c语言并行编程

1. 能不能用汉字和汉语另外开发一套全新的计算机语言，与英语并行并列？ ？
2. 并行计算在Quant中是如何应用的？

能不能用汉字和汉语另外开发一套全新的计算机语言，与英语并行并列？ ？

这样的问题回答了无数遍了，懒得找以前的回答了。简单说一下，这个问题本身就是个伪命题。编程语言的核心是符号和逻辑，你不能把当前的编程语言看做是英语，里面只是借用了部分英语字母，还有很多拉丁符号和数学符号，以及标点符号。和你想象的汉语编程语言不是一回事。

不要以为，'，' 改成 "逗号"；if 改成 "如果"，return 改成 "返回"，function 改成"函数"，就是中文编程语言了。实际并没有改变其核心，逻辑该是咋样还是咋样，只是符号重载而已。

谢邀。

从所提出的问题，可以看出你并不是计算机专业的人。当然，你的心情可以理解，是一位热爱本民族的有志人士。你的情怀值得人去学习。

通俗点说，计算机语言是什么呢？并不是英语，汉语。是高低电位，是0和1组成了。

你所说的汉字计算机语言，其实是人机互动时的编程语言。在技术上来说，一点问题都没有。完全可以开发出来。别管是汉字，还是英文，最终都要0和1的形式才能被计算机使用。甚至可以说，现在的英文编程，只要有适当的转译功能等，都可以把它们变成汉字。比如说现在有一种叫“易语言”的汉字编程语言，好像底层就是C语言。当然吴涛也可能对其进行了发展。（我也是听来的，没用过。）

这个就是易语言编的一段程序。易语言为什么没有广泛发展起来呢？说来还是那几个老问题。比如说程序之间的交互问题。当你没有做大的时间，根本就没人会理你，不会与你合作。开发人员本来就不多，用户也非常的少。都不利于其发展。说句不好听的，学个易语言，可能连个活儿也找不到。

我叨叨这些，希望你能够了解。当然，文中可能存在错误的地方，也请别人指正。为了祖国的早日复兴，撸起袖子加油干吧！朋友！

谢谢你的提问。这个想象力有点缺氧。现在使用的计算语言操作系统，是一个兼容语言系统。

也就是说，是一个世界各国各种语言都可以兼容输入计算机语言的系统。

你非要造一套只适合汉语的计算机系统，你以为有人造吗？ 这不是技术问题，技术上没有任何问题。

但是，你让那些不懂汉语的人，还愿意买你的计算机吗？起码的商业意识都没有。

再说了，汉语也不是要与英语要一刀两断，互不往来。

今天，我们所有计算机，有大量信息要使用英语和世界各种语言传播到全世界进行贸易、文化的交流。

所以，计算机不能只有汉语的操作，还必须具备英语的操作功能。

如果没有英语操作功能，不但不能与英语并列，反而还被世界遗忘或者隔绝。 所以，想象力不能缺氧，一旦缺氧就是自毙！

现在，一些人不知道踏踏实实的在经济上科学上如何超越西方，整体想着如何让汉语传播全世界。

***都成为写汉字说汉语的“中国人”，你是不是要占领全世界啊！笑话！ 说轻了，这叫幼稚可笑，说重了，这叫帝国主义侵略思维。

可以，并且是以后计算机语言发展方向。

最好是要从芯片内嵌入中文代码，从底层代码到操作系统语言全部使用中文。

这样的中文系统的运行效率，一定会远远超过英语！更易于掌握，懂汉语就会编程。

其实，未来计算机语言的发展方向就是不需要语言，只要输入流程框图，底层运行代码就自动生成。

奇奇奇！无奇不有，

妙妙妙！奇妙无比。

司空见惯不为奇，

胡思乱想无意义。

上“大”下“可”字为“奇”，

大可成真乃真“奇”。

并行计算在Quant中是如何应用的？

Quant 中经常会用到很多机器学习和优化算法，很多算法比如说常用的蒙特卡洛模拟方法能够很自然地并行实现，如果***用并行计算则必然能够极大地提高计算效率，加快计算时间，更快地作出决策和发出交易指令，更好地抓住稍纵即逝的机会，这对进行高频交易尤其有用。另外如今的金融数据量也越来越大，适当地将数据分布到多个计算节点或者多个处理器上，能够降低对单台计算节点或者单个处理器的性能要求，也能降低对机器内存、网络带宽等其他***的需求。

目前做 Quant 非常常用的是 python 编程语言，如国外最流行的 Quantopian，国内的 JoinQuant，uqer 等都使用的是 [_a***_] 语言。用 Python 做并行计算的途径有很多，比如说使用标准库中的 [threading 模块](***s://docs.python.org/2/library/threading.html)进行线程级别的并行，[multiprocessing 模块](***s://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)进行进程级别的并行，[concurrent.futures 模块](***s://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)实现异步并行，使用 [IPython.parallel 模块](***s://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)进行多种方式的并行，使用 [mpi4py 包](***s://pypi.org/project/mpi4py/)进行 MPI 消息传递并行计算，等等。如果可以使用 C/C++，Fortran 或者使用 cython 为 Python 编写扩展模块，还可以使用 OpenMP 并行。我的个人[简书专题](***s://***.jianshu***/c/5019bb7bada6)和 [CSDN 博客专栏](***s://blog.csdn.net/column/details/26248.html)中有对用 Python 做并行计算的专门介绍并提供了大量的程序实例。有需要或者感兴趣的可以了解下。

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