编程语言只是工具
cysgjj时间2024-06-22 12:23:38分类编程语言浏览43
python只是一门做数据分析与人工智能的编程语言吗？你有什么其他看法？
先说两点：
Python有很多的开发库，因此在开发中代码量比较少，比较简洁，就以写算法为例，你可能用C吭哧吭哧编了半天写了几十行乃至上百行的代码才实现，而如果你选择使用Python实现算法，有的时候可能只需要十几行、几行乃至一行就搞定。曾经在牛客网刷算法题，经常看到有牛友在解析分享了Python简单的几行代码。
1.爬虫
Python是写爬虫的最佳利器，比java写的好多。
2.自动化运维
现在做运维工程师不学点Python都不好拿出手，现在很多公司招聘都会要求运维会Python开发。
3.Web开发
Python的Django框架方便于利用Python进行开发。
Python火起来是因为人工智能的热度和媒体的宣传，做人工智能Python很方便，可以快速实现算法。
Python除了大数据，人工智能，数据分析之外，web和爬虫也是Python的主要用途，在国内用Python做后台的有知乎，豆瓣，今日头条等公司。爬虫由于大量框架的存在，Python做爬虫也很受欢迎。
有需要Python教程的话可以私信我，web后台，机器学习等方向的教程都有，免费提供给大家
Python是个多面手，我曾经在2012年前后几年，用Python来做过卫星和飞船的地面测试系统主控引擎，参与了我国一定数量的航天工程。用的是一个小众的Python版本——ironPython，能很方便地与各种.NET代码集成。另外Python在web方面也有很成熟的应用，用于做图像处理方面也很方便，简单的十来行代码就可以生成彩色的动画二维码。还有，Python有着丰富的物联网接口库，操作modbus、opc等工业接口协议很便捷，在大量的物联网***里被广泛应用。作为搜索引擎的重要部件，爬虫方面Python影响力也不容小觑。金融领域，Python也成为了大量量化系统工程师的钟爱。
当然，人工智能的大爆发，让Python语言有了飞速的壮大，其光芒甚至让人忽视了Python在web、工业、搜索引擎和金融方面的应用，但并未动摇Python在这些领域的影响力。
首先，不得不承认，随着人工智能，大数据，云计算等的蓬勃发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、 人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。
Python在数据处理方面确实有他的优势，相对于其他语言来说更加高效。那么，Python除了数据处理，还能做其他的吗？很明显是可以的，web开发，网络爬虫，数据清洗，自动化运维，算法等方面都是可以用Python来做的。
而且各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。
那么系统学习Python需要学习哪些技术呢？
1、Python基础
谢谢邀请，
目前编程语言里面python发展势头最迅猛，现在很多行业都在向[_a***_]编程语言靠拢，参与人员也是越来越多，现在python涉及到的领域可不仅仅是数据分析和作为人工智能的编程语言，现在身份越来越多，在这十年前还只是用在批处理的脚本语言俨然要成为全球第一大编程语言。
1.未来编程语言向着集成化发展，如果非要选个代表python是最好的代表，编程会变得越来越简单化，把实现的一些细节封装在库里面，用的时候直接调用就可以了，没必要每次都重复去造轮子，说到人工智能用到python，其实大部分场景用在接口调用组合上面，真正一些性能方面的还是C/c++在支撑，所以觉得学会了python就能搞定一切的想法是错误的，虽然显得很重要但是底层语言在任何时候都有市场，相对而言参与的人少点而已。
2.python现在涉及的领域可不是人工智能和数据分析，现在简单罗列下python目前使用的一些领域
