互联网技术分析是什么专业

1. 学互联网专业没基础可以学吗？
2. 我想问一下智能科学与技术这个专业怎么样？

学互联网专业没基础可以学吗？

当前有很多互联网技术是可以从零基础开始学起的，尤其在当前各种平台（云计算、大数据、人工智能）的推动下，很多网络技术的学习门槛都得到了下降。比如以前一些复杂度非常高的数据分析任务，目前通过大数据平台就可以相对比较简单地来完成，一些人工智能相关技术也同样如此。从这个角度来看，未来普通人学习网络技术也会有越来越好的学习体验。

在当前大数据、人工智能的时代背景下，学习网络技术可以从编程语言开始学起，掌握编程语言不仅能够全面提升自身的数据力，同时也能够为自己打开更多的发展渠道。另外，当前编程语言的学习难度也并不高，如果不从事研发级岗位，也不需要学习复杂的算法。

你好，互联网专业太多了，有很多互联网技术都可以零基础学习的，尤其在当前各种平台（云计算、大数据、人工智能）的推动下，很多网络技术的学习门槛都得到了下降。比如以前一些复杂度非常高的数据分析任务，目前通过大数据平台就可以相对比较简单地来完成，一些人工智能相关技术也同样如此。从这个角度来看，未来普通人学习网络技术也会有越来越好的学习体验。

从当前大数据和人工智能的发展趋势来看，掌握Python语言后会为学习者打开更多的发展渠道。

当然，除了学习编程语言之外，基础比较薄弱的初学者还可以从数据库开始学起，而如果动手能力比较强，也可以从网络设备开始学起。

最后，不论从哪门技术开始学习，学习计算机网络相关知识，一定要多动手操作。加油噢！！！

作为一名IT行业从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前有很多互联网技术是可以从零基础开始学起的，尤其在当前各种平台（云计算、大数据、人工智能）的推动下，很多网络技术的学习门槛都得到了下降。比如以前一些复杂度非常高的数据分析任务，目前通过大数据平台就可以相对比较简单地来完成，一些人工智能相关技术也同样如此。从这个角度来看，未来普通人学习网络技术也会有越来越好的学习体验。

在当前大数据、人工智能的时代背景下，学习网络技术可以从编程语言开始学起，掌握编程语言不仅能够全面提升自身的数据力，同时也能够为自己打开更多的发展渠道。另外，当前编程语言的学习难度也并不高，如果不从事研发级岗位，也不需要学习复杂的算法。

当前学习编程语言可以重点考虑一下Python语言，原因有三点，其一是Python语言简单易学，比较适合零基础的初学者；其二是Python语言应用场景多，是为数不多的全场景编程语言之一；其三是Python语言未来发展前景比较广阔。

学习Python语言可以先从***用Python进行Web开发开始学起，进而学习使用Python进行数据分析，最后还可以通过Python来完成人工智能产品的开发。从当前大数据和人工智能的发展趋势来看，掌握Python语言后会为学习者打开更多的发展渠道。

当然，除了学习编程语言之外，基础比较薄弱的初学者还可以从数据库开始学起，而如果动手能力比较强，也可以从网络设备开始学起。

最后，不论从哪门技术开始学习，学习计算机网络相关知识，一定要多动手操作。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我

可以

我本人学机械大类出身，也就是江湖人称铸锻焊。目前是华中科技大学的人工智能硕士。我0基础转专业到互联网成功的经历，可以给你分享一些经验和办法。

大学的时候，我们主要和发动机、钢铁、铸造、机床打交道，唯一和互联网可能沾边的就是做铸造模拟成型工艺还有单片机了。

但是我一直都比较关注互联网和计算机方面的东西和信息，于是我在大二开始和同学一起做一些网站，从前端到后台到数据库、服务器，全部都是我们在网上找相关资料，慢慢摸索做出来的。当时网上甚至都没有培训课程，我们靠着博客，多多尝试，参加一些科技互联网比赛，最后也慢慢对互联网产品有所[_a***_]。

后来保研的时候，因为有了这些经验我顺利跨专业保研，我的同学去了清华做模拟方向的博士，学美术的同学去了某大厂做互联网产品经理。

以上经历证明了，没基础可以学，完全取决于你的付出。

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现在学互联网的方法可太五花八门了，培训班两年从0到上岗，读书也都是从0看来是学，甚至有些小公司招人的时候，你只要有自己独立的开发经验或者互联网项目经历都可以被招进去。

我有个朋友，英语本硕，毕业两年改学计算机，找了个小公司工作一年后，就学的差不多了。

我想问一下智能科学与技术这个专业怎么样？

近年来非常热门的好专业。

智能科学与技术属于工科专业，毕业后授予工科学士学位，是个面向前沿高新技术研究的交叉专业，主要从事计算机技术、智能系统、智能信息处理、智能机器人、机器人感知和学习等方面的研究和开发。

还专业由北京大学于2003年首先开设，目前国内很多高校已经开设本专业，一般与计算机科学与技术，智能机器人等同属一类，很多课程都差不多。

如果就读该专业，你的一只脚踏进未来科技领域了，说不定你的研究成果将应用于某科技产品哦。

最后提醒一点，本科毕业后攻读研究生，今后发展会更好。近期，华为高薪招聘顶尖大学毕业生的新闻还历历在目，加油吧！

我们学校恰好有类似的专业，这个专业呢，其实就是依托计算机专业，然后学习数据挖掘、机器学习和数据仓库相关的知识，当然，在大三大四专业课阶段还会安排自然语言处理与信息检索等课程。至少我们学校是这个样子的。

这个专业说好听了是紧跟时代潮流，中肯的说，是非常的demanding！说不好听了，就是把一大堆硕士生和博士生的课程加上本科生应该学的课程都放在本科四年学。

***设你说的这个专业是像我说的（这个我觉得很有必要看一下那个学校的教学大纲，看看是不是像我说的开那些相关课程），那么大学前两年其实是在上数学专业的专业课，比如线性代数（高等代数），高等数学（数学分析），概率论，统计等等，同时由于是计算机专业，所以也要学数据结构，编程语言等等。这些课程对后续一些“智能”相关的课程都非常重要，如果基础打不好，后面学起来会很费劲。等到大二下学期，估计就开始上专业课了，就是机器学习啊，数据挖掘啊，数据仓库啊，模式识别啊，自然语言处理啊，信息检索啊，等等非常有难度的课程，因为比较难，所以老师都是简单介绍，因为，在短短的几十个学时的课时是无法讲明白上述任何一门课的内容的，再加上这些课程同时都来，我说demanding一定都不为过。

谈到就业，还是看个人，如果你恰好对上面的领域很感兴趣，而且个人又知道自己想做什么，那么凭借个人的努力，你会学到很多东西，而且觉得这个专业很有意思。而且近年来，国内互联网公司发展蓬勃，很多公司的业务都是需要数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索相关的知识的。

现实的说，本科生靠这个专业找工作有些费劲吧，我觉得本科毕业然后找一个好一些的学校读个自己喜欢的方向的研究生，这样延续下来本科的学习，同时又有深度了，就业就容易些了。

一些粗浅建议，个人见解，希望有所帮助。

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