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有关互联网技术的运用

cysgjjcysgjj时间2024-04-10 02:45:08分类互联网技术浏览30
导读:“大数据”有哪些具体的成功应用?大数据都能应用在哪些方面?互联网未来的发展趋势如何?“大数据”有哪些具体的成功应用?这是一个很多人都比较关心的问题,作为一名计算机领域的科研、教育工作者,我来回答一下。首先,当前大数据技术正处在落地应用的初期,目前除了互联网领域之外,传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术,但是在工业互联网的推动下,……...
  1. “大数据”有哪些具体的成功应用?
  2. 大数据都能应用在哪些方面?
  3. 互联网未来的发展趋势如何?

“大数据”有哪些具体的成功应用

这是一个很多人都比较关心的问题,作为一名计算机领域科研教育工作者,我来回答一下。

首先,当前大数据技术正处在落地应用的初期,目前除了互联网领域之外,传统行业领域还没有开始面积应用大数据技术,但是工业联网推动下,目前大量的企业已经开始了上云计划,企业上云之后,大数据技术将逐渐开始落地应用,大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看,目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术,比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍,推荐系统就是一个非常普遍的应用,基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看,未来大数据的应用空间是非常大的,而且大数据的价值空间同样非常大。

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除了电子商务领域之外,大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加,而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面,相信在工业互联网时代,更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说,云计算的落地应用目前要多一些,而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展,往往都需要借助于云计算的支撑,所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑,尤其是与用户相关的互联网应用,所以普通用户只要在使用网络服务,包括各种app,几乎都离不***计算。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者考研方面的问题,都可以私信我!

大数据的应用领域越来越广泛,所涉及的行业也越来越多,随着大数据的发展,影响人们中的点滴,可以帮助人们获取有用的信息,不管是企业还是个人都会受到大数据的分析影响。大数据的应用待敌会给哪些行业和领域带来变化呢,是如何带来变化的呢。  

医疗行业的影响

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  大数据应用的计算机能力能够在很短的时间内解码DNA,并且制定出合理的治疗方案,还可以预测疾病,比如智能手表手环可以产生数据一样,大数据可以帮助病人得到更好的治疗,目前已经应用于医院的某些科室中,通过记录和分析,预测出可能会产生的症状,大大提高了工作的效率

  对体育行业的影响

  目前很多运动员在训练的时候已经应用大数据分析技术了,比如视频分析每个球员的表现,在运动器材中植入[_a***_]技术,让我们可以获得比赛的数据以及如何改进,而且还有一部分球队追踪运动员的比赛之外的生活。主要是对营养和睡眠,以及社交和情感方面。

  对机器设备的影响

  大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如,大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器,在交通上能够安全的驾驶,不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

  对安全执法的影响

  大数据的应用已经扩大到安全执法的领域之内了,想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,***公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易

  对城市改善的影响

大数据可以和物联网协同工作。比如从物联网设备提取的数据提供设备互连的映射,媒体行业、公司和***已经利用这种映射更准确地瞄准他们的受众并提高媒体效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段,而这种感官数据已被用于医疗和制造业

数字创新专家凯文·阿什顿(Kevin Ashton)以创造这个词为名,在这句话中定义了物联网:“如果我们有知道所有事情的计算机,就可以了解事物,使用它们收集的数据,而不需要我们帮助 ,我们将能够跟踪和统计所有事情,并大大减少浪费,损失和成本。我们会知道什么时候需要更换,修理或回收,以及它们是新鲜的还是过时的。”

而自2015年以来,大数据已经成为商业运营中突出的一个工具,可帮助员工更高效地工作,并简化信息技术(IT)的收集和分配。使用大数据解决企业内的IT和数据收集问题称为IT运营分析(ITOA)。通过将大数据原理应用于机器智能和深度计算的概念,IT部门可以预测潜在问题并在问题发生之前提供解决方案。在这段时间内,ITOA企业也开始在系统管理中发挥重要作用,提供将单个数据孤岛整合在一起的平台,并从整个系统获得洞察,而不是从孤立的数据包中获取洞察。

内容媒体方面,Nick Couldry 和 Joseph Turow 提出,媒体和广告从业者将大数据视为关于数百万人的许多可操作信息点。这个行业似乎正在摆脱使用特定媒体环境(如报纸,杂志电视节目)的传统方式,转而***用在最佳位置以最佳时间覆盖目标人群的技术。最终的目标是服务或传达一种符合消费者心态的(统计上)消息或内容。例如,发布环境越来越剪裁消息(广告)和内容(文章)以吸引消费者,消费者通过各种数据挖掘活动专门搜集消息。

