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1. 自学数据分析师需要从哪里入手？
2. 在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？

自学数据分析师需要从哪里入手？

1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。

2、学一些数据分析的基础方法，基础知识，比如统计基础统计理论等

　　打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学，对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只需按照本科教材，学一下统计学就够了。

3、学会一门编程语言，可以大大提高处理数据的效率

　　Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐Python，性能上来说，Python的速度更快，上手容易，语言相对简单。

4、掌握数据库技能

　　做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。

5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具

　　掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

6、懂得业务知识，行业知识

在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？

很好的工作，数据分析师还是很有前景的。尤其是在电商行业。做数据分析，能够根据用户的喜好来生产东西，可以大大的提高公司的销售收入。对用户对公司对个人都是有好处的。

本卫觉得，还是很有发展的，现在很多行业对数据分析师的需求还是很高的，而数据分析师中的精英，更是数据分析的战斗机，赚钱也是杠杠滴，所以想做数据分析师的人，可以好好提升自己的分析能力，相信会成为抢手工作人。

在电商行业做数据分析，不仅大有前景，且有其必要性。

就其前景，电商行业一直是目前市场人才缺口最大的行业，行业需求巨大。

电商人才，尤其是具有优秀数据分析能力的电商人才更是需求的核心

行业中数据分析的应用场景无处不在，包括线上教育，交通等等的各行各业，

而随着线下传统行业逐渐向线上接轨，电商行业人才热门程度只增不减

其次是其必要性。

 做个最好的数据分析师，才能是最好的电商运营，换句话说，好的数据分析师不一定是好的运营，但一个好的运营一定是好的数据分析师。

数据分析能力对于的运营的重要性由此可见。

数据分析在电商运营行业的职位，是电商运营，或是直通车手等此类，职位无不

数据分析师的前景主要是两大类

工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位

业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据***集工具和分析报告能力有硬性要求。荷塘礿色论坛

数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。

CFA、CDA等都是不错的选择。

数据分析是数据处理流程的核心，因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。从行业实践的角度看，能够对大数据进行基本分析和运用，并在业务决策中以数据分析结果为依据，主要集中在银行与保险，电信与电商等领域。

最典型的就是电商行业，对行业数据进行分析，对提高行业的整体运行效率以及增加行业利润都起到了极大的推动[_a***_]。

中国数据分析行业前景，一面网络创始人何明科指出：

1、市场巨大，许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱。

目前对数据需求最强烈的行业依次是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等；

2、未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。

但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。

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