设备管理和工业互联网技术
工业互联网和人工智能有什么关系?
首先,工业互联网正在成为工业领域发展的新动能,在产业结构升级的大背景下,工业互联网将成为传统工业企业进行结构升级的重要基础之一,所以未来工业互联网的发展前景还是非常广阔的,随着工业互联网被列入到“新基建计划”,工业互联网领域也必然会成为一个新的创新、创业热点领域。
从技术体系结构上来看,工业互联网涉及到诸多技术,包括云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,工业互联网可以看成是一个大的“容器”,在这个大的容器里面,可以承载一系列技术的应用。从大的应用层面来看,工业互联网和人工智能之间的关系,可以通过以下三个方面来进行阐述:
第一:人工智能是工业互联网的技术出口。站在技术体系的角度来看,人工智能是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求,也是诸多技术发展的必然结果,当然这个过程可能会比较漫长,而且智能化本身也是一个动态发展的过程。
第二:人工智能是工业互联网的价值体现。工业互联网的价值有很多种呈现方式,其中人工智能就是其中一个重要的方式,人工智能技术不仅能够促进产业领域的生产效率,同时也能够促进产业领域的岗位升级,提升传统工作岗位的附加值。
第三:工业互联网为人工智能提供落地场景。当前人工智能技术面临的一个重要问题就是落地难问题,而工业互联网的发展则能够为人工智能技术的落地应用奠定一个扎实的基础。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
2012年,美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时,是这么说的:“工业互联网,就是把人、数据和机器连接起来。”
也就是说,工业互联网的三要素,是人、数据、机器。
工业互联网的本质,就是通过开放的、全球化的通信网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来,共享工业生产全流程的各种要素***,使其数字化、网络化、自动化、智能化,从而实现效率提升和成本降低。
5G和工业互联网之间的关系,主要集中在接入层。
高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性,都是5G所具备的优点。这些优点,将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术,尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。
一些以往受限于网络接入而不能实现的场景,在5G的加持下,都变得可行。
例如,高精度机械臂加工。如果***用5G对机械臂进行远程控制,时延将缩短到1ms,可以很好地满足加工精度的要求。
5G机器人
还有5G的超高带宽,在***集4K/8K设备监控影像的时候,也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外,5G的切片、边缘计算,都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。
一、智能化的使命
工业化的使命:让生产与运输成本变得可控,持续下降。
智能化的使命:让渠道成本变得可控,持续下降。
二、工业化面前的黑龙,渠道成本失控
三、两个[_a***_],两个渠道
传统渠道:生产者提供基础设施。
智能化渠道:消费者与用户提供基础设施,智能手机、电脑是零成本的基础设施。
三、群体开放式创新由消费者驱动
消费者通过休闲时间完成集结,把自己的智能手机变成整个社会的、公共的、股权共享的基础设施,
渠道的源头成本会清零,衍生成本会不断下降,变得可控。
在中国铸造行业转型升级的重要时期,誉洋致力于为制造企业转型升级提供专业化的工业智能集成一站式解决方案,针对不同企业生产环节中出现的问题,提供系统定制化的服务,点亮中国制造企业的智慧未来!
工业领域内存在纷繁复杂的应用场景,产品设计,瑕疵检测,生产工艺优化,流程自动化等许多场景的工业机理复杂,数据分析能力要求更高,以深度学习和知识图谱为代表的人工智能技术可以提高系统建模和处理复杂性,不确定性,常识性问题的能力,显著提升了工业大数据的分析能力和效率,扩大了工业互联网可解工业问题边界的深度和广度,人工智能成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手。
从大的应用层面来看,工业互联网和人工智能之间的关系,可以通过以下三个方面来进行阐述:
第一:人工智能是工业互联网的技术出口。站在技术体系的角度来看,人工智能是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求,也是诸多技术发展的必然结果,当然这个过程可能会比较漫长,而且智能化本身也是一个动态发展的过程。
第二:人工智能是工业互联网的价值体现。工业互联网的价值有很多种呈现方式,其中人工智能就是其中一个重要的方式,人工智能技术不仅能够促进产业领域的生产效率,同时也能够促进产业领域的岗位升级,提升传统工作岗位的附加值。
第三:工业互联网为人工智能提供落地场景。当前人工智能技术面临的一个重要问题就是落地难问题,而工业互联网的发展则能够为人工智能技术的落地应用奠定一个扎实的基础。
软件工程、网络工程、物联网工程有什么区别?
