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智能工业与互联网技术的关系

cysgjjcysgjj时间2024-04-02 07:25:26分类互联网技术浏览29
导读:为什么现在重视工业互联网,为什么说人工智能和工业互联是大势所趋?为什么现在重视工业互联网,为什么说人工智能和工业互联是大势所趋?我国在去年提出了中国制造2025的计划,也就是在2025年中国要迈入制造强国行列,这个计划也是和德国的工业4.0计划是相关的,和我国的互联网+的概念也是有重叠的,是实现中华民族远大复兴的目标那么不管是中国制造……...
  1. 为什么现在重视工业互联网,为什么说人工智能和工业互联是大势所趋?

什么现在重视工业互联网,为什么说人工智能和工业互联是大势所趋?

我国在去年提出了中国制造2025的计划,也就是在2025年中国要迈入制造强国行列,这个***也是和德国的工业4.0***是相关的,和我国的互联网+的概念也是有重叠的,是实现中华民族远大复兴的目标

那么不管是中国制造2025还是工业4.0,核心的思想就是利用5G带来的大规模工业机器互联的基于,实现工业制造的智能化,进一步提升工业的生产效率完成第四次工业革命。那么从这个核心思想来看,基于5G的工业互联网(物联网)就是完成这个使命的必要条件

5G有一个典型的场景就是应用在大规模的机器集群互联,这个场景和我们工业互联网的场景紧密相关,工业互联网就是需要大规模的工业机器互联,然后***集数据实时智能或者人工远程控制,以极大提高我们的工业生产效率。目前华为提出了NB-IoT技术已经成为了工业物联网的标准,所有玩家如高通小米阿里都雄心勃勃

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因此从工业的演进来看,工业互联网是重中之重,是未来第四次工业革命基础技术。我们知道历史上有三次工业革命:第一次是基于蒸汽动力,让英国成为日不落帝国;第二次是基于电气化技术,第三次是基于信息化技术,第二次和第三次都让美国持续成为世界第一强国

那么,现在是第四次工业革命的时代即将到来,作为配套的关键技术,工业互联网当然需要绝对重视,历史经验已经证明了,谁重视工业的变革,谁就可以成为下一个时代的强国,这对于我国的中国制造2025显然也是很重要的

信息爆炸的今天,万物互联的时代已经到来,工业互联网也将开启新的智慧时代,将智能产线很好地落实到实际业务中已经迫在眉睫。工业互联网的本质就是通过互联网平台设备人们紧密地连接起来,从而提高效率,实现整个体系的智能化。

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通俗的讲,我们可以将互联网平台看作是一个大脑,每一个***集设备看作是人体器官口耳眼鼻舌,在当某一处器官发生异常时,各个设备就将***集的信息进行控制并传输,最终以实现互联网平台的完整操控性能

例如在某一条生产线中,某一台机器出现温度过高时,首先***集模块就会***集数据并报告异常,然后系统平台在接收信息后就会做出相应的处理,从而控制整个生产线的稳定和运行,由此可以看出数***模块在传输系统中占据十分重要的地位。

因为一切真的就在井喷点上了。人工智能,全社会的物联网不是现在才有的概念,而是已经形成和发展了至少十几年甚至几十年时间了。想想自己第一次听到大数据这个词是什么时候?想想谷歌眼睛是什么年代?或者我们再说的专业和准确一点,“CIMS”是什么时代就有的理念和实践?从软件算法硬件应用场景设计方面来说多少企业创业公司都在出成堆的解决方案但是一切都还差一个关键环节,那就是现在的网络是没有能力支持这么大量的设备和流量同时出现的。

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大家都在等5G,等IPV6广泛应用。这两个东西一个解决了并发和流量的问题,另一个解决了接入设备数量的问题。整个物联网时代就等着突破这个瓶口,而现在风口已经打开了。

物联网只是把东西连起来,但是怎样为海量设备提供管理服务呢?[_a***_]基于大数据的分析和决策,这就是AI才能做的事情了,人工没有力量和效率对如此庞大的运维工作进行操作。

这个世界正在一个不亚于信息革命的新时代来临前夕,未来的三五十年可能会是人类有史以来最大的一个变革时期。不但是技术应用方面的,也会是由技术革命带来的社会和人文方面的。

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋,现在只是刚刚开始如果AI不能在工业落地,那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

工业上也有IT技术,包括传感器执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型,这两者需要结合,否则工业互联网还是“两张皮”。

灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术(DT)、分析技术(AT)、平台技术(PT)和运营技术(OT)等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主,规模有限,要实现人工智能与制造业深度融合,就必须要在制造业领域加强数据获取与整合,企业必须切实做到数字化转型,大力发展工业互联网。

人工智能我们可以分成感知、理解、行动,具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习,其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说,如果想做到人工智能的融合落地,企业首先要收集数据,这就需要比较好的传感器、物联网等,但是大部分企业都不具备。

传统制造业不擅长信息技术的研发,但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的,与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用,包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、***购管理、制造销售等环节,都可以派上用场。

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