智能互联网技术运用研究
cysgjj时间2024-04-10 23:14:53分类互联网技术浏览28
智能摄像机跟网络摄像机有区别吗？
首先要理解一个区别，智能摄像机是网络摄像机的一种。但网络摄像机并不全是智能摄像机。
网络摄像机简称IPC，增加一些智能分析属性如越界、闯入、徘徊检测等等视频分析属性，这些在市场上俗称智能摄像机，简称SMART IPC。只是随着行业推动和技术发展，这些智能分析功能，在网络摄像机出厂的时候作为标配，因此也就形成了智能网络摄像机。
因此，没有用到智能分析功能的网络摄像机和普通网络摄像机是一样的，应用、组网都是一样的。
值得强调一点的是，智能分析功能比较占用产品硬件的***，所以开启越多功能，则越占用性能，会影响到一些成像效果，比如丢帧等现象。所以智能网络摄像机虽然支持这些功能，但是一般出厂的时候功能不会启用，可由客户去选择开启或者关闭。
2、网络摄像机按应用分安防监控摄像机、交通管理摄像机、家用摄像机、***机、森林防火摄像机、海岸监控摄像机、运动摄像机、航拍摄像机等等
3、估计你说的智能摄像机就是指家用的卡片机、摇头机吧，是网络摄像机的一个分支
目前网络中的新技术和新兴的网络服务有哪些？
目前网络中的新技术和新兴的网络服务主要有：
1、云计算服务（Cloud Computing Service）这是一种 “按使用量付费” 来进行服务的商业计算模式。科技公司把分布在网络上的软硬件***整合起来后，提供便捷式、虚拟化、高扩展、大规模、极可靠的廉价计算服务，用户就能快速进入 “***共享池”（网络访问、存储空间、应用软件………）配置***，而用户只需要投入很少的管理工作、与云服务提供商进行很少的交互接触。
云计算的 “云” 就像天空中的云，而云里面的水汽就是网络中的***。云计算通过算法优化使得网络***分布在大量的分布式计算机中（上传云端），而非存储于本地计算机或远程服务器。
实质上，它是将互联网及其底层基础设施和服务进行抽象，让得企业数据中心的运行与互联网更为相似。这样，它就可以针对特定的应用，在 “云” 的支撑下构造出千变万化的应用，且同一个 “云” 能同时支撑不同的应用运行。企业就能够将云***自由切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统，节省大量空间。
而云的类型有三种：
2、大数据分析（Big Data Analysis）大数据分析是对规模巨大的数据进行科学分析处理的一种新兴计算机技术。
随着设备的增多、网络的扩张，互联网越发地深入人类社会，影响着人类生活的方方面面。人们浏览网页、点播音乐、交友聊天、出行打车、购物支付………都会产生或多或少的 “用户行为数据”。
有利必有商。互联网公司们也不约而同地开始运用大数据来分析网民们的行为特点、消费习惯，以此来制定适合的营销策略，图谋更大的商业利益。
3、区块链应用（Blockchain [_a***_]lication）首先 “区块链” 并不是指某种特定的技术，它是综合了互联网技术、分布式点对点技术、公钥加密算法等基础技术的应用和服务。
发源于比特币（Bitcoin）的底层技术，是一串使用密码学方法相关联而产生的数据块，本质上作为一个去中心化的数据库使用，每一个数据块中都包含了一批次的比特币网络交易信息，用来验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链拥有可靠性、安全性、不可篡改性的强大优势，应用在虚拟货币、智能合约、审计治理………的数据安全服务上，将安如覆盂。
各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据***与以前的数据来说，具有明显的新的特征。
大数据，又称巨量资料，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行撷取、管理和处理的数据***。产生于互联网发达后带来的规模庞大的数据***。
互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据***与以前的数据来说，具有明显的新的特征，如下。
特征：
1、Volume(大量)：随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
2、Variety(多样)：现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、***、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
3、Velocity(高速)：大数据的产生迅速，主要通过互联网来传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的***都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。
4、Value(价值)：现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小价值密度低。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
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大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而***用所有数据进行分析处理。大数
大数据简单的讲就是大量数据信息的***，要想对这个概念有一定程度理解，就不能脱离其产生背景。
在这个过程中，人们对数据增多最直观的感受就是存储设备容量不断的增加，2000年前后硬盘大小能达到32G就很让人羡慕了，而现在主流硬盘大小已经上T了，这就是数据信息呈爆炸式增长的最好证明。
伴随着三次浪潮，数据产生方式也随之发生变化，从数据库管理模式的被动产生到用户主动创造内容，数据逐渐成为了各行各业进行决策的主导，最终形成了大数据这个概念。
1、大量化，互联网最近两年所产生的数据量，相当于之前产生的全部数据量；
2、多样化，与人类密切相关的所有事物和行为在互联网时代都成了数据信息；
3、快速化，对数据处理的速度快，从数据生成到决策直接的时间非常少，比如在一分之内，新浪可以发2万条微博，淘宝可以卖6万件商品，百度可以进行90万次搜索。
4、价值密度低，但是商业价值高，因为大数据信息***集的密集度极高，拿道路上的摄像头为例，每时每刻拍摄的影像都会作为数据进行存储，如果不发生事故一般是没有什么用的，但是一但出现问题就具有非常大的价值。
作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据***集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。
要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。
从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。
从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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