四大编程语言,四大编程语言之父
cysgjj时间2024-04-01 03:45:11分类编程语言浏览46
操控excel,选择python还是vba？
您好，很高兴在这里交流。
首先，VBA与Python都是可以对Excel进行编程控制的。
在当下，学习Python相对于VBA，应用场景会更广阔一些，很容易扩展到机器学习，图像处理，数据可视化，时间序列，数据分析等应用当中。
对于Python处理Excel数据，不得不提典型的数据处理库pandas.
其中的方法涉及到，多表拼接，合并，***表，可视化图表，以及对大数据量的处理（千万级）。
具体可参考以下案例：
①多表拼接实现1000万条数据记录汇总
***s://***.toutiao***/i6809389077578646028/
②Python处理时间序列常用方法汇总
***s://***.toutiao***/i6808906735865037319/
其实两者皆可，15000行数据来说，根本不算多，前面几个回答都在推荐vba，这里我重点介绍一下python是如何处理excel的，涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础模块xlrd/xlwt
这是python比较基础的2个excel处理库，相信许多朋友都听说或使用过，xlrd专门用于读取excel数据，xlwt专门用于写入excel数据，常见的工作表、行列、单元格等基本操作，这2个库都可以轻松搞定，数据量比较多、内存不够的情况下，可以先读取一部分数据，处理完成后，再读取下一部分数据，这样电脑就不容易卡死，效率也能更高一些：
简单易用openpyxl
这也是一个比较常用的python excel处理库，和xlrd/xlwt一样，openpyxl也可以轻松进行excel读写，支持按行按列读取/删除数据、单元格合并/拆分、插入图表/图片、调用函数/公式等基本操作，只不过仅兼容xlsx/xl*** 2种格式，较早的xls读写会出错，数据量比较多的情况下，也可先读取一部分，处理一部分，循环递归，直到所有数据都处理完：
专业强大pandas
说起pandas，许多朋友应该非常熟悉，尤其是做数据分析和处理的，作为python一个强大、著名的数据分析库，pandas可以轻松处理日常各种数据格式，包括txt、csv、excel、json、mysql等，只需简单几行代码即可快速完成数据的导入和导出，同时内置的数据格式提供了非常方便的数据处理，数据量多的情况下，可以按块进行读取，每次读取固定大小的块，处理完成后，再读取下一个块，直到所有数据都处理完：
目前，就分享这3个python excel处理库吧，简单易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl，专业强大，也比较高效的就是pandas，只不过都需要一定python基础才行，vba也行，但比较局限，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
最近在分享VB方面的东西，看到这么多回答，也来凑个热闹：
1、Python通过COM接口与Excel交互，到Excel进程中已经是现成的二进制机器指令了。而VBA还是解释执行，编译对解释，比较也不公平吧。要比较，用VB封装成同样的COM加载项，再来比较。
2、即便是VBA的逐行解释执行，区区15000行数据，怎么会卡？不说以前只有2^16行，就是现在2^20行，也没卡过。如果卡，多半是Excel默认了自动重算，而使用者又没有指定重算范围，人家在老老实实的全部重算呢。
3、数据量大了，为啥还在Excel中处理？几百上千万行数据，在Access中与Excel自动交互，都在秒内，甚至都不需要写代码。
5、嫌弃VB系过时的，还有VSTO跟着，人家还没发话呢。
6、VBA可不只是处理数据的，它无需造轮子，就可以触达系统的方方面面。
关于这一争论，可参阅《Python取代VBA？先问C#答应否 》，希望能有所帮助！
毫无疑问，如果只是操控excel我肯定选VBA。VBA是excel的原生语言，便捷性和效率无疑是最高的。用python反而更复杂，根本没必要。至于说用VBA处理15000行数据就卡，我只能说你的VBA水平太次了！因为我用VBA处理一个一百多万行的表去匹配另一个一百多万行的表也只用了一根烟的时间！
