互联网技术平台哪个好点,互联网技术平台哪个好点呢
cysgjj时间2024-03-26 04:08:46分类互联网技术浏览32
互联网也就是it行业招聘，上哪个网找好？就是不要太坑那种？
这个问题，我从两种不同用户的角度来讲一讲吧。毕竟作为求职者用过，作为创业者老板也用过。所以，谈一下我自己的看法，希望能够对大家有所帮助。
从求职者的角度来讲，我作为互联网的工作者，作为一个程序员，但是在北京工作的时候，更多使用的是拉勾，那时候拉勾还是比较火的，体验比智联，前程无忧都好很多，拉勾应该是顺应移动互联网时代的一个产品，所以，在移动互联网时代，在用户体验的角度来讲，非常好。
至少，比前程无忧，比智联招聘好很多。
毕竟拉勾网的口号就是专业的互联网招聘平台，所以当时我比较喜欢用拉勾，而且当时在拉钩上的企业质量也比较高。
当然了，为啥没说 boss直聘呢？我那时候，boss直聘还没起来，我可能年龄比较大。
方法一、垂直招聘平台
相对智联招聘等平台的全领域覆盖，诞生了很多互联网行业垂直招聘平台，
（1）拉勾网
（2）内推网
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方法二、职场社交平台
（1）脉脉
脉脉的定位是职场社交，目前用户量很活跃，因为用人方可直接和候选人沟通，所以其招聘板块每天都会有最新的技术类、产品类职位信息发布。
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这个我感觉应该跟那个地方有关系，我是互联网这个行业的，我用最多的就是boss直聘和智联招聘最后是前程无忧、拉勾网…我是青岛地区，然后我们这边在前程无忧和拉勾网招聘相对要少，主要是在智联和boss直聘…希望对你有帮助
视频加载中...作为一个在互联网行业工作了超过7年的人，我想说：想要找互联网行业的相关工作，这几个网站/app一定要知道：拉勾招聘、BOSS直聘、猎聘网、脉脉、前程无忧。接下来我们详细说他们的优势特征。
在很长一段时间内，拉勾是互联网人找工作、换工作最优先的招聘APP。它的最大特征是，允许用户按照互联网企业的情况进行详细筛选，非常符合互联网人的用户习惯。
例如公司筛选，是按照公司规模、融资阶段、行业细分领域来确定的；岗位筛选，也是按照技术、产品、运营、市场、职能、其他，这么几个选项来区分。
当然，目前拉勾越来越有综合化的倾向，增加了很多其他的求职培训、内推等模块。
我男朋友就是一名IT男，基本上都是在家远程办公，有时候还小蜜蜂云工作找点相关工作的兼职做做，上面基本互联网行业岗位较多，公司都是比较靠谱有保障的，***全职都可以的公司，感兴趣还是可以看看对比一下的。
学互联网技术什么专业好点？
这个专业更偏重计算机理论与原理，也兼顾能写程序。课程里会有电路原理，操作系统、计算机系统结构、概率统计等课程。
第二：软件工程
就是纯粹的设计程序的专业。比如电脑上的应用，手机上的应用等。课程主要是数学和各类程序设计语言。
第三：信息安全
就是是保障网络通信安全相关的。总体来说，现在信息安全专业是越来越重要了。
第四：网络工程
是专门负责解决通信问题的专业。小到[_a***_]大到全国5G的网络，现在人们已经离不开互联网了。但想要顺利连接，既要靠互联网络，也要看硬件设备。所以网络工程除了要了解网络通信原理，还要了解电路知识。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
互联网行业目前已经形成了一个比较庞大的生态体系，技术岗位也越来越丰富，从业人员需要根据不同的应用场景来掌握不同的知识结构，至于学习哪个技术体系更好则是因人而异。
学习互联网技术要注意三个鲜明的特点，其一是技术流行趋势决定学习内容；其二是知识结构决定学习内容；其三是发展规划决定学习内容。
互联网行业对于技术流行趋势是比较敏感的，而且技术迭代的速度也比较快，这也是导致互联网行业技术从业者职业生命周期比较短的重要原因之一，一旦停止学习，就很容易被行业淘汰，所以在学习互联网技术的时候一定要紧跟技术发展趋势。目前互联网行业正在从消费互联网向产业互联网发展，所以大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术是不错的选择。
自身的知识结构是学习互联网技术的重要基础，如果数学和物理的基础比较扎实，那么选择软件研发、嵌入式研发都是不错的选择，比如从事大数据平台研发、物联网平台研发、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，这些方面都是目前比较热门的方向。基础学科对于学习互联网技术还是比较重要的，因为软件问题说到底就是数学问题，而硬件问题说到底就是物理问题。
最后一个影响选择的因素是个人的发展规划，如果未来想走技术路线，那么应该专注于技术内容的学习，如果未来想走咨询、管理路线，那么应该积累更多的行业知识，在产业互联网发展的大背景下，行业知识对于技术人员来说也是比较重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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