编程语言作文
cysgjj时间2024-04-02 16:29:30分类编程语言浏览113
如何判断一个程序员写代码好与不好？
谢谢邀请~
写了十多年代码，见过很多烂代码，也见过不少优秀的代码，那么如何判断代码的好与坏呢，我谈谈自己的看法。
首先，好的代码会严格遵守代码规范。从代码的格式、命名、注释，就能看出来代码的好坏：遵守代码规范的代码不一定好代码，但好代码一定会遵守代码规范。
所以我经常说，好的代码，让一个外行人看，就算他看不懂写的什么，但是他也会说写的不错。
代码必须要实现需求，这是及格线，对于好的代码，评定标准会更高。
理论上讲，好的代码要简洁，逻辑清晰，易扩展，良好的封装等等。
但在实际中，吐槽代码已成了程序员的日常。
借用亚马逊工程师的话，来形容说他们的代码:“一座很大的屎山，你见过的最大的山，每次你想修正一个bug，你的工作就是爬到屎山的正中心去”。
我们组曾有一个著名的6000行后端JS，没有面向对象封装，纯靠函数。 其中有好几个上千行的函数，带了二十多个形参，几个标志位，分别有十几个数字状态。注释？没有的。
每一个接手过这段代码的人都会不约而同的发一条朋友圈以示佩服。
但神奇的是，代码在执行上基本没太多的错。
直到几个月前，一个大牛在走之前把这段代码全部重写了一遍，留下了至今都没有改完的bug。
那么在没有明说初级程序员、高级、资深，还有具体技术定向的情况下，提问者应该就是问的针对编程这项工作而言，具有普遍通用的评判标准：下面就来列几条具有普遍适应性的评判标准：
1、代码注释：这一点是很简单的一点、也是适用性很强的一点；无论是个人编程还是公司业务、核心技术研发、科研等等类型的项目都需要，好的注释会使得代码可读性强，易于代码的交接、复用。
2、命名规范：命名规范，有文档的、项目的、***文件的、类的、函数的、变量、常量等等，之所以放到第二位是因为，适用于代码的好的命名规范，一般具有唯一性（不会产生歧义），专业性、简洁性等特点，能让项目代码协同工作人员一眼读懂其所代表的含义，在相同作用域下不会与类似作用功能的函数、变量等，产生命名冲突和歧义。
3、编程风格：编程风格大公司一般都会有具体要求，其中命名规范也是其中一点；拆开讲是为了内容简洁;简单讲几点：1、代码对齐格式 2、函数{}的使用，代码段的设置 3、字符串、sql语句的编写规范 4、返回值，函数类型（这个放进来比较勉强）5、如果再往大了说，文件组织等（偏向于架构风格）
4、代码性能：也可以说是代码执行效率；这个就得视具体项目及应用环境的限制了，主要还是看在空间利用率和时间执行效率上的性价比。
5、耦合性：特别是业务型的项目很注重，现在普遍***用微服务的架构模式，主要也是为了满足低耦合的要求；代码耦合性高，会造成可维护性特别差！包括对代码的业务/功能拓展，性能优化、重构等等。
谢邀。作为一位立志对自己每一行代码都负责的程序员，判断程序员代码写的好不好有很多方面。
Java程序员中非常流行阿里巴巴J***a编码规范，这是阿里对J***a程序员的规范要求，一公布引起很大反响，笔者作为把阿里规范看了不下五遍的人，不得不承认如果代码能按照编码规范来写，那将是非常优秀的。不仅仅是影响了代码的整洁度，有些规范的编写将非常有利于[_a***_]的性能和稳定性。
判断代码好坏我有以下几个方法:
- 首先先看代码的规范性，比如驼峰写法，比如是否在每个接口处都带有注释。这些可以用阿里插件扫描。
- 其次，可以用sonar等工具进行扫描，看看代码是否有空指针的可能性，还有些“坏味道”的代码。
- 最后，可以看看这些代码的细节，具体实现方式，在核心算法里有没有注释，是否冗余，是否会有更好的写法替代。
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我想把这个问题转化为两个部分：第一个部分是怎么判断程序员的代码好不好，第二部分想说说什么样的程序员，才是好的程序员。
好的代码，就像是小说家手中的短篇***，逻辑清晰，简单明了，却又能触动心灵，而坏代码，就像是一辆外表富丽的老旧汽车，开不动不说，随时还有散架的危险。
究竟什么样的代码才能算是好代码？这是一个很有争议的话题，每个人的理解可能都不一样，所以制定一个符合自己部门要求的规范，有了依据，写出来的代码才有可能成为好代码。
思考了一下题主提问题的场景，应该有两种情况。一种是，就是自己本身不懂代码，只是想知道怎么判断一个程序员的代码质量另外一种情况，自己本身就是程序员，可能是刚学不久，不知道怎么判断好代码的标准。
如果你不懂代码，那就直接判断这个程序员是不是好程序员吧，判断代码，也不是你可以做的事。下面我会提到这一点。
可读性
好的代码本身就是最好的说明文档——Steve McConnell
代码几千行，所有业务逻辑全部揉在一起，除了你没人看得懂，周末想续写代码，结果发现连自己也要看半天，才能接着写下去，这样的代码，能是一个好代码吗？
