大数据时代智能互联网技术

1. 大数据，云计算及人工智能是什么？
2. 未来10年，大数据在哪些领域会大规模应用？

大数据，云计算及人工智能是什么？

大数据，顾名思义，就是一大堆一大堆一大堆……的数据，因为互联网的关系，聚集起来的数字***。

云计算，世界各地散落着这么多数据，如何让这些数据真正有用，变得更有用。云计算又重新激活了数据的分配、调度和使用。

人工智能，让数据快速地为人类服务，让数据成为鲜活的工具、服务、甚至是“模拟的人”。

大数据是围绕数据的一系列技术的统称，包括数据的***集、整理、传输、存储、分析和呈现几个大的部分，大数据是云计算技术和物联网技术发展的必然产物，同时跟云计算和物联网结合紧密。

物联网是大数据的重要来源，大量的物联网设备产生了大量的非结构化数据（视频、音频等等），而这些非结构化数据则占据了大数据相当的比例，大数据技术与传统技术处理的结构化数据不同，大数据则要面对大量非结构化数据的处理，这对数据存储方式和分析方式也提出了新的要求。

云计算则为大数据的存储和分析提供了高性能的计算平台，是大数据的基石。云计算根据不同需求提供了三种主要服务，分别是IaaS、PaaS和SaaS。以下是阿里云关于新零售的云平台解决方案示意图：

Iaas是把基础设施作为一种服务提供给用户，特点是高扩展性、虚拟化、多用户以及极低的使用成本，比如我们通过Iaas服务可以完成数据存储，服务器租用等业务。目前国内的云计算平台主要提供的服务就是IaaS这部分服务。

PaaS是为用户提供一个高效快速的开发平台，以后这部分业务将是云计算平台的重点扩充方向之一。根据PaaS平台提供的服务，用户可以根据自身的业务特点进行快速的定制化软件开发，这个部分的市场空间是非常巨大的。

SaaS则是通过云计算平***成软件的租用，这部分业务将是目前各大软件公司的主推方向，以后软件的云端化将是一个必然的趋势，用户将按照自己的需要购买软件服务。

人工智能是计算机领域一个永恒的热点，很多计算机领域的专家为人工智能的发展付出了多年的心血，可以说人工智能是现代计算机领域一个非常令人兴奋的领域。

人工智能也是我的一个主要研究方向，人工智能总的来说包括六大部分，分别是：自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉以及机器人学。人工智能涵盖的内容之多、学科之多、复杂程度之高是其难于攻克的重要原因，但是目前在很多领域已经有很多智能终端（Agent）在进行实际的使用，未来更多的智能体将走进我们的工作、学习和日常生活中。

大数据是助推人工智能发展的重要因素，举一个简单的例子，我们在做机器学习的时候往往需要对算法进行大量的训练，而训练算法的过程需要大量的数据作为支撑，而大数据则恰恰能解决这个问题，所以大数据是助推人工智能发展的重要一环。

作为一名刚毕业的大学生如果要投身到大数据、人工智能等领域，需要做一些基础的准备工作，简单的概括一下需要三方面的知识：[_a***_]、数学基础、网络基础。

大数据是描述大量数据（包括结构化数据和非结构化数据）的术语，它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量。这是组织对重要数据的处理方式。可以分析大数据的洞察力，从而获得更好的决策和战略性业务变动。

人工智能是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作，在这里，正确的方向意味着最有可能实现目标的方向，用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制等。

云计算，英文名称：cloudcomputing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的***。

通俗来讲，云计算是一种通过网络以服务的方式提供动态可伸缩的IT***的计算模式。

近年来，云计算凭借其灵活配置、***利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

云计算、人工智能和大数据，是当今IT新兴领域的发展趋势，PC时代以计算机为中心，而如今到了网络时代则以软件为中心，云计算时代以服务为中心，物联网时代则以应用为中心，最后大数据时代则以用户价值为中心，可以这么说，云计算、物联网、大数据和人工智能已经成为互联网发展的四大核心技术。

