编程语言***教程

1. 没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？

没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？

目前人工智能核心是神经网络，因此重点不是编程语言学习。建议买本python机器学习的书，先通过demo学习实验建立基本概念和算法验证环境。然后重点应转向目标问题域的背景知识学习，重点关注其它研究人员对相似问题的文献，了解所用模型和关键参数，有条件的可尝试重现实验来加深理解。然后初步开始创造性工作。

其实人工智能技术最主要的并不是编程能力，它最主要的就是包括概率统计理论，矩阵理论，以及运筹学等相关的数学知识，人工智能的研究更偏向理论性逻辑思考和算法调优而不是运行代码。

第一步：熟悉和了解底层数学知识

掌握和了解人工智能技术底层的数学理论支撑，概率论，矩阵，凸优化算法的设计和原理，包括流优化手段SGD，牛顿法等优化方法。

第二步：特征工程

Python相关的数据预处理库（毕竟python是现在世界第一语言了），原始数据特征构建，特征选择，构建新的特征值，缺失值的处理等

第三步：机器学习相关算法

决策树与随机森林算法，分类算法相关的原理，度量指标，算法变种，包括GBDT,ADABoost，集成学习模型的原理和算法。

分类算法，KNN算法，贝叶斯，SVN等算法相关的原理。

这些算法最好都对应相关的案例学习，不然光看算法很不容易理解，也可以扩展一下回归相关的算法，看你要研究和学习的方向不同而定

人工智能技术什么时候和编程技术以及编程语言划上等号了？人工智能更多的是解决问题的方式和思维方法，是科学和社会学发展到一定程度融合出的结果，更是人类对自身和某些领域深入探查到一定深度和广度后才触碰到的一些入口。编程其实是最后对这些前人智慧和成果的使用，如果真想了解人工智能技术，反而不能从编程语言入手，而是人工智能发展史以及相关的知识库入手，单学编程语言是没办法入人工智能的门口的，功夫在门外。技术的门槛之所以高，很多时候是编程技术本身，而是所涉及的相关领域技术人员能不能深入把握，编程语言的语法解决不了社会问题，只是在某一个点解决实现的问题。技术这一行是最体现集体智慧的行当，无数人的智慧让这个领域呈现出今天的辉煌和魅力，向前人致敬，向人类智慧致敬！

刚过去的2017年把人工智能推向了***。很多人见证了谷歌团队的阿尔法狗战胜了人类一流围棋手，让世人见证了科技的魅力，更让很多人知道了python语言，形成了人工智能热。

为什么开发人工智能做好的语言是python呢？其实编程语言没有最好的，只有最合适的。谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的话，用C++，如果讲开发效率，用Python，Java这种高不成低不就的语言搞人工智能那就算了吧。Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是[_a***_]要钱，且很贵），而且还有大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，还是Python。

人工智能虽然说也提出很长时间了，但真正出现在大众视野刚是近两年，现在你在大街上走问个人，他们基本都知道人工智能，知道最好的是用python。所以很多人想从事人工智能方面。而在这方面我国确实人才紧缺。社会单位招聘年薪也是几十万上百万的，十分诱人。

虽然说人工智能发展前景非常好，但是对从业者的要求也很高。这是大部分本科生和一些研究生根本达不到的。你需要了解机器学习算法，自然语言理解，知识图谱，图像与视觉等领域，还要知道深度学习，概率推理，图模型，强化学习，对抗学习等工具的基本原理。写到这里相信很多人都懵了。现在就是最简单的高数的极限和收敛还有几个人知道？所以一定要对自己有个清晰的认识，没人能一口吃成个胖子。

楼主说想自学人工智能，我也很支持，毕竟发展前景很好。可以从python入手，了解语法和使用。我也相信楼主很喜欢这方面，那平时就多关注人工智能方面的动态。了解走向、技术发展。如果有条件的话可以花时间深入学习各个方面，提升自己。如果条件不允许，那就先找一份python相关的工作，在工作中熟练使用python，平时再多花时间学习。python的学习资料网上有很多，慕课网、腾讯课堂等等，希望楼主加油努力，早日进军成为人工智能领域的一份子。

我是测不准，欢迎关注，大家一起学习交流！^_^

你这个问题比较宽泛，针对人工智能技术如果要学习，一定要有一个系统的了解方式。对于任何学习都是一样的。根据我个人的一些学习办法（备注：此处是自己总结，没有百度可查）。

1、对于已经进入社会并且工作的人。

首先合理的时间规划非常关键，人生每一步都有很多事情需要做，那时候学习已经不是衡量一个人能力的主要标准。

怎么去学一个我们完全陌生的领域？关键词学习——框架圈定——收集资料——认识圈内朋友——实践操作。

首先：关键词学习。对于人类知识，没有任何一种知识是完全脱离现有知识基础进行学习的。因此，对任何新的东西你都可以有信心能学好。

一、关键词梳理：

人工智能，我们从工作的实操类能看到，当下谈的最火的人工智能，落到实处（社会生产工作中能够使用的技术）的是神经元学习网络，大数据分析，图像识别，语音识别等。这些都是当下已经能够进入门内的一些技术。通过这些技术作为一个门外汉，才能了解人工智能技术。

通过以上的关键词，我们能够总结出一下几个关键词：算法，编程，Python。

二、框架圈定

在总结出关键词后，要自己进行框架圈定。最好遵循由容易到困难。例如：我们通过对算法，编程，Python这三个词的资料收集，我们会发现，python这个编程语言，被提及很多次，有很多人针对这python这个语言给出评价还有给出python对于人工智能的实现方式。

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