那些编程语言
目前最流行的编程语言是什么?
在企业应用开发中J***a最被青睐,基本上所有的信息管理系统都是基于J***a开发的,J***a语言+ Spring Boot框架组合处于绝对的垄断地位,丰富的组件和易用的功能,使得学习起来比较容易。
根据IDC的统计数字,J***a程序员市场需求量占到了所有软件开发类人才的60%~70%。
二、前端开发(h5、JavaScript)
随着移动互联网的发展,前端开发逐渐成为重点,H5前端已经发展成为跨平台应用开发。作为H5 Hybrid架构三剑客之一的J***aScript,是一种脚本语言,由解释器加载执行,常用在网页前端动态展示、和服务后端交互等场景。
Python在AI算法研究和开发中使用最普遍,结合Jupyter Notebook交互式笔记本,基本是标配。
Python语法灵活,支持面向功能、面向对象和面向过程的开发方式,简单易学,有丰富的第三方库和框架,并且对AI算法的动态适用性非常好。众多的Python社区也使得整个语言生态非常健康活跃。
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
当前在IT行业内最为流行的编程语言涉及到Python、J***a、PHP、C等,不同的编程语言有其特定的应用领域,其中Python在大数据、人工智能领域比较流行,J***a和PHP在Web开发领域比较流行,而C语言在物联网开发领域比较流行等等。
从当前的应用情况和发展前景来看,以Python和J***a为代表的全场景编程语言有比较好的发展趋势,其中Python语言在近几年的上升趋势还比较明显,所以如果当前要想学习编程语言,可以重点关注一下Python语言。
Python语言有三点好处,其一是语法结构比较简单,这在一定程度上降低了普通人学习编程语言的门槛;其二是Python语言的扩展性非常强;其三是Python语言在传统行业的应用也比较普遍,而J***a等编程语言则主要应用在IT(互联网)行业。
在当前产业结构升级的大背景下,传统产业领域使用编程语言的场景会越来越多,而Python语言则是一个比较不错的选择。当前在云计算、大数据和人工智能等技术的推动下,传统行业领域也需要借助于技术平台来完成管理和运营方面的创新,这为Python语言全面落地到传统行业提供了机会。
最后,虽然Python语言的发展前景比较广阔,而且本身也比较简单易学,但是要想掌握Python语言并实现落地应用,还需要一个系统的学习过程,在制定学习计划的过程中,还需要为自己定一个学习[_a***_],比如大数据方向就是不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首推Python,
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
可以应用于以下领域:Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经***用Python来教授程序设计课程。
说到那个编程语言流行,一个重要的参考就是TIOBE排行榜, 该榜单是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube等统计出排名数据,以此反映某个编程语言的热门程度。
下图是今年四月份前20排名的编程语言榜单:
从此榜我们可以看出排名前三甲的分别是J***a,C和Python,说明这三种编程语言的热度最高。当然,除了看每个月的榜单外,还应该关注编程语言热度的长期变化,以此来分析某种编程语法发展的趋势。
从这个图中可以看出,C与J***a长期占据榜单的前两名,C++曾经也辉煌过,但是热度有明显的下降趋势,而Python则相反,处于上升的趋势。所以从数据来看,最流行的应该是J***a。
TIOBE只是反映语言的热度,并不能说明一门编程语言的好坏,或者一门语言编写代码的数量多少。学习编程语言还是要根据个人的兴趣爱好和行业要求进行选择。
比如J***a虽然它是热度最高的语言,但是它主要应用于企业服务端的开发,如果要做底层开发,则不如C语言。
C语言适合嵌入式开发,驱动层开发,以及系统级开发,它简洁高效,但是对于业务流程复杂的程序,则不如C++,J***a等面向对象的语言。
Python近几年的热度快速飙升,得益于人工智能领域的火爆,因为有TensorFlow,PyTorch等众多开源库的支撑,使其成为学习人工智能的首选语言。
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