物联网是互联网的应用拓展，物联网是业务和应用。

云计算好比我们的大脑一样，是物联网的神经中枢。

大数据好比人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，学习到的这些知识，通过消化和吸收，形成自己的思维方法，创造价值，即数据价值。

人工智能打个比喻，就好比一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习，进化成为一方高人。人工智能离不开数据，更是基于云计算平***成深度学习的进化。

没有云计算、物联网、大数据和人工智能的现，互联网就不能实现真正的人与人、物与物，多智时代的大降临。

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未来10年，大数据在哪些领域会大规模应用？

大数据可以应用的行业太多，最近十年能用起来的应该是在物流仓储、医疗大健康、食药监系统、广告投放等领域。

大数据是什么？

大数据不仅仅是字面上的数据量变大，更多的是分析和反馈更加的细粒度。举个的例子，我经营了一个养猪场，以前我只能每隔一段时间去看看我的猪是否吃得好睡得好，测测体温看看是否病了。我现在引入了一套先进的先进的传感器，这套传感器可以让我实时看到每头猪的体温、排泄物情况、运动量，我就可以做到每时每刻知道每头猪的健康情况，一旦有猪出现病况，就可以及时隔离给药；每天监控猪饲料的消耗情况，及时补给，到年末的时候，我甚至会知道，我投入了多少饲料，产出了多少肉，甚至系统会告诉我，建议明年给哪种饲料，因为单位重量这种饲料对应产出的猪肉多。这就是大数据，代表的是一种分析和处理数据的方式，更加细粒度，更加有针对个体的反馈处理。

大数据未来十年的应用领域

未来十年大数据的应用还是会在规模化的产业中，其实有些已经在我们的生活中有应用起来了。物流仓储行业，譬如我们平时在某东上面买东西，它可以做到当天送达，就是因为它分析越来越多的数据，在成都每天有多少人买牙膏，哪种品牌，然后它就在成都的两个仓库里边放上相应多的牙膏，随着数据越来越准确，它需要备货就越来越接近用户的需求量，仓储压力会越少。广告行业，譬如谷歌、字节跳动，都已经在通过分析用户的兴趣点去推送广告，赚取点击率。在食药监行业，已经有很多省在做食品来源追溯系统，以后甚至可以做到实时监控区域内食品保质期情况，来源情况。在健康医疗行业，智能马桶、智能手环会把你每天的体重，尿检、心率情况汇总成健康报表发送给对应的家庭医生。

随着数据***集越来越便利，计算机算力及算法越来越先进，大数据正在进入我们的生活，也慢慢的会充满我们生活的每一个部分。

作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据技术体系已经趋于成熟，所以未来大数据相关技术将在诸多传统行业实现落地应用。当前的大数据已经不仅仅是一个技术体系了，更涉及到一个庞大的产业生态，所以大数据的应用将具有较强的普遍性，大量的行业都会陆续***用大数据技术。

除了互联网领域之外，未来十年，以下几个领域将全面开始使用大数据相关技术：

第一：医疗、教育领域。医疗和教育领域本身对于数据就非常敏感，在大数据概念被提出之前，医疗和教育领域就有大量的数据分析应用场景，随着大数据技术的应用，未来医疗和教育领域对于大数据技术的依赖程度会进一步得到提升。另外，医疗和教育领域本身的数据价值密度是比较高的，数据自身的价值增量空间也比较大。

第二：经济、金融领域。经济和金融领域也是大数据技术重要的应用场景，通过大数据技术可以更加方便地实现数据价值化过程，从而促进经济和金融领域的创新。目前在经济和金融领域，大数据技术已经得到了一定的应用，不少相关领域的从业者也会通过Python来完成一些数据分析过程。

第三：工业生产领域。工业生产领域未来是大数据技术的重要落地应用场景，工业生产领域涉及到的环境非常多，数据价值化的难度也相对比较大，而且要想完成大数据技术的应用，还需要一系列场景的搭建，比如云计算和物联网场景的搭建就比较重要。

最后，除了以上几个领域之外，大数据在智慧城市建设的过程中，也会起到比较重要的作用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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