web服务器开发(Django现在火的不行)，网络编程，爬虫，云计算，运维，人工智能，游戏开发，现在还在像更多的领域拓展，不仅仅是因为人工智能或者大数据才把python给带火，任何编程语言流行都有其内在因素或者社会大趋势的顺应，再说了人工智能需要用到的综合知识远远不是一个python语言所能支撑的，如果面试一个人工智能的职位，同样的一个数学能力非常强，但python几乎不懂的小白和一个python非常熟练，但数学很差，前者胜出的概率并不低，而且人工智能里面影响性能的都是C/C++来完成，python只是人工智能的大门而已，真正包含的东西太多了。
3.现在中学都准备把python列为教科书了，这是要全民普及的意思了，美国已经从小学就开始让孩子学习这门编程语言了，只要肯下功夫或者直接去培训班正常来讲三个月就能学会这门语言，当然如果想做到高手，就要看编程思想掌握程度了，越是简单好入手的编程语言，要成为顶级高手越难，难在框架设计，设计的框架能不能经受住各种异常场景的考验，
编程语言只是一种工具而已，不要觉得学了这种编程语言以后就再也没有机会别的编程语言之类的话，真正决定程序员水平的属于编程思想，说的高大上一点就是框架思想，学会一种编程语言再学别的编程语言会简单很多，这就是所说的触类旁通，正常来讲如果已经掌握了一种编程语言，再去学第二种编程语言正常半个月就能直接上手做项目，所以决定一个人水平高低不在于你掌握了多少编程语言，而是掌握了多少框架和设计思想，既然决定学了就不要畏首畏尾，直接开干就行了。
计算机专业学生是否应该主攻一门编程语言？
计算机组成原理，算法与数据结构，计算机网络，数据库，这是基本功基本课程，如果能学好汇编原理那简直再好不过了，在这基础上可以选择一门编程语言去实践。
本科生一般会安排学习c语言，这门语言有承上启下的作用，下靠近汇编，上接Java也很容易，语言之间有特性的差异，但这殊途同归，最终都会落到基础原理上，基础掌握好，语言之间切换不困难。
我是一名大二的学生，自己目前的理解是如果你想毕业可以找到一份不错的工作，那么有一种语言学的很好，决定是很有优秀的，但是如果想走的远一点，考研的话建议学好数学算法，在人工智能，大数据里面很有用。大学既然开设相关的课程，说明一定是有用的，但是课堂的只是是远远不够的，自己课下也要多学习，多去图书馆找相关的书看一下，老师讲的真的很浅，但是最起码你要把课堂的知识掌握了，希望我的回答对你有帮助。
我觉得应该主攻一门编程语言，虽然在新时代很多杂七八门的语言崛起，如c，c++，python，android，php，html，j***a，go等编程语言会让一些人认识到，这种语言可以，那种编程语言也可以，所以一样学一点，到后来因学太多了，可能会把代码搞混淆，如：你明明要编写一个程序要用的只是c++来编程，可是你却用了j***a。
又如你去一家公司面试，面试官对你说：“你都会什么语言？”，你说了一大堆五花八门的编程语言，可是这样你是不会被录取的，我建议一门主攻，副攻一两门就可以了，不用会太多。
所以会多种编程并不好，为人要对自己做的事专心致志，学习也一样，所以呢小编建议主攻一门编程语言。
谢谢邀请回答
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于计算机专业的学生来说，应该熟练使用一门编程语言，但是主攻方向不能仅限于编程语言，因为编程语言只是一个工具，主攻方向应该是系统的解决方案。比如，在当前大数据时代背景下，选择大数据、云计算、物联网、人工智能等方向都是不错的选择。
编程语言说到底就是实现逻辑的工具，程序设计的核心是算法和数据结构，编程语言只是完成最终的实现步骤。如果把重心放在编程语言上会很容易产生上升瓶颈，无法形成突破，这也是不少应用级程序员无法完成岗位升级的重要因素之一。
