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1. 自学数据分析师需要从哪里入手？
2. 在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？

自学数据分析师需要从哪里入手？

1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。

2、学一些数据分析的基础方法，基础知识，比如统计基础统计理论等

　　打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学，对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只需按照本科教材，学一下统计学就够了。

3、学会一门编程语言，可以大大提高处理数据的效率

　　Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐Python，性能上来说，Python的速度更快，上手容易，语言相对简单。

4、掌握数据库技能

　　做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。

5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具

　　掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

6、懂得业务知识，行业知识

在电商行业做数据分析师有前景吗？优势如何？

很好的工作，数据分析师还是很有前景的。尤其是在电商行业。做数据分析，能够根据用户的喜好来生产东西，可以大大的提高公司的销售收入。对用户对公司对个人都是有好处的。

本卫觉得，还是很有发展的，现在很多行业对数据分析师的需求还是很高的，而数据分析师中的精英，更是数据分析的战斗机，赚钱也是杠杠滴，所以想做数据分析师的人，可以好好提升自己的分析能力，相信会成为抢手工作人。

在电商行业做数据分析，不仅大有前景，且有其必要性。

就其前景，电商行业一直是目前市场人才缺口最大的行业，行业需求巨大。

电商人才，尤其是具有优秀数据分析能力的电商人才更是需求的核心

行业中数据分析的应用场景无处不在，包括线上教育，交通等等的各行各业，

而随着线下传统行业逐渐向线上接轨，电商行业人才热门程度只增不减

其次是其必要性。

 做个最好的数据分析师，才能是最好的电商运营，换句话说，好的数据分析师不一定是好的运营，但一个好的运营一定是好的数据分析师。

数据分析能力对于的运营的重要性由此可见。

数据分析在电商运营行业的职位，是电商运营，或是直通车手等此类，职位无不

数据分析师的前景主要是两大类

工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位

业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据***集工具和分析报告能力有硬性要求。荷塘礿色论坛

数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。

CFA、CDA等都是不错的选择。

数据分析是数据处理流程的核心，因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。从行业实践的角度看，能够对大数据进行基本分析和运用，并在业务决策中以数据分析结果为依据，主要集中在银行与保险，电信与电商等领域。

最典型的就是电商行业，对行业数据进行分析，对提高行业的整体运行效率以及增加行业利润都起到了极大的推动作用。

中国数据分析行业前景，一面网络创始人何明科指出：

1、市场巨大，许多企业（无论是互[_a***_]的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱。

目前对数据需求最强烈的行业依次是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等；

2、未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。

但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。

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