互联网技术含量最高的专业是什么
cysgjj时间2024-05-22 08:56:10分类互联网技术浏览39
网络工程专业好就业吗？
首先，网络工程专业的整体就业情况还是不错的，作为传统的计算机专业之一，网络工程专业为整个IT行业培养了大量的专业人才。
由于网络工程专业的基础知识结构比较丰富，所以该专业的就业面也比较广阔，既可以从事网络通信方面的研发设计岗位，也可以从事软件开发方面的工作岗位，随着大数据、云计算和物联网的发展，网络工程专业的就业面也在一定程度上得到了拓展。
网络工程专业的知识结构包括三大部分，其一是计算机基础知识，包括操作系统、编程语言、数据库、编译原理等内容；其二是网络基础知识，包括数据通信、通信协议、交换原理、网络安全、网络操作系统、网络编程等内容；其三是具体研究方向的专业知识，涉及到物联网、云计算等技术。
网络工程专业还有一个比较重要的特点，就是课程难度相对较大，整个课程体系涉及到大量的数学知识和物理知识，所以选择网络工程专业的学生通常需要具有较强的学习能力。不少对于网络工程专业不够了解的人往往会认为该专业并不难，其实这是一个较大的误区。早期不少IT行业的从业人员在读研方向的选择上更愿意选择计算机网络，感觉这个方向会更容易一些，结果这个选择导致很多人延期毕业，因为难度确实比较大。
最后，在当前的就业环境下，对于网络工程专业的学生来说，如果条件允许的情况下，最好读一下研究生，一方面读研会明显提升自身的岗位竞争力，另一方面网络工程专业读研也有更多的选择，可以选择物联网、人工智能等方向。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
首先感谢邀请。
网络工程专业主要讲授计算机科学基础理论，计算机软硬件系统及应用知识，网络工程的专业知识及应用知识。网络工程专业旨在培养具有创新意识，具有本专业领域分析问题和解决问题的能力，具备一定的实践技能，并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。
网络工程专业设立的第一个背景是我国大学专业的设置经历了上一世纪五十年代学前苏联的窄口小类划分方式和***后学西方，特别是美国的宽口大类划分方式。另一个背景是上世纪九十年代，计算机网络技术及其应用得到迅猛发展的背景下提出的。
网络工程从事计算机网络工程及相关领域中的系统研究，设计，运行，维护和管理的高级工程技术人才。能运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题，可在信息产业以及其他国民[_a***_]部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究，教学，设计，开发等工作的高级科技人才。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1.具有扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语综合能力。
2.系统的掌握计算机和网络通信领域内地基本理论和基本知识。
3.掌握计算机，网络与通信系统的分析，设计与开发方法。
4.具有设计，开发，应用和管理计算机网络系统的基本能力。
5.了解计算机及网络通信领域的一些最新进展与发展动态。
感谢邀请，我来回答这个问题。
在回答这个问题时，我想提一下我毕业那会儿，也曾经因为学习的专业没有派上用场，最后又半路改道自学了电脑，由于当时在内地电脑刚刚起步，那时候还是盛行网吧的时代，我学的只是简单应用，维修维护，但在当时还算是为自己谋生找到了一条路子，若是知道现在的情况，如果有先见之明，我会继续深造电脑应用技术、网络工程或者说程序编写，要不然也不会像现在这种二半道子，啥都是会一点点，结果不精，所以就只能停留在这个水平。
呵呵开个职业玩笑，就是说现在做为一个工作近二十年的曾经的毕业生，现在要说什么专业就业好，那么我现在也不敢肯定，因为我们不能投其所好，好多学校设置专业时只求当时流行，并没有考虑长远，结果专业布置好后，所学与所用都是两回事。
我只能说网络工程专业就业前景很好，因为这是个什么时代，互联网时代，网络技术、网络安全都逐渐提上了新高度，你不懂网络行吗，但懂与精是两回事，所以说站在就业的高度，网络工程专业也好就业，但至于你能达到什么高度，那全靠你的专业水平，有人借一个普通专业最后也上了台阶，有人找了个热门专业，最终并没有取得啥效果。
原谅我不是站在一个职业人的高度去思考什么专业最火爆，什么专业最好就业，我只是站在一个职业人的层面告诉那些即将走出校门的毕业生，或者正在为选择专业迷茫的学生，专业只是一个方面，看你将来达到的层次很重要，热门不热门并不重要，重要的是你能达到多高质量。
所以说网络工程专业就业前景很好，但你必须在校好好学习，把这个专业真正学好，在实践中用好。
描述：网络工程专业，国家需要大量的人才队伍。只怕学艺不精，网络专业高、中、低，人才就业渠道广阔，人才供不应求。军事、科枝、农业现在化都离不开网络专业人才，一定要学成归来，报效国家！祝你好运！
网络工程专业是关于计算机技术和网络技术的一个专业。通过几年的学习，毕业生要掌握计算机技术和网络技术。毕业后可在机关、机构、各类学校、各种工厂等企事业单位从事计算机应用软件及网络技术的设计、制造、运营、开发及系统维护以及教学等方面的工作。这个专业的就业口径是相当宽广的，当然培养这个专业的学校还是很多的。
是不是好就业主要取决于对于专业知识的掌握程度。如果在某一个专业领域的有特长或者说有技术的话，就业应该是没什么问题的。
被北邮调剂到邮政管理（互联网与智慧物流）专业，这专业与其就业前景怎么样？求***指点？
只能说专业很一般，管理类专业一般较虚，专业性不够强，缺少竞争力，以后的发展关键看自身的素质，有没有管理方面的能力和思维。不过行行出状元，大学只是培养能力的，以后也可能发展的很出色，刘强东学的社会学专业，一样很出彩。
我是北邮的，我认识的一个物流的同学去中国移动了，主要搞技术相关。其实在北邮任何一个理工类专业都是可以凭自己的努力转行互联网的，即便是BAT这种也是有机会的，只不过通信和计算机机会更大一些。我们学校即便是机械工程这种专业应该90％都就业互联网，其中也有去BAT的，或者运营商，或者其他国企。
大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？
其实光看名字，三个专业差不多，都是本世纪人工智能领域比较好的方向的相关专业。都很有发展前途，谈不及那一个专业好，人工智能大背景下，这三个专业肯定会相互配合、交叉，才能碰撞出最灿烂的人工智能之光。
所谓的没有好与不好之分，只要你在你擅长的岗位工作，就有很大可能走的很远！
但是何谓擅长？很多人会将擅长和喜欢混为一谈，其实擅长和喜欢仔细一想并不一样。我擅长打篮球和我喜欢打篮球，是两码事！喜欢打篮球但是并不擅长的人比比皆是！但是以打篮球为主业的篮球运动员们，他们一定是擅长打篮球的人！所以在这三个专业里我建议你多和直系的学长学姐了解一下每个专业学一些什么，找一个你觉得你比较感兴趣的专业，深入了解，如果可以就选你感兴趣的专业深入学习。掌握这个专业方面更多的知识和技术。慢慢的你会发现你会渐渐地擅长这个专业相关的工作。加油！[奋斗][奋斗]
目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。
之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。
深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而***用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。
人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。
这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。
最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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