有关互联网技术的运用
“大数据”有哪些具体的成功应用?
这是一个很多人都比较关心的问题,作为一名计算机领域的科研、教育工作者,我来回答一下。
首先,当前大数据技术正处在落地应用的初期,目前除了互联网领域之外,传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术,但是在工业互联网的推动下,目前大量的企业已经开始了上云计划,企业上云之后,大数据技术将逐渐开始落地应用,大数据与普通人的关联也会越来越多。
从当前大数据的落地应用情况来看,目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术,比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍,推荐系统就是一个非常普遍的应用,基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看,未来大数据的应用空间是非常大的,而且大数据的价值空间同样非常大。
除了电子商务领域之外,大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加,而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面,相信在工业互联网时代,更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化,这个过程也会推动大数据的落地应用。
相对于大数据技术来说,云计算的落地应用目前要多一些,而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展,往往都需要借助于云计算的支撑,所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑,尤其是与用户相关的互联网应用,所以普通用户只要在使用网络服务,包括各种app,几乎都离不***计算。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
大数据的应用领域越来越广泛,所涉及的行业也越来越多,随着大数据的发展,影响着人们中的点滴,可以帮助人们获取有用的信息,不管是企业还是个人都会受到大数据的分析影响。大数据的应用待敌会给哪些行业和领域带来变化呢,是如何带来变化的呢。
对医疗行业的影响
大数据应用的计算机能力能够在很短的时间内解码DNA,并且制定出合理的治疗方案,还可以预测疾病,比如智能手表手环可以产生数据一样,大数据可以帮助病人得到更好的治疗,目前已经应用于医院的某些科室中,通过记录和分析,预测出可能会产生的症状,大大提高了工作的效率。
对体育行业的影响
目前很多运动员在训练的时候已经应用大[_a***_]技术了,比如视频分析每个球员的表现,在运动器材中植入传感器技术,让我们可以获得比赛的数据以及如何改进,而且还有一部分球队追踪运动员的比赛之外的生活。主要是对营养和睡眠,以及社交和情感方面。
大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如,大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器,在交通上能够安全的驾驶,不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。
对安全执法的影响
大数据的应用已经扩大到安全执法的领域之内了,想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,***公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
对城市改善的影响
大数据可以和物联网协同工作。比如从物联网设备提取的数据提供设备互连的映射,媒体行业、公司和***已经利用这种映射更准确地瞄准他们的受众并提高媒体效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段,而这种感官数据已被用于医疗和制造业。
数字创新专家凯文·阿什顿(Kevin Ashton)以创造这个词为名,在这句话中定义了物联网:“如果我们有知道所有事情的计算机,就可以了解事物,使用它们收集的数据,而不需要我们帮助 ,我们将能够跟踪和统计所有事情,并大大减少浪费,损失和成本。我们会知道什么时候需要更换,修理或回收,以及它们是新鲜的还是过时的。”
而自2015年以来,大数据已经成为商业运营中突出的一个工具,可帮助员工更高效地工作,并简化信息技术(IT)的收集和分配。使用大数据解决企业内的IT和数据收集问题称为IT运营分析(ITOA)。通过将大数据原理应用于机器智能和深度计算的概念,IT部门可以预测潜在问题并在问题发生之前提供解决方案。在这段时间内,ITOA企业也开始在系统管理中发挥重要作用,提供将单个数据孤岛整合在一起的平台,并从整个系统获得洞察,而不是从孤立的数据包中获取洞察。
内容媒体方面,Nick Couldry 和 Joseph Turow 提出,媒体和广告从业者将大数据视为关于数百万人的许多可操作信息点。这个行业似乎正在摆脱使用特定媒体环境(如报纸,杂志或电视节目)的传统方式,转而***用在最佳位置以最佳时间覆盖目标人群的技术。最终的目标是服务或传达一种符合消费者心态的(统计上)消息或内容。例如,发布环境越来越剪裁消息(广告)和内容(文章)以吸引消费者,消费者通过各种数据挖掘活动专门搜集消息。
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大数据的应用已经开始爆发,比较成熟的部分应用主要有:1、精准营销;2、征信;3、智慧舆情;4、智慧选点(店);5、智慧交通路线规划;6、智慧旅游大数据;7、智慧疫情大数据;8、智慧农业大数据;9、工业大数据的预测大数据;10、人员热力图大数据;11、用户失联修复大数据;12、医疗大数据;13、数据中台;14、用户画像;15、展会大数据;16、环保大数据;17、其他。应该说大数据技术越来越成熟,应用在各行各业都在落地,只是深浅的问题,上面列举的应用应该是九牛一毛,总之,未来已来。
凡是有数据的地方,就会有统计。互联网信息时代,使得数据暴增,人们在联网的过程中,所留下的文本、图像、语音、足迹,成为海量数据,即人们所谓的“大数据”。
大数据应用案例有很多,比如客户分析,营销分析、商品推荐、信用体系、图像领域等。另外,在现实生活中也随处可见大数据的身影,比如现在很多大城市的信号灯都是智能的,时间长短是利用了交通大数据测算出来的,还有我们每天用的支付宝中的***也是用大数据测算出来的,包括你的借款额度,类似的例子还有很多很多,在此就不一一例举了。
而现如今将大数据应用得比较多的通常是***部门和互联网厂商,对于绝大多数企业来说,日常产生的数据量可能还达不到大数据的级别,在这种情况下,大数据的应用所带来的价值就比较低了。但是,对于多数企业来说,主数据的治理却是迫在眉睫的事情。只有做好基础数据,才能去谈大数据的应用,而主数据的治理包括数据管理、数据集成、数据仓库、数据分析等,通过这些手段可以帮助企业提升核心竞争力。
数通畅联主推的dPaaS数据中台解决方案是由公司三款核心产品:MDM主数据管理平台 + ESB数据总线平台 + DAP数据分析平台组合形成的解决方案。通过MDM主数据管理平台对数据进行清洗和丰富,然后通过ESB数据总线平台实现数据的共享互通,最后通过DAP数据分析平台对数据进行可视化的分析和展现。基于该方案来帮助企业提升数据价值,助力企业实现数字化转型。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域,感谢您的阅读与关注。
大数据都能应用在哪些方面?
