互联网技术分析怎么写总结报告

1. 互联网前景怎么样？
2. 如何学习数据分析？

互联网前景怎么样？

前景很大，互联网从字面上的意思即（相互联系的网络）。从最初的文字联系，到讠后的二D互动，再到现在的三 D仿真，我相信最后发展到9D的全真模拟，这是必经的过程。而且意义重大，前期天文的费用投入，会换来全球的超速发展！

没想到我新航道学院挺火啊 大家都知道 我就就读于新航道互联网人才学院 学院请的都是这个行业的牛人来上课 实战经验特别多 上课天天实际操作 有小伙伴想要找老师签名的可以来

你好，互联网是非常有发展前景的，互联网现在已经有活跃网民8.29亿人，这还不包括国外互联网用户，不久后互联网就会和手机一样，每个人都会离不开，同时每个行业也离不开。

互联网从简单的网页发展开来，现在有互联网金融、互联网电商、互联网大数据、互联网AI人工智能、互联网新媒体、智慧农业、物联网等，各行各业已经入住互联网里，哪个行业都很难离开互联网，合作才是出路和发展。

互联网与实体相互结合，是未来的发展大路线，因为只有互联网的链接，才能让一切变得更简单，让天下没有难做的生意，让你没有找不到的东西，让生活更加便利，让普通人更加工作轻松与赚到更多的钱。

互联网大趋势的袭来，国家抓住了网络的趋势，那么必然有着网络强国的推动作用，所以国家政策现在，也在倾斜助力每个地方联网，助力互联网发展，让工、农、业、依托互联网的大网有更好的助力发展效果，走网络强国路势在必行。

互联网发展前景非常好，这点不容置疑，随着全面网络化，移动化，互联化，互联网市场正处于井喷式发展，上一波互联网带红了智能手机，让网络直播，移动支付发展飞速。

紧接着大屏生态智能电视机跟着而红，前有颠覆传统电视，后又推动市场向前，逐渐的开启大屏购物，家庭***，远程办公等，让互联网企业飞速发展。

如今互联网正朝着更高科技含量方向发展，如AI,机器人，汽车。

在汽车方面，国内互联网大佬纷纷开始互联网造车，希望打造绿色环保，智能互联的超级汽车，而互联网汽车也被定义为当下的一个财富风口!

如今房产龙头企业的恒大集团也进入了高科技含量高的互联网汽车项目，可以说互联网汽车正在起步。

据悉6月25日，恒大健康发布公告称:恒大集团全面收购香港时颖公司，间接成为FF第一大股东，同时也代表恒大集团正式进入互联网汽车行业。

FF作为贾跃亭一手打造的车企，截止目前也取得了非常优异的成绩，据说仅仅在专利方面，截止2017年年末，FF已经申请近1500多件，旗下FF91也是非常优秀，在多方面都超越了特斯拉系列。

FF91被定义新物种，据说具备互联，AI，无人驾驶，自动泊车等功能，也是互联网的搭配加上人类保护环境的趋势，让互联网造车彻底火了起来，同时也让贾跃亭及FF有了翻盘的机会。

7月6日，FF91再次路试，并取得很是理想的战绩，据悉此次路试的地点位于美国俄亥俄州东利伯蒂的交通研究中心，媒体评价其:颜值爆表，加速超猛!

从贾跃亭及许家印，马云，马化腾，刘强东等纷纷加入互联网造车这个行业，也正说明了互联网发展的前景非常可观!

互联网正在为全球产业发展构建起全新的发展和[_a***_]模式，推动产业组织模式、服务模式和商业模式全面创新，加速产业转型升级。互联网构建的网络空间，将让产业发展更好地聚集创新要素，更好地应对***和环境等外部挑战，将推动全球产业发展迈入创新、协调、绿色、共享、开放的数字经济新时代。

如何学习数据分析？

谢邀

现在发达城市北上广，已经开始用大数据，运做基金了。而且门槛很高，必须金融和计算机的本科以上人员，研究生择优录取。

可见大数据，发展的力度。很多人不知道大数据怎么交易股票，这这里简单说下，现在好多券商软件支持，大数据自动化交易，也就是说，当你编写好自己的预期策略后，由程序根据你的策略实行，自动化交易。现在名声仅次于巴菲特的詹姆斯.西蒙斯，就是大数据量化交易的先驱，他名下的大奖章基金，就是根据大数据量化交易运行。

大数据量化交易，可以实现。一天成百上千次此交易，只要资金允许。这也是发达发达城市为什么着重研究的对象。还有大数据是未来的趋势。电脑在对市场热度的分析，要强于人工识别。但是论单个交易，人工肯定强于电脑，但是从现在的基金规模来看。电脑交易是主要趋势。不管多厉害的基金经理，精力都是有限的。

目前的大数据都是借助python为主要语言编写的，感兴趣的可以看看相关方面的学习。券商对自动化交易的资金，一般是5w门槛。所以，随着市场的发展。大数据量化交易，会慢慢普及。

以上就是本人对大数据的看法，喜欢的可以加个关注，点个赞。

一、数据分析前世今生

近年来，越来越多的企业开始出现数据分析师这个岗位，无非可以分为技术类和非技术类，技术类要运用算法搭建模型，非技术类对模型结果进行可视化展现、数据报告撰写等。

二、数据分析的未来

不要把自己单纯地定义为一名数据分析师，企业不乏做表的（初级数据分析师）、搞模型的（高级数据分析师），财务做报表更厉害，程序员比你更容易上手。数据分析一定是一项必备技能，就和PPT、Excel一样，它是来辅助工作的，而不是工作的全部。

三、学习路线

技术：

Excel

SQL

优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。

市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。

第一周：Excel学习掌握

如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。

了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。

重中之重是学会vlookup和数据***表。这两个对后续的数据转换有帮助。

学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。

学会数据***表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。

这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。

网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。

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