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1. 仅就作图而言，python和matlab有可比性吗？

仅就作图而言，python和matlab有可比性吗？

Python与matlab 比作图，就相当于用自己的短处去比别人的长处。

matlab作为数学界专业的绘图，可以实现非常专业深入的函数计算，然后绘图，这是python无法比拟的。

但是python有自己擅长的领域，同时借助三方模块绘制基本图形也是非常不错的，也比较简单。

就作图后处理这一块，MATLAB绝对要比Python强。平时经常作图的人肯定有这种经历，一张图做出来后肯定要经过各种调整才可以使用，比如调整字体大小，曲线颜色等。用Python则需要添加相应的代码，而MATLAB除了用代码实现外还可以直接从图片上设置需要的参数，非常方便。我现在论文中的数据图基本都是先用Python得到实验数据，然后用MATLAB做的。下面重点分享怎样用MATLAB作图，及后处理。

***设我们要用MATLAB画两个sin函数的曲线，我们可以不管曲线的格式，先将曲线画出来

曲线做好后，我们直接可以在图上添加或者修改相应的参数。比如

编辑—图形属性—点击轴—点击X/Y轴并在下面的空白框里输入名称

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点击轴—字体

说实在话，Python作图要比matlab要丰富且好看不少，我Python和matlab都有在使用，如Python的Matplotlib、Seaborn做静态图就非常不错，特别是Seaborn，色彩比Matplotlib1.x

版本要好得多，就官方而言，Seaborn是一个带着定制主题和高级界面控制的Matplotlib扩展包，能让绘图变得更轻松，方便我们数据可视化。

还有PyEcharts，这个工具包封装了百度的echarts开源库，可以利用

echarts.js去做很多动态图，常见的地图热力图、时序图、饼图等都可以很简单地显现出来。而且安装方法还特别地简单，一个命令就完成的事情。

Github地址为***s://github***/pyecharts/pyecharts。

pip install pyecharts

这个问题有点意思，MATLAB与Python之争很早开始了。

MATLAB可是如雷贯耳，数学、工程相关专业的学生、工程师们基本都会使用到它，功能强大，提供了各种可用来绘制数据图形的函数。

Python不仅是一门语言，更是一个生态，有丰富的第三方库来绘图，如matplotlib，还有在此基础上封装得更高级的seaborn。

稍微总结了一下，常用的数据图表如下图所示，对于这些图表，MATLAB和Python都能够实现，几乎没有差异。

Python免费且开源；而MATLAB的价格，永久授权版：15500元，按年付费：6200元，还是有点贵的。

很多时候，MATLAB的代码更简洁。

Python的面向对象开发让Python更简单、更优雅；

Python是一个生态，支持更多图像处理的包和工具集。

Python和MATLAB在作图方面都具有非常强大的功能和工具，但它们在不同的领域中有各自的优势和劣势。

Python 在科学计算和数据分析方面具有广泛的应用，提供了很多优秀的可视化库和工具，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。Matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库，可以创建各种类型的静态和动态图表，支持多种绘图样式和图表类型。Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，具有更美观的图表风格和更高的可视化功能。Plotly 是一个交互式的可视化库，可以创建交互式和动态的数据可视化图表。

MATLAB 也是一种广泛用于科学计算和工程应用的编程语言和环境。MATLAB 有着丰富的绘图功能，包括基本的 2D 和 3D 绘图、曲线拟合、数据可视化、图形动画等。此外，MATLAB 还提供了很多内置的工具箱，如 Signal Processing Toolbox、Image Processing Toolbox 等，可用于信号处理、图像处理、机器学习等领域。

因此，Python 和 MATLAB 都在作图方面有着强大的功能和工具，但它们在不同的领域中有各自的优势和应用场景。具体使用哪个工具需要根据具体需求和使用场景来选择

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