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大数据的应用已经开始爆发,比较成熟的部分应用主要有:1、精准营销;2、征信;3、智慧舆情;4、智慧选点(店);5、智慧交通路线规划;6、智慧旅游大数据;7、智慧疫情大数据;8、智慧农业大数据;9、工业大数据的预测大数据;10、人员热力图大数据;11、用户失联修复大数据;12、医疗大数据;13、数据中台;14、用户画像;15、展会大数据;16、环保大数据;17、其他。应该说大数据技术越来越成熟,应用在各行各业都在落地,只是深浅的问题,上面列举的应用应该是九牛一毛,总之,未来已来。

凡是有数据的地方,就会有统计。互联网信息时代,使得数据暴增,人们在联网的过程中,所留下的文本、图像、语音、足迹,成为海量数据,即人们所谓的“大数据”。

大数据应用案例有很多,比如客户分析,营销分析、商品推荐、信用体系、图像领域等。另外,在现实生活中也随处可见大数据的身影,比如现在很多大城市的信号灯都是智能的,时间长短是利用了交通大数据测算出来的,还有我们每天用的支付宝中的***也是用大数据测算出来的,包括你的借款额度,类似的例子还有很多很多,在此就不一一例举了。

而现如今将大数据应用得比较多的通常是***部门和互联网厂商,对于绝大多数企业来说,日常产生的数据量可能还达不到大数据的级别,在这种情况下,大数据的应用所带来的价值就比较低了。但是,对于多数企业来说,主数据的治理却是迫在眉睫的事情。只有做好基础数据,才能去谈大数据的应用,而主数据的治理包括数据管理、数据集成、数据仓库、数据分析等,通过这些手段可以帮助企业提升核心竞争力。

数通畅联主推的dPaaS数据中台解决方案是由公司三款核心产品:MDM主数据管理平台 + ESB数据总线平台 + DAP数据分析平台组合形成的解决方案。通过MDM主数据管理平台对数据进行清洗和丰富,然后通过ESB数据总线平台实现数据的共享互通,最后通过DAP数据分析平台对数据进行可视化的分析和展现。基于该方案来帮助企业提升数据价值,助力企业实现数字化转型

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域,感谢您的阅读与关注。

大数据都能应用在哪些方面?

随着5G时代的到来,大数据应用得到迅速的发展,并且得到很多人的关注。大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮电信能源、***等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1. 制造:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产***与排程。

2.电商行业:电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业,它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理。随着电子商务的越来越集中,大数据在行业中的数据量变得越大,并且种类非常多。

3.金融行业:大数据在金融行业的使用是非常广泛的,主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻,并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。

4.互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

5.能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。

6.物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。

7.生物技术基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用,这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程,并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。

如果你还不清楚大数据的价值,那么不妨看看每年的全民狂欢日,全民剁手日双十一。相信,不少剁手党,深有体会。12点一过儿,疯狂刷手机,结算自己购物车里的产品,而最早下单的那批用户,往往第二天上午就收到包裹?是物流飞速么?恐怕不仅仅是这样。

事实上,[_a1***_]或者天猫会积累一定范围内用户的购物记录,根据一定范围内用户的购买行为来***用户在双11会购买的产品,从而提前将宝贝放置在周边物流仓内,用一句话讲,就是专门等着用户来购买呢。在比如,淘宝、京东、今日头条等平台会根据用户的浏览习惯智能推荐宝贝、信息等,这其实是大数据的作用。

而在此前,铅笔道曾***访过一个新零售赋能项目,他为商户构建了老客营销体系,其本质上也是通过顾客大数据的沉淀,再通过对数据的清洗,打标签而实现的智能推送,从而把顾客引导到他们喜欢的店铺内。因此,预测用户习惯或者说是用户喜好是大数据的一个作用。另外,在金融领域,足够多的数据也可以为风险评估建立更为精准的模型,因为数据够多,意味着可以模型更精准。

再者,如今风靡全球的自动驾驶,其首要因素便是地图的完整性。而地图的完善,比如坡度信息,路标信息等等则都需要大数据来优化。这是因为较少的信息,地图的数据不够准确,只有拟合足够多的数据才能让地图称为高精度地图。

事实上,数据的价值不仅于此,它既可以辅助决策,也可以完善信息。因此,如何用好大数据是一门学问。

大数据能应用在各行各业的领域!