网络工程 是指按***进行的以工程化的思想、方式、方法,设计、研发和解决网络系统问题的工程。培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术 和网络技术等方面的知识,能运用所学知识与技能去分析和 决相关的实际问题,可在信息产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究、教学、设计、开发等工作的高级网络科技人才。
这个问题不是那么容易回答,照本宣科,估计你看的也费劲。
先来看一下定义:
软件工程的定义
《计算机科学技术百科全书》:软件工程是应用计算机科学、数学、逻辑学及管理科学等原理,开发软件的工程。软件工程借鉴传统工程的原则、方法,以提高质量、降低成本和改进算法。其中,计算机科学、数学用于构建模型与算法,工程科学用于制定规范、设计范型(paradigm)、评估成本及确定权衡,管理科学用于***、***、质量、成本等管理。
比较认可的一种定义认为:软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件,以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来。
简单理解软件工程就是,给一个需求或者模型,你用计算机语言,开发一套软件,这个过程就叫软件工程。
网络工程定义
理解和掌握计算机网络与软件工程的理论、相关知识和技能,能构建网络、分析和排除常见网络故障,维护网络的安全和正常运行;能从事计算机应用软件的测试、开发,计算机网络系统管理与维护。
简单理解网络工程就是,做一个项目,你要利用各种网络设备进行组网,使用网络通畅,确保系统进行数据交互,同时你要确保网络安全以及稳定的网络运行环境,出故障,要会解决。
网络工程 是指按***进行的以工程化的思想、方式、方法,设计、研发和解决网络系统问题的工程。培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术 和网络技术等方面的知识,能运用所学知识与技能去分析和 决相关的实际问题,可在信息产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究、教学、设计、开发等工作的高级网络科技人才。
软件工程是一个广义的概念,包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位,工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的,除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)等,还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外,关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
网络工程:对象主要是指计算机网络,涉及到计算机网络的建设、维护、优化等内容。
物联网工程:对象是指物联网,是指利用各种检测装置检测各种设备上的参数,通过无线网络等通讯方式传送到互联网上,通过互联网的云计算方式进行数据的存储和处理,从而对设备进行监控的工作方式
这几个专业都是相通的,相比而言专业性较强的是计算机科学与技术、软件工程、网络工程,其他的几个涵盖面比较广了包含以上三个。发展潜力来看都差不多,我比较看好电子信息工程,其次信息工程,再次通信工程,不过信息、通信在在学校里学的那点简直就是皮毛中的皮毛,不过在学校里能打好基础的话,任何一个学好了,其他几个都很容易上手,因为他们弱电强电都要用到,都是想通的。软件、网络专业性很强了!
软件工程、网络工程和物联网工程是三种不同的工程领域,虽然它们都与计算机技术有关,但是它们的[_a1***_]内容和应用场景有所不同。本文将从学科定义、核心技术和应用领域等多个方面来介绍这三个工程领域的区别。
一、学科定义
1. 软件工程
软件工程是一种将系统化、规范化、可重用化、可维护化等软件工程技术应用于软件开发、运行和维护的过程,旨在提高软件的开发效率和质量。软件工程涉及到软件开发的方方面面,包括需求分析、软件设计、编码、测试、发布和维护等多个阶段。
2. 网络工程
网络工程是一种研究计算机网络设计、建设、运行和维护的工程学科,旨在提高网络的可靠性、安全性和性能。网络工程涉及到计算机网络的各个层次和组成部分,包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层等多个方面。
3. 物联网工程
物联网工程是一种研究物联网系统设计、建设、运行和管理的工程学科,旨在实现物理世界和数字世界的深度融合。物联网工程涉及到物联网的各个方面,包括感知层、网络层、应用层、安全和隐私等多个方面。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.wnpsw.com/post/13503.html