以选择大数据方向为例，需要学习三大块内容，分别是数学、统计学和计算机，其中数学和统计学的学习情况能够在很大程度上决定技术人员在大数据领域是否能够走得更远。在学习大数据的过程中还涉及到编程语言、数据库、大数据平台、应用场景等内容，可以说选择大数据方向会有一个较为全面的学习计划。
在编程语言的学习上，要遵循一个重要的原则，就是不同的应用场景需要***用不同的编程语言。以大数据方向为例，如果在Hadoop平台下进行大数据应用开发，那么选择J***a是比较不错的选择，但是如果在Spark平台下，那么Scala则更适合一些，而如果通过机器学习的方式进行大数据分析，那么***用Python会更容易。不同的编程语言往往适合于不同的应用场景，这就是为什么要设计大量不同编程语言（600种左右）的主要原因。
对于大学生来说，学习编程语言最好要把一门编程语言使用熟练之后再学习其他的编程语言，因为编程语言之间具有很多共性，掌握了其中一门之后，再学习其他编程语言会更容易一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
应该。但不表示你只学一门编程语言，但毕竟一个人的精力是有限的，所以你应该先去了解目前流行的3到5门编程语言的状况，可以从语言的类型和擅长领域这两方面去了解，因为你所选择的编程语言的擅长领域要与你自身的兴趣领域契合。
例如，如果你对数据挖掘感兴趣，那么python和j***a就是一个不错的选择。
当你对主攻的语言有了一定程度的水平，就可以去适当学习另外一门语言，选择的语言最好有些不一样，这样可以发过来***你更好理解你的主攻语言。例如你主攻j***a，j***a是面向对象的静态类型语言，适合大项项目。那么次要语言你可以选python，因为他同是面向对象，对于熟悉j***a的人入门是可以的，但同时python是动态类型，学习python可以让你知识面更广。
不管如何，一定要在某一门编程语言(或者说是平台)有深度，切忌多门语言都是略懂状态。
你们说DNA是一种编程语言吗？
这是一个难得一见的好问题。坦率来讲，我不知道。但是如果有一天人工智能完全有自己的意识的话，我可能会相信我们[_a1***_]包括整个宇宙就是一段程序。就像《***战场》里边的人物一样，它感觉自己所处的天地无限大，但其实在我们眼中，也就是十几厘米的手机大小。同样的，谁又能保证我们不是某种未知存在的玩偶呢？
DNA并不是一种编程语言。
DNA全名又叫脱氧核糖核酸，是一种双螺旋结构的长链有机大分子。DNA存在于具有细胞结构的生命体中，是生命体的主要遗传物质。DNA上携带着遗传信息的的片段被称之为基因，基因决定着人的高矮胖瘦，是控制生物性状的基本遗***位。
DNA是由核苷酸组成的，核苷酸是由碱基、核糖和磷酸构成的。核苷酸中含有4种碱基，它们分别是A腺嘌呤、G鸟嘌呤、C胞嘧啶、T胸腺嘧啶，这4种碱基、磷酸和脱氧核糖按一定的规则排列组合便构成了DNA，生命体的遗传信息就这样完成了。
编程语言是由人类发明的，可以分为机器语言、汇编语言、高级语言三大类，所有的软件都是由编程语言编写的。计算机就是由一系列硬件及软件构成的。计算机每一个动作和步骤都是严格按照事先编好的程序来执行的，程序就是这些指令的***。由于计算机只能识别二进制数据，所有的高级代码最终都要转换成机器语言，最终程序才能够执行。编程语言是由拉丁字母及一些特定的符号构成的。
将DNA比作编程语言是不合适的，4种碱基才是核心编程语言。人体DNA有上万个基因，不同的基因控制着不同的性状，而基因就是程序。计算机上的软件包含许多程序，最终构成了整个软件系统。DNA类似于软件的***。
人从出生、生长发育、衰老死亡，整个过程都是由基因控制着的，计算机不也是由不同的程序执行着不同的任务吗？所有工作不可能由一个程序全都包揽了。
更重要的一点，DNA是分子级别的软硬件二合一，而计算机软件则是纯粹的信息，最终的执行还是要靠CPU。
大家怎么看？欢迎在评论下方留言。
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