编程语言有哪些职业
cysgjj时间2024-05-11 02:16:32分类编程语言浏览40
人工智能的相关职业是什么？
人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。
具体相对稀缺的职位有：
计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间
语音识别工程师：年薪在45-150万区间
机器学习工程师：年薪在40-150万区间
NLP工程师：年薪在45-150万区间
深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间
图像识别工程师：年薪在40-140万区间
人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。
有危机意识很好。
AI研究院（Research Lab）
公司研发部门（R&D）
公司产品部
从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。
1.阿里星***
年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会
2.百度少帅***
IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队
3.滴滴新锐***
1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能***课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与***》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
谢谢邀请！
机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。
人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位[_a***_]上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。
目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。
人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。
人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人工智能出现到底意味着什么
很多人抱有乐观态度
认为人工智能能大大解放劳动力
是人们最大限度的获得自由
后来人工智能来了，它能够全天候无休止的进行工作
于是你失业了
之前你是一名医生
自学编程学哪些语言比较好？
目前世界上有600多种编程语言，选择学习什么编程语言要从多个不同的角度来考虑，既要考虑应用的广泛性，也要考虑未来的发展前景以及自身的知识结构，下面逐一分析一下。
编程语言与场景有密切的关系，不同的开发场景往往使用不同的编程语言。比如，做Web开发可以选择Java、Python、PHP、C#、Ruby、JavaScript、Html等编程语言，其中Html与J***aScript属于前端开发语言。如果从事大数据开发可以选择J***a、Python、Scala、R等语言，其中R语言在数据分析（统计学）等领域有广泛的应用。如果从事嵌入式开发可以选择C、C++、J***a语言，其中J***a随着Android平台的发展而得到了广泛的应用。
从就业的角度来说，应用越广泛的语言岗位需求就越多。比如在Web开发领域推荐学习J***a和PHP语言，这两门语言较其他语言有更多的用人需求。在嵌入式开发领域建议学习C语言，在大数据领域建议学习Python和Scala语言，在移动互联开发领域建议学习J***a和OC，前端开发自然是学习Html和J***aScript语言。
从未来发展前景来看，Python语言、Go语言、Scala语言、Swift语言以及Html语言都有广阔的发展空间。Python在大数据和人工智能领域有广泛的使用，未来发展空间巨大。Go语言在服务器端的性能表现也非常优秀，作为一门非常年轻的编程语言，Google对于Go语言的发展充满了期待。Swift语言将是未来iOS系统开发的主要语言，所以发展前景也非常不错。
在语言的选择上也要结合自身的知识结构综合考虑，如果具备一定的计算机基础知识，那么选择C、J***a等语言并不会感觉特别困难，如果没有计算机基础，那么建议选择Html、Python、PHP等对基础要求比较低的语言，这样更容易入门。
我使用J***a、C和Python语言的时间比较久，我在头条上也陆续写了关于学习J***a和Python的系列文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有编程方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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