科技创新下的金融发展,科技创新下的金融发展现状
cysgjj时间2024-06-05 10:43:07分类科技创新浏览55
科技创新如何影响金融行业？
科技创新需要金融机构，金融机构助力科技创新。市场化影响融合促进金融企业成长，***旳角色也至关重要。
2018年12月，广东省人民***印发《关于进一步促进科技创新的若干政策措施》，区域发展战略、人才、财政政策等层面，提升市场激发创新的活力，试图打通科技成果转化“最后一公里”。
这个文件提出，推进粤港澳大湾区国际科技创新中心建设；鼓励港澳高校和科研机构承担省科技计划项目；推进创新人才高地建设；加快建设省实验室和新型研发机构；加快高新区改革创新发展；加大企业创新普惠性支持……持续加大科技领域“放管服”改革力度，云云。
经济大省出台措施建设科技大省，这些措施力度大，对金融企业助推科技产业卓有成效。
对地处内陆省份的企业来说，此类似政策的推出，同样很迫切。
“越是欠发达的地区，越需要实施创新驱动发展战略。”2018年，宁夏修订并颁布实施了《宁夏促进科技成果转化条例》，***力度空前。
当前，流动资金不足，制约了企业经营和科技投入。为支持科技型企业发展，宁夏科技厅开展科技中小微企业风险补偿***(简称“宁科贷”)，通过设立科技担保基金等方式支持科技型中小微企业创新创业发展。目前，“宁科贷”风险补偿资金池规模达到9360万元，已累计为357家(次)科技企业***9.3亿多元。
还说广东。这里除了加大企业创新普惠性支持，降低企业研发成本外，鼓励科技金融深度融合，鼓励银行开展科技信贷特色服务，创新外部投贷联动服务模式，加大对科技型中小企业的信贷支持力度，省财政按其实际投放金额予以一定奖补。省财政与有条件的地级以上市联动设立当地科技风险准备金池，对金融机构开展科技型中小企业***和知识产权质押投融资业务发生的损失，给予一定比例的风险补偿，促进解决民营科技型中小企业融资难、融资贵问题。鼓励有条件的地级以上市对新注册登记的私募股权和创业。
这样的背景下，金融机构应有广阔的商机。
区块链技术，是一种用数学方式决定的“绝对信用”系统。而***信，是金融业的命门。区块链能一劳永逸地解决这个问题，而且由于是绝对信用，***信风险无限接近于零。这个对金融行业来说，可以说是划时代意义的革命性变革，其意义无比重大。换句话说，区块链可以从根本上永久性地改变金融业的形态甚至是性质。
科技发展影响每个行业，如互联网的出現就深刻影响着传统银行业，使这种贸易交易介质发生很大变化:
A、改变了由单纯由纸质和文字凭证作为介质，改为物理信息作为交易介质和转递交易方式，加快速度和宿小空间，由亙联网作为平台一切交易成为可能。
B、作为现代银行，要懂得计算机技术，软件和网络技能技术的专业人员才能管理银行业。对银行业从业人员的要求就不一样了，不但要有金融知识而且要有信息[_a***_]方面的能力。
C.对于做投资的人员要知道用新兴科技的眼光，过去银行只关注动产.不动产标的评估，现在大量无形资产和标的出现，如软件行业，像美国F35战机近l亿多的飞机，其软件成本就近一半，因而要做好现代银行业，就要学习掌握新兴行业评估的投资方法。如近几年出现的数字币为代表的区块链技术，因而，只有不断学习更兴知识方能适应新的科技发展，以及现代银行业的管理。
大数据客户画像、区块链技术交互验证，这些相对传统的金融带来更加便利的用户体验和便捷性，但是也给用户带来一系列的负面影响！例如个人信息安全，基本上不可避免！但是这是一个悖论！信息科技时代 大家是信息的贡献者也是受益者！如何法治和道德层面去约束是我们今后要长期面对的话题！
金融科技创新刻不容缓，AI如何赋能新金融时代？
所谓AI，是英文Artificial Intelligence的缩写，是人工智能的意思。作为计算机科学的一个分支，人们试图通过了解智能的实质，提前编辑好程序来生产出，一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，以达到用机器人代替人工的目的。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，因此目前人工智能的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。同时，人工智能代表一种新的社会形态，目前正逐步发挥“人工智能”在社会中的作用，将“人工智能”的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，从而形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
所谓的“AI+金融”，就是将“人工智能”作为当前行业科技化发展的核心特征并提取出来，与金融业行业的全面融合，推动金融经济迈向智能化发展，从而促进社会经济实体的革命。
可以这么讲，AI+金融的概念，在这几年的发展是十分火爆的，在这里主要介绍三大应用场景。
第一个应用场景是保险领域，其中以中国平安开发的智能机器人为代表，应用范围以从上岗面试、智能核保、快速理赔、智能话术演练等业务慢慢延伸至整个保险领域，大大减少人工操作的繁琐，提高了工作效率，节约了用户的时间和沟通成本。
第二个应用场景是资产管理方面，大量引进人工智能科技，可以通过金融大数据的风控技术，提前做好风险管理预警，大大减少人为操作的出错风险和效率低下的问题。
第三个应用场景是智能支付结算领域，指纹支付已不再是新鲜话题，人脸识别支付和声纹识别支付已成为未来智能支付的发展趋势，通过这样的技术开发，大大方便了未来人们的生活。
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