举几个例子如下:

1.人工智能通过大数据***集后,教会ai如何去判断对错,真***。

2.出行订票软件通过大数据可以了解航班次,出票率,有无坐票,天气情况等

3.网站通过大数据能判断精准客户

4.交通使用大数据判断哪里,何时,交通堵塞,哪里是多发事故,利用人工智能控制交通,

5.农民使用大数据更能很好的掌握庄稼的丰收与科学养殖,

等等等等…很多很多领域都适合,都合适使用大数据的应用来掌握进程流向,表格,数据结构,以达到精准度。数字化,简洁化,高产能。

以上是我个人看法,你觉得呢?

大数据应用广泛,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和***等在内的社会各行各业都已经融入大数据。

金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥着重大作用。

汽车行业,利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网业,借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放和推送。

城市管理,可利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防等。

生物医学,大数据可以帮助我们实现流行病的预测、智慧医疗,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多生命奥秘。

安全领域,***可利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系,警察可以借助大数据来预防犯罪

个人生活, 大数据可以应用于个人生活,分析个人生活行为习惯,为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值,远远不止于此,大数据针对各行各业的渗透,大大推动了社会生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。


世界的本质是数据——大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格博士
在维克托·迈尔-舍恩伯格博士看来:认识大数据之前,世界原本就是一个数据时代;认识大数据之后,世界却不可避免地分为大数据时代、小数据时代。
  • 《大数据时代》作者之一 维克托•迈尔-舍恩伯格博士

谈论核心价值之前,我们先来看看什么是大数据:

很多人这样理解大数据“大数据就是大规模的数据”,这个说法真的准确吗?其实“大规模”只是指数据的量而言,数据量大,但并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!关于大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储:全***息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全***息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。
  • 信息交换 信息存储 信息处理

大数据具有数据规模大、数据类别复杂、数据处理速度快、数据真实性高、数据蕴藏价值的特点,对于大数据的处理和挖掘很大程度上需要依赖于云计算平台的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

关于大数据的应用和价值:

我们先来看一则新闻聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停,大数据被认为是人工智能的一部分,大数据也被称之为“人工智能的基石”。目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
  • 美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图

实际上无论是人工智能还是云计算的蓬勃发展,离不开海量数据的支撑,云计算、大数据、人工智能也被称之为“铁三角”的关系。当你热议互联网杀熟的时候,背后可能是大数据要背锅;当你在某个平台上提交你的信息,也许紧接着你还会收到保险公司、借贷机构等热情轰炸;当你在淘宝、京东、头条、携程等逛逛看看的时候,你会发现这些***越来越懂你,因为他们会越来越精准的推送给你喜欢的产品、感兴趣新闻话题;基于大数据,电商会在大促之前做好需求预测,提前布局仓库存储;基于大数据,谷歌、高德、百度等地图工具服务商能够提供越来越精准的数据拟合;基于大数据,航空公司通过分析温度、响声、振幅、飞行时间等研究来进行设备故障的预防。大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查,大数据混合了来自多个数据源的多维度信息。大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策,通过对数据的分析,发现数据的变化以及各数据间的相关性、挖掘以往被忽视的规律、获得具有洞察力和新价值的东西,实现对人类行为的预测,从而可以有针对性地做出商业决策。

大数据可能告诉我们,未来会发生什么,但也许并不能解释背后的原因;大数据帮助产品更好的了解用户、服务用户,但其实背后的大数据本身已经成为一款产品;大数据在大数据时代正在迅速膨胀,有有利一面,但同时背后可能隐藏着“蝴蝶效应”的隐患。

互联网未来的发展趋势如何?

如果说计算机原子能,生物技术是第三次工业革命,网络的诞生和发展一定会被载入史册成为第四次工业革命

几十年的发展历程就把人类的家园彻底变了个样。我们不再需要写信邮寄,我们不再需要出门购物,我们不再需要到图书馆翻阅书籍解惑,我们不再需要现金寄款,坐在屋子里我们能知天下事,观世界景色。似乎网络已经彻底改变了我们的空间与时间。将数千年的人类文明全部体现在一个虚拟的世界里。

未来的互联网,经过新的一代5g网络诞生,会更快的实现物联网,届时智能家居,自动驾驶,空间探索等等更加普及,我们在网络上能够获得更加完备的知识和资讯,加上人工智能的普及,恐怕我们人类要担心的是今后干什么工作去。


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