自动驾驶科技与互联网技术
cysgjj时间2024-05-22 08:45:54分类互联网技术浏览39
你认为空气净化器行业，自动驾驶行业，氢能源行业有前景么？
三个问题一一作答
自动驾驶可参考
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氢燃料汽车的本质
所谓氢燃料汽车并不指以燃烧氢产生热能，并将热能转化为动能驱动系统。其全称应为【氢燃料电池堆-增程式电动汽车】，本质为电动汽车，氢燃料只是发电电池堆的能源；简而言之是利用氢与氧在电池堆中反应形成电流，将电流输出至动力电池组实现二次反应进行发电，最终动力电池利用这些即时产生的电流输出至电动机的电磁线圈形成电磁场，利用磁场力驱动车辆行驶，步骤如下图所示。
（图片来源网络，侵删）燃料电池堆的本质是一个组化学发电器，那么消耗氢发电是否有性价比呢？这就涉及到如何制造氢的问题了。制氢的主流方式有石油热裂合成、天然气制氢、焦炉煤气冷冻制氢以及电解水制氢，推广新能源汽车的初衷是减少化石燃料的消耗与排放，从这一角度分析则石油天然气等方式制氢并不适合定义为新能源的氢汽车，剩下唯一的方式则只有电解水制氢。
而电解水制造一公斤氢需要消耗约60kwh的电，在获得这一公斤氢之后将其充入汽车，在燃料电池堆中反应发电却只能发出20kwh左右的电量，这一前一后损耗了40kwh。电动汽车平均电耗标准夏季约为15~20kwh/100km，冬季约为25kwh/100km左右，这就是说一公斤的氢只能驱动车辆行驶接近100公里左右；那么直接将60kwh的电充入电池组则可行驶300~400公里，利用氢能只能行驶100公里，如此之大的差异还有普及的理由吗？
但很多人并不在意能量转化过程中的巨大消耗，认为氢燃料电池能够即时发电不会有里程焦虑，同时加氢的速度很快不用长时间等待。然而这种理解是片面的，液态氢的加注速度非常之慢，续航里程有几百公里的汽车想要加满5~10公斤的液态氢罐，时间会在15分钟左右。同样的时间电动汽车可充电接近80%，时间的差异并不是很大。不过氢燃料汽车仍然要快一些，只是在考虑下面连个问题之后，相信大部分汽车爱好者会放弃对这种车辆的期望。
（图片来源网络，侵删）1：氢燃料一公斤的销售价格（参考海外氢站标准）以超过60元，按照理想用车环境一公斤氢能行驶100公里，其每公里的成本也达到了0.6元，这是燃油动力汽车10L/100km左右的油耗成本。实际用车平均只能达到80公里左右，其能耗折算为油耗已经高达11.5L/100km左右，这是2.0T性能车的标准，然而氢燃料电动汽车性能普遍很差。
2：液态氢的能量密度是等量TNT的数十倍，这点在历史中海外多次出现的航天领域失败案例中已经有证实。试想代步车型的5公斤左右液态氢罐如果在碰撞中泄露，车辆在碰撞中如果产生明火，氢泄露后快速上升则会形成云爆弹的状态，后果不堪设想。韩系氢燃料汽车在其本土有过类似的案例，不过车辆是在厂房中出现爆炸，爆炸力破坏范围影响到500米内的住房，在公路上如果出现相同的爆炸环境那会波及到几十上百台汽车。
60秒懂车回答你的汽车问题。
我们谈谈和汽车相关的两个行业轻能源到底有没有发展这件事，现在前途未卜。因为轻能源的这个氢燃料电池汽车不是一个全新的技术，它很早以前就已经有了它受制于轻提取技术的耗能量，因为成本过高，所以造成了一直得到，无法有效推广，第2个因素就是安全性，如果氢气的储存起来更安全更环保，嗯，不容易发生危险，也能有利于这个行业的发展。
所以在这两点没有得到有效的解决之前，一个是成本过高，再一个安全性不能有效解决，现在还是未知数，只能说是未来的一个发展方向。
第2个自动驾驶呢相对于其他的科学技术来讲呢，它是一个整体的趋势，因为科技的进步就是解放劳动力，而自动驾驶呢，从现在的技术方面呢，已经逐渐成熟，五g网络的实施以及aI智能技术的发展，让这个技术已经完全实现可能嗯，非常成熟了，所以呢，这个一定是未来最大的趋势之一。
因为我是汽车达人，这两个行业的发展，我还是有自己呢成熟的见解，其他方面呢我不太了解，我也就不再回答了，大家想了解更多汽车专业知识和想用更好的润滑油节油保护发动机可以关注我，我会给大家提问一一解答。
三本本科生能做人工智能吗？
IT产业的从业人员，是否合适，与学历无关。比尔盖茨哈佛大学也没有毕业，但并不影响他的世界IT产业第一人的地位和影响力。
三本本科生，已经具有高等教育学历，在学识和阅历上，均符合从事IT产业的要求。世上无难事，只怕有心人。
只要你坚定不移，坚持不懈，发奋图强，迎难而上，就一定能在IT行业中，打拼出一块属于自己的IT王国。
加油加油！！
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人工智能在最近几年发展迅猛，很多公司都在寻求人工智能为其赋能，因而对于人工智能的人才需求也比较旺盛！
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人工智能从提出到今天，可谓是跌宕起伏！最近一次人工智能受到关注是源于2006年深度学习概念的提出，以后由于在2012年利用深度学习训练出的模型在图像挑战大赛上获得第一名，并远超其他算法的精确度，使得深度学习名声大噪，各种[_a***_]、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎来了他的春天！
基于深度学习的人工智能是个多层的神经网络，只要你肯用心，并且掌握一定的基础，任何人都可以从人工智能的热潮中得到一碗汤！
数学基础
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