高数难还是编程难？
作为一个计算机专业的在读研究生，有些话想对你说一下，我也是经历过考研的，对于数学这一块有些自己的看法，跟你说一下。
数学本身就是一门逻辑性比较强的学科，很多定义、概念、性质、定理等，有些理解起来确实不是很容易，随着这两年的考研的人数越来越多，数学的出题难度也在提升，你如果后期有考研打算的话，在数学方面跟你提几点建议吧，希望对你有所帮助！
复习数学一个需要注意以下三点：
1：一定一定要把数学的计算能力提升上去，真的横着，有些时候你在做题的时候可能不是不会思路我，而是被计算给难住了。（前期一定要多加练习）
- 2：对于一些基本的概念、定义、性质、定理等一定要懂得它的来龙去脉，不能理解的马马虎虎 这样会影响你后面的复习，对于有些题不能是只会算，要知道这题考查的是什么，考场的章节的知识点？
- 3：平时做题的时候一定要思考，当自己没有思路的时候 一定要反复思考，自己是因为知识点、性质、定理或者其他的没复习到，才导致无从下手，对于一些知识点要灵活掌握灵活使用，学号变通，考前适当的做一些新题目 开拓一下自己的眼界 发展一下自己的思维 。
关于编成的话，其实你可以通过不算的训练来提升自己的水平，不过要想达到超高水平的话，还是需要一定的经验和实战的，所以我个人感觉可能学数学更难吧，尤其是我现在在学习的矩阵论和随机过程，是真的很难，感觉和高数不是一个层面的。
不管学什么或者干什么，坚持最重要，如果有什么疑问的可以下面留言或者私信我，希望可以帮助到你，加油。
感谢邀请！
过来人，经验性的分享，请参考。
我是一名工科生，学了很多数学，大学课程包括，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数学建模。研究生的数学课程包括，数学物理方程，数值分析，矩阵论（线性代数的升级版）。
也学过一些编程的东西，当然编程是一个很广的概念。我当时学的时候主要面向微控制器（单片机，PLC，还有嵌入式系统）的应用编程，主要是 C语言，汇编语言，当然还现在人工智能领域的编程语言python语言。
从我个人的体会来讲，高等数学比编程难！高等数学本质上是一门数学课，偏数学思想和逻辑推理。这种学科，要想搞得特别好是需要天赋的，譬如，数学大神丘成桐。当然，对于绝大多数人来说，高数仅仅是专业基础课，最起码得懂微积分的思想和一般计算方法，这对以后的绝大多数工程应用就足够了。
而编程不同，编程语言本质上是一种工具，一种和机器交流的符号代码。这就有很强的经验性的东西，就像一个人学认字，写作文。编程语言就相当于汉字，写出来的具有某种特定功能的一连串代码就像作文。学会认字是写作文的基础，当然，作文写的好，和人生经历，写的多少有关系。编程也是一样的道理。程序写的好，一方面在编程语言掌握的好，另一方面在于，你的逻辑严谨，经验丰富。不过到后期，一般都是你已经特别熟悉某段代码的功能，在做具体的项目的时候，都是把别人的代码改进改进，锦上添花，再融入一些自己的特定参数和内容。最后就是，驾轻就熟了。
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这两个以我的经验来说，高数还是难一些的。
因为高数更多的是一种数学精神，而且也是无数学科的基础性学科，是一种工具。更多的培养一个人的逻辑能力。
而编程，简单来说就相当于一门外语。它有固定的语法，我们只要根据语法性质来把我们想表达的东西让计算机能看懂就行了。需要你的逻辑能力，更多的是多用。用的更多的话，就可以更简练更准确。
所以我个人感觉，能学会高数，就一定要有能力学会编程。
程序其实就是数据结构加算法。计算机科学离不开数学，我们的计算机底层只懂二进制。我们的数学是我们熟悉的十进制，数学提供了理论基础。二者越深入都是越来越难，计算机各个领域难度是不相等的，越底层越难，像人工智能，操作系统，通讯协议...其设计理念和逻辑思维比较重要，现在的app开发属于应用层，比较上层了，所以不要怕编程。
小学生学编程有用吗？
跟风吧，中国的父母。
小学生潜力无限，自古英雄出少年，孩子能不能成才，能不能学大人都头疼的编程，谁都不知道，学了才知道。
我家儿子一年级的时候学过编程，真的很难，陪听的理工科硕士研究生老公都觉得不简单。
大人一起和他编程，组装机器人配件。
我家儿子最后放弃了，但是他懂得了短路，知道了机器人原理知道了线路板～～
孩子学东西，你收获什么真的不知道，只要孩子愿意学，家里经济，精力都允许，不妨试试再说。
谢谢邀请，这个问题我记得之前回答过，学编程其实就是学习一个解决问题的思路或者方法，可以尝试着学一下，并不是为了让孩子成为程序员，而是有一个理性的思考方式，学会更全面分析问题。
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