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互联网技术工作难嘛考研,互联网技术工作难嘛考研难吗

cysgjjcysgjj时间2024-06-01 14:26:39分类互联网技术浏览31
导读:电气工程及其自动化专业,考研人工智能可以吗?会很困难吗?表示很疑惑?毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?电气工程及其自动化专业,考研人工智能可以吗?会很困难吗?表示很疑惑?作为一名计算机专业的研究生导师,机器学习也是我的主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。首先,电气工程及其自动化专业完全可以考人工智能方向的研究生,而且……...
  1. 电气工程及其自动化专业,考研人工智能可以吗?会很困难吗?表示很疑惑?
  2. 毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?

电气工程及其自动化专业考研人工智能可以吗?会很困难吗?表示很疑惑?

作为一名计算机专业的研究生导师,机器学习也是我的主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题

首先,电气工程及其自动化专业完全可以考人工智能方向的研究生,而且从发展趋势来看,未来电气工程及其自动化专业与人工智能技术的结合也会越来越紧密。不少人工智能方向的研究生导师还是比较欢迎电气工程专业毕业生的,尤其是智能装备方向的导师。

知识结构上来看,电气工程及其自动化专业的课程体系涉及到电气工程、电子技术、计算机技术和控制技术,可以说该专业需要学生具有扎实的数学基础和物理基础,而人工智能领域对于数学和物理知识的要求也比较高,涉及到的研究内容包括自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学。可以说在知识结构上,电气工程及其自动化专业与人工智能在基础知识上有较多的重合点,这也为电气工程专业向人工智能方向发展奠定了基础。

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图片来源网络,侵删)

从难易程度上来说,电气工程是工科专业当中比较难的,对学生的学习能力有较强的要求,同时对学生的动手实践能力也有一定的要求,所以电气工程专业向人工智能方向发展并不会有太大的障碍。

电气工程专业考研向人工智能方向发展,需要做好三方面准备:

第一:根据自身的学习能力选择目标学校人工智能方向对于学校的***整合能力有较强的要求,所以尽量选择学科实力比较强的高校或者行业***比较丰富的高校。

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第二:结合自身的专业知识选择研究方向。电气工程专业的学生可以重点考虑一下智能装备相关方向,比如工业机器人、数控技术等等,这些方向与电气工程相关知识有密切的联系。

第三:注重专业知识的复习。人工智能方向的研究生入学考试涉及到计算机相关知识,重点在于编程语言数据结构,要结合目标学校的要求进行针对性的复习。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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如果互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

如果你感兴趣的话,当然可以选择这个方向了,毕竟都属于工科专业,在基础上有相似的地方,并且理论结构也有相似点,不过人工智能偏向计算机理论多一点,如果实践能力强并且学习能力强的话,推荐报考。

要说最近几年,最火的专业,不是金融专业,而是新兴的人工智能专业。有人说,未来的世界是人工智能的世界,人类更多的活动更会被人工智能所代替,人们生活也即将全面进入人工智能时代

因此,作为培养人才最重要的地方,我国各大高校也都陆续开设了人工智能专业,抢抓人工智能的风口。目前开设人工智能专业的大学,包括清华大学北京大学这些名校,也包括很多普通院校,清华大学还特意开设了“智班”,重点来培养人工智能方面的人才。

一方面是学校一窝蜂开设人工智能专业,一边是学生挤破头去学习人工智能专业,包括高考报考人工智能专业,考研的学生很多转专业到人工智能专业。那么,对于一个学电气工程专业的学生来说,转专业到人工智能,是否合适呢?

对于这个问题,作为过来人,劝你三思,个人看法如下:

电气工程及其自动化专业,是一个非常传统的工科专业,也是一个非常成熟的工科专业,基本上只要开设了理工类专业的大学,都有这个专业。电气工程专业学习的面是非常广的,未来可以选择的方向也非常宽。

可以往电力系统强电方向发展,未来从事电气设计工作;也可以往电力电子、电子信息等弱电方向深造,未来从事技术研发;还可以往自动化,甚至计算机发展。电气工程专业的专业基础课跟上述这些专业存在很多的交叉,很多专业课是相同的,比如电路、模拟和数字电子、控制原理、[_a***_]等。

毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?

***计算机毕业设计 嘎q 1679232425

java方向:springboot s*** ssh mvc springcloud

python方向:数据分析 爬虫 django flask

人工智能方向:语音识别 车牌识别 智能问答

php方向:mvc thinkPHP lar***el

大数据方向:spark hadoop

算法:协同过滤 皮尔逊 CNN等

微信小程序

安卓开发

vue react

毕业设计难搞,往往是由于一开始时间规划没做好造成的。为什么这么说,因为毕业设计给予的准备时间通常是半年以上,在你选定课题后往往开始时雄心壮志,结果回到寝室打开电脑,就把工作丢到九霄云外,开始享受人生,很多人根本没有合理的项目计划安排,等到还有一两个月的时候就开始愁了,发现工作量巨大,什么都没有和导师沟通。有的人碍于面子这时候就更不会去和主管老师沟通了,导致后面更没方向,最后直接废掉。

为啥我能看的这么透彻,看的这么直白。不怕告诉你,我研究生阶段的毕业设计差点就废掉。而差点废掉的原因就是我上面所说的前半段。唯一不同的是最后我后者脸皮天天往导师那跑,说实话得到了很多额外帮助,帮我追上了进度,最后也算是在导师的帮助下完成了设计,顺利毕业。

借用鸡汤文中经常看到的一句话:方法永远比困难多。如果遇到困难,你就先静下来仔细分析困难所在。

毕业设计难搞的几种情况。

第一种也是比较普遍的一种,你基础没打牢,各种语言应用能力不足,难以匹配你需要解决的问题(这也是最常见的了)。

第二种:你缺乏项目管理能力,无法有效安排时间,无法有效获取***,无法有效与外界沟通。

第三种:懒。

不管以上那种问题,都有一个万金油式的解决方案。承认自己的不足,然后厚着脸皮去找你能找到的每一个人提出请求,总有人能够帮到你。丢下所谓的面子,顺利毕业是王道。

作为一名计算机专业的教育作者,我来回答一下这个问题。

首先,计算机专业的毕业设计还是具有一定难度的,对于本科生来说,当前在进行毕业设计的时候,需要考虑三方面问题,其一是在选择毕业设计方向的时候,要考虑到当前的技术发展趋势,这对于未来的发展会有一些帮助,比如当前选择大数据、人工智能等技术方向就是不错的选择。IT行业对于技术发展趋势是比较敏感的,新的技术往往会带来更多的机会,而且这些技术岗位的岗位附加值也会比较高。

其二是在进行毕业设计的过程中,应该重点关注毕业设计本身的行业应用价值,由于本科教育主要以培养应用型人才为培养目标,所以在进行毕业设计的过程中,一定要注重行业的应用价值,这对于提升毕业设计的成绩也会有非常积极的影响。当前行业领域与计算机技术的结合点还是比较多的,可以选择一个比较熟悉的领域入手,也可以在导师的帮助下选择一个行业领域。

其三是进行毕业设计的过程中,应该注重计算机技术应用的全面性,在毕业设计的过程中,要能够对于本科期间的学习内容有一个综合的运用。对于本科生来说,在毕业设计的过程中,并没有创新的要求,重点在于能否把所学到的知识与实践场景相结合,所以一定要注重毕业设计是否会用到更多的专业知识。

最后,在进行毕业设计的过程中,应该积极跟导师沟通,如果遇到困难也应该跟导师探讨具体的解决方案。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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