工业互联网技术的研究对象,工业互联网技术的研究对象是

1. 人工智能、软件工程、计算机科学与技术、网络安全，哪个专业比较好？这四个专业前景分别如何?

人工智能、软件工程、计算机科学与技术、网络安全，哪个专业比较好？这四个专业前景分别如何?

作为计算机专业方面毕业20余年，从事IT行的中年大叔来问答这个问题。

1、人工智能是当前IT发展最热门的专业了。计算机行业经过几十年发展，从硬件到软件，到现在的各行各业应用，很多方面走向成熟。人工智能、机器人、大数据技术、数据挖掘（BI）等在传统行业的应用发挥着重要角度，推进着现代社会进步。

数字货币、支付宝、微信等对人们支付提供方便，美团及饿了么后台有千万级的机器人在运算，抖音等视频软件大数据精准地分析各种行为爱好。

2、软件工程是应用工程化的方法实施计算机软件，软件系统项目管理，学习一些计算机理论及应用方面的知识

3、网络安全是计算机应用方面的分支，包括硬件和软件，计算机通讯、网络黑客攻击，精通难度大，网络安全是永远的话题

4、计算机科学与技术涉及计算机原理及软硬件，包括集成电路等，对数学和物理要求比较高。可以向软件编程、数据结构方面发展。

综合上述，人工智能前景不错，再次就是计算科学与技术，仅供参考。

本科这些专业 课程相差不大，国外许多大学都是一个学院，学生自己选课，其实就是几门课的差别。人工智能 要掌握，周期比较长，需要专门读 研究生 ，有专门用于研究的时间，才能做有意义的工作。软件工程 本科一毕业可以实际干活，技术深度不深，会干的人多 竞争对手多。 其实看个人兴趣，专业带来的差别远小于个人差别。

做了十几年IT领域的工作，这问题多少明白一点。

首先，是个根源的问题，我更喜欢把这个行当叫做信息技术。为什么呢，因为都是围绕着数据在转圈圈。不像产品一样，可以下个蛋；不像金融一样，可以扯个蛋；也不像媒体一样，可以炒蛋。

既然是信息技术，那么就体现了一个“新”字。“新”就是王道。你总不能拿着98年的晚报，招摇撞骗吧。

其次，四个专业都是行当内的，早晚是一家。单独一个成不了什么气候。他们都是行当的入门学科，其实学起来，没什么太实质的区别。

为什么这么说？不是学科课程有不同吗？因为都没用。专业不代表前景。不过是培养在行业内的自学能力罢了。

你觉得大学里那些过了期的知识，用在信息技术领域能有多大用处？这个行业的人，内卷十分严重，时时刻刻都在学，一刻不敢耽误。一门技术再牛B，用个一时半刻还可以，时间长了就不值什么钱了。

再有这几个专业，不管哪个，你都得以技术自居。别人才不管你是哪个专业呢，就知道你懂计算机，计算机懂你，你们是一对好cp。

最后，要是硬要选一门，非得头破血流的。那就人工智能好了，这个听着新潮一点，感觉高大上一点。不过也就仅此而已了。

本人98年计算机专业毕业，来回答一下这个问题。

[_a***_]一定要排个序的话，我想是这样的：人工智能>网络安全>计算机科学与技术>软件工程。

计算机科学与技术自从诞生以来，热度一直高居不下，随着社会的进步，分化成4个子学科，如上。宽带技术不断突破技术瓶颈，走入寻常百姓家，3D打印、机器人智能的应用，黑客技术、棱镜门***，让人们认识到网络安全的重要性，人们热议程序猿的高收入（软件工程）。

4个专业总体上是相通的，就目前各个高校的课程安排上基本一致，学的内容90%相同的，各个专业在各自的领域内略有侧重，略有差别。

计算机科学与技术是其他3个专业的基础，类似万金油专业，学好了基础，在以后向其他几个专业转专业的时候，比较容易，只要深造一下就可以了。软件工程是一门偏软件的学科，主要是编写各种程序代码，俗称码农，一般都是吃青春饭的，经常加班写代码，熬夜是常事，收入高，经济条件不富裕的家庭可以优先考虑，一般大三、四就开始上机实习，跟着企业锻炼写代码，一毕业技术好的就直接到单位工作了，有经验，比较熟悉企业的工作模式，不用再磨合了，比较受企业的欢迎。随着年龄的增长，天天加班熬夜写代码，身体透着的比较厉害，比如华为、阿里巴巴、腾讯等都类似，但是到了35岁就有转型要求了，一般是跳槽到比现在规模下一点的企业当一个技术管理者。网络安全比较适合喜欢一心搞专研的、科研的学生，对计算机底层技术研究的比较透彻，在网络安全和网络攻击上有一定的侧重，现在互联网这么发达，个人隐私和专利技术越来越被重视，这都离不开网络安全的保障。人工智能主要应用的工业领域比较广阔，在工业4.0上有很大的机遇，各国都在起步阶段，还没有成熟的技术。人工智能除了需要计算机技术外还要精通的其他学科知识，如：数学、物理、机械等方面，要求高，只适合少数人。

网络安全和人工智能都是国家重点发展领域。希望对你选择专业上有帮助。

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