编程语言的关系图
如何理解编程语言和数据之间的关系?
这是一个非常好的问题,也是很多编程初学者比较关心的问题,我来说说我对编程语言的理解。
首先,编程语言是一种工具,对于计算机大类专业的同学来说,掌握编程语言对于后续的专业学习和科研实践,都有较为直接的影响。
编程本身是利用编程语言所提供的语法规则来实现各种逻辑,最终来完成相应的操作,而逻辑可以抽象为各种算法,操作的结果通常是以数据的形式来呈现的。
所以从这个角度来看,编程语言与数据之间还有一个重要的环节,那就是算法。
很多同学都说编程难学,但实际上编程语言本身并不难学,难学的是抽象和算法,如果能够把抽象和算法搞清楚,那么编程本身也就不难了。
其次,编程语言都有相应的应用场景,在不同的应用场景下,对于编程的目的和要求是不同的。在当前的大数据时代背景下,更多的编程任务开始聚焦数据的价值化,而且这是一个大的发展趋势,未来数据价值化会开辟出一个较大的价值空间,创新和创业的机会也会非常多。
数据价值化的方式有很多种,目前最为直接的方式之一就是数据分析,而机器学习和统计学是数据分析最常见的两种方式,所以目前对于要从事数据价值化方向的同学来说,奠定一个机器学习和统计学基础是非常重要的。
虽然目前很多平台和工具的出现,使得机器学习,包括深度学习的门槛已经比较低了,对于编程的要求也并不高,但是编程依然是绕不过去的环节,所以对于未来要进入大数据领域的同学来说,一定要好好学习编程。
最后,如果有程序设计、大数据相关的问题,欢迎与我交流。
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