机器学习 编程语言
cysgjj时间2024-06-08 13:07:08分类编程语言浏览27
机器学习的入门语言该如何选择？
这是一个很多同学都比较关心的问题，我目前就在给研一的同学上机器学习（深度学习）这门课程，同时也在使用机器学习做一些课题项目，我来说说个人建议。
首先，从入门机器学习的角度来说，python语言对于初学者是相对比较友好的，所以我通常都会建议初学者先学习Python，然后再***用Python来完成一些经典的机器学习算法实现，比如knn、决策树、朴素贝叶斯等，这个过程的难度并不大，也会让初学者建立起学习信心。
对于本科生同学来说，在选择编程语言的时候，也应该结合本专业的具体科研场景。
除了Python语言之外，Java、C++和R这几门编程语言在机器学习领域也有很多应用，包括JavaScript也可以完成机器学习的算法实现和验证等环节。
对于来自统计学专业的同学来说，往往***用R语言是比较适合的，毕竟R语言在统计学领域有更多的应用，而数学大类专业的同学通常更喜欢***用C++语言。
我一直强调一件事，那就是学习人工智能相关知识一定不能脱离实践场景，不同的实践场景往往需要***用不同的编程语言。
以我的课题组为例，纵向课题往往会***用Python语言多一些，毕竟纵向课题会更关注理论知识体系上的突破，而横向课题则使用J***a和C++多一些，因为横向课题更注重落地应用的性能和稳定性。
目前机器学习跟行业场景相结合的空间非常大，很多非计算机专业的同学也在基于机器学习来完成一些课题创新，而对于这部分同学来说，应该尽量选择跟本组的leader***用相同的编程语言，这能让自己节省不少时间，也会少走一些弯路。
我目前联合一些国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展技术交流和科研实践等活动，其中就包括机器学习、深度学习方向，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
学Python发现学一门编程语言很难，有哪些学好编程的方法或技巧？
虽然目前的编程语言有很多，但是基础语法上的概念，本质上都是相通的。可以做到一通百通。所以没有必要为了学哪门语言纠结太多。
python是目前市面上，我个人认为是最简洁的编程语言，没有之一。所以既然你决定了要学习python，那么就需要先下一个决心，至少决定要做为自己的主力语言。
本人也是经过小白走过来的，买过很多编程书。现在来看这些书发挥的价值其实并没有想象中那么大。
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。
建议你跟着百战程序员的线上Python系统的学习一下，不仅是从0基础开始的，全程有老师辅导，有问题可以及时解决;而且是实战化的，每个阶段还有实操和项目。可以学习一个完整的体系，更好的学习Python。全程都有督导老师监督跟进，也是咱们学好Python必要的保证。
学编程最好的方法是在编程的过程中学。
学习编程跟上大学前的文化课学习很不一样。不少人学习编程的时候，总用以前的学习方法来学习，觉得必须把所有的知识点都记住，甚至背诵下来，再开始来动手编程。这样的方法是不可行的。
学编程有点像学游泳，理论知识的学习需要学习一点，但有所了解就足够，稍微了解理论后要马上开始行动，在行动过程中学会编程。
我建议先找一些入门类的教程，先稍微看下，最重要的是要打开编辑器去敲代码，可以将demo中的代码***粘贴再[_a***_]，实际上Python作为入门最友好的语言，挺好理解跟上手的。只要多动手实践，慢慢就可以入门了。
学编程最重要的是多编程多写代码，代码量写够了，熟能生巧。没有足够的代码量，一切都是空谈。
加油，不要放弃。有困难的话，可以私信联系我，多讨论，共同学习。
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