随着5G时代的到来,大数据应用得到迅速的发展,并且得到很多人的关注。大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、***等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
1. 制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产***与排程。
2.电商行业:电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业,它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理。随着电子商务的越来越集中,大数据在行业中的数据量变得越大,并且种类非常多。
3.金融行业:大数据在金融行业的使用是非常广泛的,主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻,并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。
4.互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
5.能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网[_a1***_],合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
6.物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
7.生物技术:基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用,这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程,并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。
如果你还不清楚大数据的价值,那么不妨看看每年的全民狂欢日,全民剁手日双十一。相信,不少剁手党,深有体会。12点一过儿,疯狂刷手机,结算自己购物车里的产品,而最早下单的那批用户,往往第二天上午就收到包裹?是物流飞速么?恐怕不仅仅是这样。
事实上,淘宝或者天猫会积累一定范围内用户的购物记录,根据一定范围内用户的购买行为来***用户在双11会购买的产品,从而提前将宝贝放置在周边物流仓内,用一句话讲,就是专门等着用户来购买呢。在比如,淘宝、京东、今日头条等平台会根据用户的浏览习惯智能推荐宝贝、信息等,这其实是大数据的作用。
而在此前,铅笔道曾***访过一个新零售赋能项目,他为商户构建了老客营销体系,其本质上也是通过顾客大数据的沉淀,再通过对数据的清洗,打标签而实现的智能推送,从而把顾客引导到他们喜欢的店铺内。因此,预测用户习惯或者说是用户喜好是大数据的一个作用。另外,在金融领域,足够多的数据也可以为风险评估建立更为精准的模型,因为数据够多,意味着可以模型更精准。
再者,如今风靡全球的自动驾驶,其首要因素便是地图的完整性。而地图的完善,比如坡度信息,路标信息等等则都需要大数据来优化。这是因为较少的信息,地图的数据不够准确,只有拟合足够多的数据才能让地图称为高精度地图。
事实上,数据的价值不仅于此,它既可以***决策,也可以完善信息。因此,如何用好大数据是一门学问。
大数据能应用在各行各业的领域!
举几个例子如下:
1.人工智能通过大数据***集后,教会ai如何去判断对错,真***。
2.出行订票软件通过大数据可以了解航班次,出票率,有无坐票,天气情况等
3.网站通过大数据能判断精准客户
4.交通使用大数据判断哪里,何时,交通堵塞,哪里是多发事故,利用人工智能控制交通,
等等等等…很多很多领域都适合,都合适使用大数据的应用来掌握进程流向,表格,数据结构,以达到精准度。数字化,简洁化,高产能。
大数据应用广泛,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和***等在内的社会各行各业都已经融入大数据。
金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥着重大作用。
汽车行业,利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网业,借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放和推送。
城市管理,可利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防等。
生物医学,大数据可以帮助我们实现流行病的预测、智慧医疗,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多生命奥秘。
安全领域,***可利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系,警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活, 大数据可以应用于个人生活,分析个人生活行为习惯,为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值,远远不止于此,大数据针对各行各业的渗透,大大推动了社会生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。
世界的本质是数据——大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格博士在维克托·迈尔-舍恩伯格博士看来:认识大数据之前,世界原本就是一个数据时代;认识大数据之后,世界却不可避免地分为大数据时代、小数据时代。
《大数据时代》作者之一 维克托•迈尔-舍恩伯格博士
谈论核心价值之前,我们先来看看什么是大数据:
很多人这样理解大数据“大数据就是大规模的数据”,这个说法真的准确吗?其实“大规模”只是指数据的量而言,数据量大,但并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!关于大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储:全***息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全***息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。信息交换 信息存储 信息处理
关于大数据的应用和价值:
我们先来看一则新闻聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停,大数据被认为是人工智能的一部分,大数据也被称之为“人工智能的基石”。目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图
大数据可能告诉我们,未来会发生什么,但也许并不能解释背后的原因;大数据帮助产品更好的了解用户、服务用户,但其实背后的大数据本身已经成为一款产品;大数据在大数据时代正在迅速膨胀,有有利一面,但同时背后可能隐藏着“蝴蝶效应”的隐患。
互联网未来的发展趋势如何?
如果说计算机原子能,生物技术是第三次工业革命,网络的诞生和发展一定会被载入史册成为第四次工业革命。
几十年的发展历程就把人类的家园彻底变了个样。我们不再需要写信邮寄,我们不再需要出门购物,我们不再需要到图书馆翻阅书籍解惑,我们不再需要现金寄款,坐在屋子里我们能知天下事,观世界景色。似乎网络已经彻底改变了我们的空间与时间。将数千年的人类文明全部体现在一个虚拟的世界里。
未来的互联网,经过新的一代5g网络诞生,会更快的实现物联网,届时智能家居,自动驾驶,空间探索等等更加普及,我们在网络上能够获得更加完备的知识和资讯,加上人工智能的普及,恐怕我们人类要担心的是今后干什么工作去。
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