工业互联网技术的发展前景

1. 工业互联网和人工智能有什么关系？

工业互联网和人工智能有什么关系？

一、智能化的使命

工业化的使命：让生产与运输成本变得可控，持续下降。

智能化的使命：让渠道成本变得可控，持续下降。

二、工业化面前的黑龙，渠道成本失控

三、两个世界，两个渠道

传统渠道：生产者提供基础设施。

智能化渠道：消费者与用户提供基础设施，智能手机、电脑是零成本的基础设施。

三、群体开放式创新由消费者驱动

消费者通过休闲时间完成集结，把自己的智能手机变成整个社会的、公共的、股权共享的基础设施，

渠道的源头成本会清零，衍生成本会不断下降，变得可控。

工业领域内存在纷繁复杂的应用场景，产品设计，瑕疵检测，生产工艺优化，流程自动化等许多场景的工业机理复杂，数据分析能力要求更高，以深度学习和知识图谱为代表的人工智能技术可以提高系统建模和处理复杂性，不确定性，常识性问题的能力，显著提升了工业大数据的分析能力和效率，扩大了工业互联网可解工业问题边界的深度和广度，人工智能成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手。

从大的应用层面来看，工业互联网和人工智能之间的关系，可以通过以下三个方面来进行阐述：

第一：人工智能是工业互联网的技术出口。站在技术体系的角度来看，人工智能是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求，也是诸多技术发展的必然结果，当然这个过程可能会比较漫长，而且智能化本身也是一个动态发展的过程。

第二：人工智能是工业互联网的价值体现。工业互联网的价值有很多种呈现方式，其中人工智能就是其中一个重要的方式，人工智能技术不仅能够促进产业领域的生产效率，同时也能够促进产业领域的岗位升级，提升传统工作岗位的附加值。

第三：工业互联网为人工智能提供落地场景。当前人工智能技术面临的一个重要问题就是落地难问题，而工业互联网的发展则能够为人工智能技术的落地应用奠定一个扎实的基础。

在中国铸造行业转型升级的重要时期，誉洋致力于为制造企业转型升级提供专业化的工业智能集成一站式解决方案，针对不同企业生产环节中出现的问题，提供系统定制化的服务，点亮中国制造企业的智慧未来！

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。概括来说，它包括智能机器、高级分析、工作人员三个要素。而将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。

而时下最火热的人工智能，和工业互联网有着深刻的渊源与联系。工业互联网的高级计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。人工智能贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

那么工业互联网与人工智能的具体区别又在哪里呢？

工业互联网

1、建立工业互联网工厂内网，***用工业以太网、工业PON、工业无线、IPv6等技术，[_a***_]生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联。实现数据的***集、流转和处理；利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互联互通，支持内、外网业务协同。

2、***用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象，在仓储、生产过程中实现自动信息***集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系统对接，实现对产品全生命周期管理。

3、实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据流动、转换和互认。

4、在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用。

5、通过部署和应用工业防火墙、安全监测审计、入侵检测等安全技术措施，实现对工业互联网安全风险的防范、监测和响应，保障工业系统的安全运行。

这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，我来回答一下。

首先，工业互联网正在成为工业领域发展的新动能，在产业结构升级的大背景下，工业互联网将成为传统工业企业进行结构升级的重要基础之一，所以未来工业互联网的发展前景还是非常广阔的，随着工业互联网被列入到“新基建计划”，工业互联网领域也必然会成为一个新的创新、创业热点领域。

从技术体系结构上来看，工业互联网涉及到诸多技术，包括云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，工业互联网可以看成是一个大的“容器”，在这个大的容器里面，可以承载一系列技术的应用。从大的应用层面来看，工业互联网和人工智能之间的关系，可以通过以下三个方面来进行阐述：

第一：人工智能是工业互联网的技术出口。站在技术体系的角度来看，人工智能是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求，也是诸多技术发展的必然结果，当然这个过程可能会比较漫长，而且智能化本身也是一个动态发展的过程。

第二：人工智能是工业互联网的价值体现。工业互联网的价值有很多种呈现方式，其中人工智能就是其中一个重要的方式，人工智能技术不仅能够促进产业领域的生产效率，同时也能够促进产业领域的岗位升级，提升传统工作岗位的附加值。

第三：工业互联网为人工智能提供落地场景。当前人工智能技术面临的一个重要问题就是落地难问题，而工业互联网的发展则能够为人工智能技术的落地应用奠定一个扎实的基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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