金融编程语言
cysgjj时间2024-04-24 16:30:59分类编程语言浏览28
python编程语言，在金融领域有哪些应用场景？
Python在金融领域有哪些应用场景：
主要是分析学，在网络和金融这样的领域有了很突出的地位。应用各种软件组合起来进行数据的手机，数据管理以及数据分析，可以实现结论用作与商业决策、业务需求分析等等；在这个目录当中我们不过多的提那些python语言实际应用中的细节，在下一个目录里面说。主要在这讲些例子：
隐含波动率：指的是不同期限期权的隐含波动率求解作用图，这事很多期权交易者以及风险管理者需要面对的日常。
MonteCarlo模拟：通过MonteCarlo这个模拟来得到一组随着时间变化的股票指数，将选择的结果作成一张图，可以计算欧式期权的价值。这里是通过数值期权定价以及value-at-risk奉献管理以及信用价值调整的基础。
技术分析：这也是在金融领域的必备技能，也就是通过之前的数据分析，完成对一个有科学数据依托的交易进行策略的回测。专业的投资者和一些业余的投资者通常会使用这类的投资分析。
可能有些小白发现有些不懂了，没关系。这里只是了解一下在金融领域我们依托python的话需要做什么。不懂就提问题，首先不懂的是金融学，不知道最基础掌握的是什么。最后的时候会给大家推荐金融学的书籍。还有不懂的是上面说的什么隐含波动率还有模拟以及如何数据分析。那么下面就来先了解一下python，基本上就可以知道了。
（图片来源网络，侵删）
金融领域中使用python语言大致分为两个方向:
1.数据分析方向:利用python庞大的开放***进行交易行情分析，量化分析，客户画像，实体关系客户分析，机器学习等大数据，流数据分析场景。常用的开源库如tensorflow。
2.IT运维方向:python语言在开源平台搭建，运维工具开发等方面有着明显的优势，同时，python生态圈中还有ansible,Django等成熟的开源产品。这使得运维工程师可以投入更多的精力去实现运维需求，而不是反复“造轮子”。
2018年12月，开源中国编程语言排行榜，python语言已经强势回归第三位，可见python这个开源时代的宠儿焕发着无限生机。
这里简单介绍一下，分为3个方面，分别是爬虫获取数据、数据可视化和数据分析处理，主要内容如下：
1.爬虫获取数据：python爬虫的库很多，像urllib,requests,bs4,lxml等，我们可以借助这些爬虫库快速爬取我们所需要的金融数据，像股票、基金等数据。当然，你也可以利用现成的库—tushare，一个免费、开源的python财经数据接口包，实现了股票等金融数据从***集、清洗到存储的全过程，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
安装tushare，这个在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单测试了，[_a***_]如下，获取股票日线行情数据，这里以新接口为例：
点击运行程序，成功获取到股票开盘价、收盘价、最高价、最低价等数据，当然，你可以可以获取复权行情、复权因子等，都可以，详情可参考***介绍：
2.数据可视化：python的数据可视化库很多，除了经常使用的matplotlib外，还有seaborn，pyecharts，ggplot等，使用起来很不错，下面我结合上面的tushare库和mpl_finance库简单绘制一下股票K线图，步骤如下：
安装mpl_finance库，这个与上面的安装类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install mpl_finance”就行，如下：
主要做统计处理和预测吧。统计处理以往的数据，结合机器学习等人工智能算法，预测接下来的趋势吧。就以股票来说吧，每天的交易量很多很多，历史记录也很多，是涨还是跌，显然，如果让人去分析，得花费很长时间，而且这个人必须有相当的经验才行，而python主要做的就是这方面，用电脑替代人去做数据的计算和预测，这样效率明显会提高，而且分析的更全更具体，所以总得来说，在金融领域，python主要做的还是统计和预测。
人工智能学什么编程语言好？
现在最适合人工智能领域的编程语言非python莫属，建议首选python学习，并且其在所有开发类语言里是相对容易掌握的。
不过想要在该领域发展，仅学习一门语言是远远不够的，人工智能的准入门槛相对较高，不仅需要会编程语言，还要了解物联网、大数据、云计算等相关知识，另外，算法、音视频处理技术也是必不可少的。
建议除了学习python之外，还要对其所涉及到的相关技术进行系统性学习。
当下人工智能是十分火的，自然关注的人也非常的多，大家都想上车，但是小白想入手就会感到茫然: 究竟如何学习人工智能呢？从什么地方开始学习人工智能呢？
要回答这些问题，首先来看看人工智能的定义吧。人工智能，英文缩写为AI，是指由人制造出来的机器或者程序所表现出来的智能。通常意义上的人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能之所以热门，是因为随着科学技术的不断发展，人工智能展现出来的潜力越来越大，可以应用的领域也越来越广，工业上的智能制造，金融上的量化金融，医学上的智能看病，这些领域都开始了大规模人工智能应用的尝试，并且取得了不错的应用成果。可以说，人工智能已经是大势所趋了。
人工智能，除了那些专门研究智能算法的人之外，绝大多数参与人工智能工作的人主要是要将人工智能应用于特定的领域和具体的项目，所以对绝大多数人来讲，学习人工智能学习何种语言，主要看你具体应用的领域或项目，比如数据处理领域的R语言，通用领域的python语言，利用领域内比较成熟的人工智能语言通常可以过得事半功倍的效果。
最后需要说明一下的是对于当前还没有研究方向的新手，建议还是直接学习python语言，不仅语言简洁，入门较快，而且作为当前最热门的人工智能语言，其应用范围也是最宽泛的，除非以后从事的项目有特别的要求，一般都是可以直接应用python语言到相应的项目上的。
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