你好，我是一个开发人员，有多年的开发经历。操控excel,选择Python还是vba，大家可能都会从语言的强大功能上，语言的热门程度去推荐使用哪个更好。
但是我认为，使用微软的产品，最好使用微软的工具。因为这样适配性更好，不会出现一些让你无法解决的难题。而解决问题，会耗费你大量的时间
所以我推荐使用vba，如果你问除了vba，你最推荐哪个语言，我推荐powershell。
Python，VBA，Powershell介绍：
python操作excel，一般是有2个包可以使用，但是VBA有的功能，对于python还是有局限。具体的时候你也能查到，但是都是相对基础的处理。
VBA的编写，其实我感觉稍有点不成体系，你每次写完之后，过段时间有又很容易忘记语法，所以我一般把实现方法，都记下来，用到时直接拿来用。VBA的编写可以结合excel，边编写边调试，exel上能看到效果，还是比较方便的。
对于powershell，还是很推荐的。你可以使用datatable和excel交互数据。最近在改善一个移行工具时，改用powershell处理excel，原来是用excel+VBA手动处理。你会体会到批量处理excel的效率。powershell同样是微软的产品，是准备全面替换bat的工具，功能相当强大，对excel的支持，处理都很方便。很建议你试试。希望对你有所帮助。
嵌入式开发用的是什么语言？好学吗？
先说我的观点：C语言是嵌入式开发的核心语言。
下面再来说下我的理由。
有句话说“说道嵌入式，就能想到C语言”，可见C语言在嵌入式开发中处于重要的地位。C语言作为嵌入式开发的重要语言的说法，很多人会想问，那么多种开发语言，为什么只有C语言是它的核心开发语言呢？一起了解一下。
首先，[_a***_]要先说下C语言的占有的一定优势，C语言是可编写操作系统内容的重要语言，而操作系统内部的开发需要嵌入式开发，所以嵌入式开发选择C语言是必然的。
在嵌入式软件开发的时候，我们应该考虑到哪些问题呢？主要分为3个方面，分别为性能、开发效率、安全性，性能主要体现在运行上，虽然汇编是最好的，但是在安全性和开发效率上来说，明显处于最差的一种，而且使用汇编语言的并不多，一般都是在初始化当中使用，所以才选择了C语言。
C语言在与其他高级语言相比较当中，运行效率虽然不高，但是也可以达到汇编的80%运行效率，而其他开发的程序只需要C语言的80%左右，就有可能出现源代码和目标代码比较长的现象，这样就会导致系统的内存占用率非常大。嵌入式开发是一种在开发板上使用的编程，内存占用较多就会影响到这个程序的性能，因此就显示出了C语言的优势。
目前在嵌入式开发领域比较常见的编程语言是C，另外C++、Python、JavaScript等语言也可以进行嵌入式开发。总的来说，这几门编程语言并不难学。
嵌入式开发是物联网开发领域的重要组成部分，物联网系统通常涉及到设备、网络、平台、分析和应用几个大的组成部分，而嵌入式开发往往与设备和网络有密切的关联关系，对于初学者来说，一方面要学习编程语言，另一方面也要搭建实验平台。学习嵌入式开发的实验平台比较多，比如H8、Arduino、Raspberry Pi、Intel Edison等都是不错的选择，其中Arduino的价格还是比较适中的。
目前嵌入式开发的难度随着实验平台的不断发展而变得越来越容易，即使没有太多的硬件知识也可以进行嵌入式开发，这无疑降低了开发门槛，也促进了嵌入式开发的发展。通常情况下，实验平台都会自带操作系统和开发环境，在连接到PC之后就可以进行嵌入式开发了。
在编程语言方面还是建议学习C语言，一方面原因是C语言在嵌入式领域有广泛的支持，另一方面原因是C语言可以进行更为底层的操作，而且执行的效率比较高，对于硬件***通常并不丰富的嵌入式设备来说，***用C语言是个比较现实的选择。C语言是典型的面向过程的编程语言，在难度上并不高，而且嵌入式开发往往都有大量的案例可以参考，这也降低了学习的难度。
除了C语言之外，Python和JavaScript也是嵌入式开发领域比较常见的开发语言，由于目前Python的发展势头比较好，所以对于程序员来说，学习一下Python语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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