两大人工智能编程语言是什么
cysgjj时间2024-03-24 06:12:06分类编程语言浏览62
现在AI人工智能用什么编程语言最多？
python应该是现在用的最多的了，其次就是C/C++，小众一点的就是像LUA这种，也有专门做算法研究的用matlab，我们实验室一般是matlab做基础算法实验，Python做AI神经网络搭建，C/C++做工程上的应用封装。
实际上，选择语言还是要看你具体做什么，相信对于程序猿来说，只要精通了一个语言，其他语言上手到熟悉花不了太多时间。
现在各大主流AI框架基本上都同时提供有各类语言的接口，如果只是使用，那基本上用自己熟悉的语言，如果还需要学习研究甚至改造框架和一些底层算法，那还是python适用面更广。
目前人工智能领域的研发主要***用的编程语言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。
Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二是Python语言本身能够完成落地应用，生态环境比较健全；其三是Python程序调整起来比较方便，由于目前人工智能领域的研发尚处在早期，需要频繁的调整，这也是Python得到大量应用的重要原因。
Python除了在人工智能领域的应用比较广泛之外，Python在大数据和嵌入式开发领域也有大量的应用场景，而大数据和嵌入式开发与人工智能也有密切的联系，所以未来Python在产业互联网阶段的应用前景还是比较广阔的。
C、C++、C#等语言在人工智能领域也有大量的应用，相对于Lisp专注于科研不同，C语言系列编程语言有较强的落地能力，尤其是C++语言既有强大的设计能力，又有较强的运行性能，所以在行业应用领域的应用是比较广泛的，比如工业机器人和智能装备领域就有大量的应用场景。相信在产业互联网阶段，C系列依然是不可或缺的编程语言。
Go语言主要专注于性能的提升，随着大数据和云计算的发展，未来Go语言的发展前景还是比较值得期待的，Go语言通过大数据进入人工智能领域也相对比较容易，所以对于传统开发人员来说，也可以重点关注一下Go语言，但是从目前人工智能领域的应用生态来看，Python语言可以作为初学者的首选。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
哪种计算机编程语言更适合未来技术：人工智能，大数据，机器人？
其中人工智能的底层开发方面大多和C，C++关系度比较高。
如果是应用层，也还是传统的网络开发技术，PHP RubyOnRails物联网的话用的主要是现在常用的技术，H5/CSS3 Nodejs（微软推荐用于物联网的技术）。
智能[_a***_]的开发，需要你懂C或者C++，汇编入门。AR/VR C#是现在主流#3D引擎Unity的标准开发语言。
智能、大数据，对应的可能的语言是Python，Python早年就在学术界流行，在科学计算上进行了布局，当时是解决了C/C++这类语言过多的涉及计算机和系统底层的知识，而Python这种脚本语言可以让学术界的人更好的把关注点放在算法等本身上；现在Python几乎成为了人工智能入门的标配。
小小枫仔细分析，大数据、人工智能、机器人其实是密切关联的，所以号称AI时代的头牌语言Python，无疑是首选语言。
机器人的实现，核心是人工智能。而人工智能，是依赖大数据***集、分析，通过各种算法进行深度学习，最终达到目的。而这里的每个领域，Python都是具备强大的优势。
1. 大数据***集和分发、离不开【爬虫】和【云计算】。爬虫领域中，Python几乎是霸主地位。无论是自动化、高性能异步IO，还是爬虫策略、分布式爬虫，Python都是最佳解决方案；云计算方面，曾经红火的OpenStack，底层就是Python。如果你想高度定制化，当然使用的是Python。
2. 5G时代的来临，通信和网络再上一个台阶，网络编程是一个关键点。Python在协议、封包、解包等底层都有成熟的机制和技术。号称Python网络框架4大天王（Django、Tornado、Flask、Twisted）也已经有足够的名气。
3. 科学运算和分析，Python依然强悍，大量的复杂科***算都基于Python形成了各种程序库，如SciPy、NumPy、Matplotlib等。另外，万一遇到需要绘制2D和3D图像的时候，Python也毫无压力。
4. 谈到深度学习，不得不提起高端职业：算法工程师。而Python则逐渐成为算法工程师的标配语言。深度学习领域里开始火热起来的PyTorch，比TensorFlow的来势还要凶猛，直接确定了Python在AI时代的头牌语言位置。
5. 机器人编程领域里，都应该听过ROS吧。号称新贵的Python，直追C / C ++，成为ROS的两种主要编程语言之一。另外，Python“胶水”语言的属性，让Python和C / C ++可以无缝集成。目前，越来越多的电子产品都开始支持“开箱即用”的Python。
人工智能用的编程语言主要有Python、J***a、Lisp、Prolog、C ++等。
1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。
2、J***a也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外J***a社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。
3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的J***a、C#等结构化程序设计语言
4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。
5、C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。
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