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异步编程语言

cysgjjcysgjj时间2024-03-15 12:44:20分类编程语言浏览30
导读:JavaScript、CSS、SQL和HTML到底算编程语言吗?Python是学什么的?能做什么?python一般用来做什么?JavaScript、CSS、SQL和HTML到底算编程语言吗?您好,很高兴回答您的问题。您说的以上几个,JavaScript是比较常规的编程语言,SQL编程相对限制比较窄,只是对数据库方向的。而CSS和HTM……...
  1. JavaScript、CSS、SQL和HTML到底算编程语言吗?
  2. Python是学什么的?能做什么?
  3. python一般用来做什么?

JavaScript、CSS、SQL和HTML到底算编程语言吗?

您好,很高兴回答您的问题

您说的以上几个,JavaScript是比较常规的编程语言,SQL编程相对限制比较窄,只是对数据库方向的。而CSS和HTML虽然也是像代码一样,当时只能把他们当做标记语言。因为他们只是对文件的描述,真正解析他们的还需要程序去解读,所以他们不是编程语言。实际上编程语言应该具有逻辑性,能定义变量,能定义循环什么的,可以实现并解决一些常规的问题。

希望我的回答能帮助您,欢迎关注。

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要解释这个问题,首先要理解“程序”这两个字,可以理解为:过程、次序,也就是指令序列。顾名思义,所谓编程语言,就是能编写程序的语言,所以它的最终输出一定是计算机执行的指令序列。计算机中,执行指令的地方是CPU,如C语言、J***a、JS这些,都有最终能向CPU发送指令的代码。

而HTML(超文本标记语言),只是写了一段放在存储器里的文本文件,它本身里面的内容并不是描述CPU要执行什么动作,而是根据HTML的规范写的一段格式化的文本,供提取它的那个部件(对HTML来说通常就是浏览器)按照规范(我的理解就是一种协议)来进行渲染,通过这种方式生成便于人类阅读的电子文档;其中CSS就负责描述渲染成什么样子,比如颜色、大小、形状等等,从这个角度理解,CSS和HTML称不上是编程语言,类似的文本标记语言还有XML、Latex等等。一段HTML放在计算机里,甚至可以理解为doc文档,都是需要用特殊的程序来解释,才能呈现出最终用户想要看到的形式

J***aScript和SQL不仅仅是编程语言了,而且是重要的编程语言,从最近TIOBE排行榜也可以看出来,二者都在前十名了。

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J***aScript是浏览器端最重要的编程语言,特别是进入Web2.0时代以后,页面的逻辑、交互、请求都是靠J***aScript来完成但是不要以为J***aScript只可以做客户开发,它也是可以做服务端开发的,特别是由于天生具有异步性的特点,可以开发出性能非常高的服务端程序,有兴趣可以去了解下node.js。

SQL,结构化查询语言(Structured Query Language),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

python是学什么的?能做什么?

Python一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。

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(图片来源网络,侵删)

你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析报告。比如下面这样的一个excel。

你可以用一句python就可以读出来:

sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出来是这样的:

之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。

Python与J***a语言一样,都是高级语言,他们不能直接访问硬件,也不能编译为本地代码运行。除此之外,Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要应用前景:

1. 桌面应用开发

Python语言可以开发传统的桌面应用程序,Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。

2. Web应用开发

Python也经常被用于Web开发。很多[_a***_]是基于Python Web开发的,如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。

3. 自动化运维

Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统,以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理,在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。

4. 科学计算

Python语言也广泛地应用科学计算,NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

5. 数据可视化

Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习,尤其是深度学习的兴起,Python的发展搭上了快车。

如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的,所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术

Python相对于其他的语言优势很多,但是我想说的是它的“胶水”特性

我们都知道,每一种语言都有其特长,比如C语言的迅速,J***a的“一处编译,多处运行”,R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。

Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长,我们能在Python中使用C、J***a、R和Julia,并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。

其实计算机语言中马太效应是很明显的,也就是强者越强,弱者越弱。

在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab,是因为之前的很多模型都是用Matlab写的,并且Matlab可以很方便地做矩阵运算

但是随着近几年Python的包越来越完善,加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架,Matlab终于寿终正寝,不再是人们研究的第一选择

其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头,是因为它是个弱类型的语言,在运行的时候需要动态解释。

这就相当于在运行的时候需要做很多的判断速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化,并且Python社区的发展,人们才慢慢地能够忍受这种慢,前提还是很多底层代码是用C来写的。

中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段,第一个阶段就是Python的基础知识学习,可以自己做一些小程序来玩一玩,第二个阶段主要是更深入的Python学习,可以通过这个技能来找到合适的工作。

初级Python掌握阶段学习时间:

如果大家是零基础选择自学的话,一般所学的内容如下,这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用,运算符的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用,容器处理方法字符串处理方法,日期时间处理方法等, 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题。

根据个人的理解能力和时间安排,所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。

如果是已经有其他程序语言的基础,那么所需要的时间也是会大大的减少的。

深入Python学习时间:

深入学习的时间一般都是更久了,所有的知识一般都是入门简单一点儿,之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的,例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的,需要好好加油哦

一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言,随着版本迭代和功能扩展,由最初用于编写自动化脚本,到现在越来越多被用于大型的项目开发。

Python在AI算法领域是主流开发语言,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程的程序员越来越多。

将Python学习过程分为3个阶段分别解释一下。

1,首先要学习Python语言基础,数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类,等等,网上***很多。

2,结合工作内容或者兴趣方向,学习常用框架,比如Django是应用广泛的开源框架,注意学习时要挑选常用的Top3,不仅学习资料多,还有同事朋友交流分享。

3,随着学习进阶,逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平,持续学习。

Python语法灵活、功能强大、使用方便,在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景:

python一般用来做什么?

Python是一个比较完善的开发语言,既能做验证模型又能做落地项目,所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一,在Web开发领域也有很多经典的解决方案,所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。

我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的,大概在4年前一次学术交流会议上,一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python,我当时还是使用J***a做开发语言。在使用Python做算法实现之后,我确实感受到了Python在机器学习方面做的比J***a要更好,尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比,一个同样的算法(朴素贝叶斯)如果使用J***a来实现需要200行,使用Python只需要50行,虽然这一个对比不能完全否定J***a,但是带来的方便却是实实在在的。

目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目,简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐,辅助医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析,不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据,而且这些数据正在不断的增加,通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。

其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右,我一个学生美国读书,当时他在做一个电子商务网站,他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门研发,我们也经常做一些技术方面的交流。

我在头条上写了关于Python的系列学习文章,感兴趣的可以关注一下,如果有Python方面的问题也可以私信我。

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