科技创新与智慧医疗
AI发展突飞猛进,智能医疗会有怎样的未来?
1.医疗影像分析:
在医疗数据中有90%以上都来自医疗影像,特别是CT和磁共振,一个病人的一个部位就要几十、几百副影像图片,人工智能可以代替医生从中寻找病变的蛛丝马迹,减轻了医生的工作量,而且还提高了诊断效率。特别是病例分析,面对的影像资料都是细胞和组织,对医生的精力和专业度都有很高的要求,而通过计算机进行机器学习之后,不仅可以提高效率,而且还能提供更加准确的诊断结果。同时也解决了病理医生的10万人缺口的问题。这方面,IBM的Watson Health部分已经做得很好了,国内的推想科技、汇医慧影、图玛深维、DeepCare等也在这方面有很久的研究,并且大多已经实现了技术落地。
2.医疗手术:
对于一些复杂的手术,可以由机器人代替,目前已经问世的机器人有天智航的骨科机器人天玑、安翰医疗的胶囊胃镜、中国科学院的下肢外骨骼机器人、西安的世界首台自主式种植牙手术机器人等等。
AI可应用于药物开发的不同环节,包括新药开发、药物有效性/安全性预测、构建新型药物分子、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等。AI药物研发可以将研发新药的时间由十年缩短到几天,成本上由26亿美元缩短到1000美元,Numerate公司首席执行官Guido Lanza博士表示,在未来的三到五年内,AI会被应用到整个医药行业。利用人工智能进行药物研发在国外做得风生水起,国内的创业公司却很少涉及这一领域。
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