语言热门编程
如果要学一到两种编程语言的话,你会学什么编程语言,为什么?
javascript,我其实是03年用JavaScript编过一个彩票分析网站,,那时候我就发现javascript特别好使,,,没想到后来变成了世界最热门编程语言之一。
学习编程语言之前,想问你几个问题?你学习编程语言的目的是什么?是为了找工作?还是学习和爱好?
不管是为了找工作还是爱好,我都推荐你学习Java,世界上最热门的语言,下面是Tiobe排行榜最新一期编程语言排行榜:
J***a几乎是期期排名第一,当之无愧的世界第一编程语言。
我是搞软件研发的,目前我们公司的后端编程语言已经从C#和SilverLight全面转型为J***a,J***a语言已经占据了世界第一编程语言的宝座十多年。
J***a语言特性
J***a是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此J***a语言具有功能强大和简单易用两个特征。J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。
J***a具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。J***a可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
J***a可能不是各个领域最强的编程语言,但是它确实是编程界的万金油:
你觉得哪种编程语言最牛?
1、J***a语言是完全面向对象的开发语言,熟悉J***a语言的开发人员比较多,开发框架以及第三库比较多,在一些后台业务开发领域占主要地位,J***a语言BAT一些互联网公司的占比比较大,J***a也是andriod app开发语言
2、Python语言简单易学,动态性语言,很多人把它当做脚本语言,大量用在运维自动化中,运维工具saltstack、ansible等都是用Python开发的,随着大数据、人工智能越来越热,python提供大量的人工智能的库TensorFlow、pandas、NumPy等,python会越来越热
3、golang语言支持协程,可以做大并发的业务逻辑,学习成本比J***a、C++低,可以替代J***a作为后端业务开发,golang是云计算的首选语言,docker, k8s, etcd, istio等优秀的云计算的基础[_a***_], golang发展潜力很多
4、c/c++学习成本很高,主要在基础软件例如:OS,嵌入式等一些对内存、性能都比较苛刻的业务场景,Linux的内核、git、nginx、lvs, grpc都是用c/c++开发的基础软件
Tiobe发布2019年3月编程语言排行榜
首先,编程语言与应用场景有密切的联系,不同的编程语言往往有不同的应用场景,所以很难去评定哪个编程语言更强,可以说不同的编程语言都各有优缺点。
目前已知的编程语言大概有600种左右,但是流行程度比较高的编程语言只有几十种,其中目前流行程度比较高的语言有J***a、Python、C、PHP、J***aScript等。
J***a语言是互联网时代流行程度最高的编程语言之一,J***a语言是纯粹的面向对象语言,由于具有稳定的性能表现和较强的扩展性,所以目前大型互联网平台往往更愿意***用J***a开发方案。另外,J***a语言是目前为数不多的全场景编程语言之一,可以用于Web开发、Android开发和大数据开发等领域。从就业的角度出发,目前学习J***a语言是不错的选择。如果没有明确的发展方向,那么首推学习J***a编程语言。
Python语言在近几年有非常明显的上升趋势,这主要得益于Python语言在大数据和人工智能领域的广泛使用,相信随着大数据技术不断落地应用,未来Python语言的发展前景还是非常广阔的。另外,Python语言也是全场景编程语言之一。相比于J***a来说,Python语言在性能方面还有提升的空间。
PHP语言虽然应用场景比较单一,主要应用在Web开发领域,但是由于PHP语言自身的生态体系比较健全,而且PHP语言的语法清晰明了,所以用户群也非常庞大。如果要明确向Web开发方向发展,那么可以重点考虑学习PHP语言。
J***aScript语言随着“大前端”的发展而受到了广泛的关注,自身的功能边界也在不断得到扩展,除了广泛用于前端开发之外,也开始在后端开发和嵌入式开发领域有所应用。如果要向前端开发方向发展,J***aScript是一定要重点学习的编程语言。
最后,C语言目前主要应用在嵌入式开发领域和操作系统开发领域,凭借较强的运行速度和硬件***管理能力,C语言未来的应用场景依然比较多。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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