编程语言工资排名
自学编程语言的话,哪种语言更好一点?学到什么程度可以找工作?
学习编程语言,是众多想要成为程序员的人,必须要走的一步路。然而因为编程语言多种多样,就会引起大家的“选择困难症”,我到底该学习哪一种编程语言才是最好的呢?我们今天就来跟大家好好聊聊,选择技术方向需要考虑的四个因素~
1.就业机会
决定你能否在程序这行持续的走下去,编程语言排行榜是一定要持续关注的,java依旧稳居第一,Python则升至第三位。
2.自我感觉
兴趣也很重要但排第二位,自我感觉的难易程度和兴趣要放到考虑因素之内。
说下我的看法,我推荐你选择javascript语言,之后从事前端相关的工作。然后说下我的原因:
编程语言在工作中大概分两种,分别是前端和后端。
前端主要负责对样式等贴近用户层的代码开发,主要语言只有JavaScript一种。学会之后通过面试就可以进入任何互联网公司从事前端开发的工作。
后端主要负责对逻辑,数据存储的开发,主要开发语言有Java php Python ruby 等等。主流的有J***a PHP。当你选了一种语言后,只能进入某公司的该语言岗位。另外要说明的是后端由于难度和工作量比前端大的多,所以对大多数人会有很明显的力不从心的感觉。
所以我建议你选择前端。
第二个问题是自学什么程度可以工作。具体程度是说你可以独立完成对应领域的工作。比如前端用vue全家桶完成一个项目,后端选择j***a的话使用springboot或s***完成一个完整项目。时间的话大概来说前端6个月,后端6-9个月。
希望可以帮助到你,具体还有问题也可以私信我。
先表达我的第一个观点,自学编程语言很难,并达到能工作的程度更是不现实,先说面试这一关,现在软件行业很火,待遇也高,对应的大学生每年都很多,仅仅简历就过不了,大学生普通二本,专业课也有两年,而且很系统全面,计算机理论课、c语言、j***a、数据结构和算法、英语也很重要、编译原理、软件工程理论、数据库、测试等课程,不是仅仅一门语言就可以干活儿了。
一个项目组好几个角色,角色之间需要沟通,都不知道别人讲什么,怎么开发,怎么测试,单一技能根本也完不成工作。举个例子,我的日常开发,要用到c语言,要熟悉linux系统,shell脚本、vim编辑器、oracle数据库sql,还要配合测试人员,熟悉银行业务知识,编辑文档写实现方案,网络知识、与别的系统配合联调等等大量工作。
编程语言仅仅是软件[_a***_]中不大的一部分,如果特别喜欢编程,也可以速成,就是报培训班,那种能帮助找到工作的培训班,认认真真学习,找到工作后也要保持学习,灵活处世,向同事继续学习,加班学习,坚持两年绝对不差。
希望你坚持住,不忘初心。
编程语言与应用场景有密切的关联关系,每一种编程语言都有自己的应用领域和特点,所以不能单纯的说学哪个语言最好,但是如果没有具体的场景要求,那么可以根据目前的流行程度和发展前景选择要学习的编程语言。
目前最为流行的编程语言有Python、J***a、C、C++、PHP、J***aScript、Go、C#等,这些编程语言往往都有广泛的应用场景,同时在整个IT领域也有大量的用户和成功案例,选择这些编程语言会明显降低开发风险,同时在组建开发团队时也比较容易。
从目前的应用情况和发展前景来看,Python、J***aScript和Go语言具有一定的优势,原因有以下几点:
第一:Python语言上升明显。近年来Python语言伴随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的应用,上升趋势非常明显,整个IT领域有大量的程序员开始陆续转向Python开发,这其中就有不少J***a程序员,因为不少J***a开发工作Python同样能够完成,比如Web开发、大数据开发和后端开发,同时Python还能够完成人工智能开发和嵌入式开发。虽然Python在性能上较J***a还有一定的差距,但是在很多场景下,性能的差距并不是选择语言的唯一标准,Python语言在开发周期和日后维护方面都具有一定的优势。站在开发人员的角度来看,Python语言在很多情况下要明显“轻一些”。
第二:J***aScript应用领域逐渐拓展。J***aScript是传统前端开发不可替代的技术之一,但是目前J***aScript不仅仅用于前端开发,J***aScript也正广泛应用于后端开发(Nodejs)和嵌入式开发领域。而且目前有大量的开发项目在***用J***aScript编写,这会对J***aScript的普及应用带来积极的意义。
第三:Go语言发展前景广阔。Go语言是近些年来出现的少有的优秀语言之一,Go语言主打性能,所以在大数据时代背景下,Go语言的发展前景还是非常广阔的。
J***a语言更好,由于其可运行在任何具有j***a虚拟机的机器上,用户不需要关注底层机器架构的不同,只需关注自己的业务逻辑即可,在互联网工程上运用比较多;在有计算机专业基础知识背景的前提下,基本语法学会并能够在电脑上熟练编写解决不同项目的业务程序就可以参加工作。
为什么国外的程序员薪资是国内程序员薪资的四五倍,是因为国外程序员技术都比国内高吗?
***码农写ui,二级码农写构架,一级码农写算法。
国外写算法的程序员比较多,国内大部分都是写构架的比较多。
写算法的程序员的工资不知道比写构架和UI的多了不知道多少倍。
以前网上有很多免费的软件下载,乍一看觉得这些程序员好厉害啊,其实国内互联网普及初期大部分程序员都是拿着别人的写好的具有实际功能的源代码修改,添加操作界面编译的。这一类人就是写UI的,这些人工作一般工资都不高,门槛低。
再后来,像做游戏内核,游戏外挂,即时通讯软件用别人的算法来实现自己功能的人,也就是做构架的,这一类人工资相对较高,也是国内程序员的主流人员。
写算法的人就牛的很了,各种编程语言,基本功能都是这些人写的。包括编程过程中调用的库,插件,以及各种平台。还有比特币,二维码,安卓开源库,深度学习插件,硬件驱动,硬件芯片,这些功能原本都不存在的,是写算法的人创造出来的。都不是做UI和构架的人能研究出来的。
国内也有很多研究算法的人员,这些人的工资都很高。比如说易语言就是很好的例子,只不过外国的算法比国内先进很多,中国都会选择外国已经开发好的算法,从一定程度上压制了国内算法的发展。
很多人提到国外程序员做底层,做算法什么的。不排除国外这种职业比例更大,但是!国外其实90%的程序员也只是拼积木的普通人……。以美加澳新的技术移民为例,大部分人都在国内外企工作过,其实工作内容大部分不是很高精尖的,当然,世界上95%的程序员做的不是科学,而是工程。 这些人出国后基本上很快找到工作,收入也很好,就是因为国外大部分都是普通职位,很容易适应……
以加拿大美国为例,普通的高级工程师平均的年薪按当地10万算,国内的工程师大概也是这样的价格。(不能用BAT来看,这样的话国外也要用google apple等来比). 所以差距主要是汇率……
而这个根本原因其实是社会的平均工资本身是国内的好几倍,发达国家不是白叫的。
另外,国外其实学IT的没那么火,特别白人,他们第一考虑的是体育,***明星的路, 第二选择是医生律师等,第三是经管等人文类,第四才是学理工科,而IT又只是这类的一部分……
题外话,由于社会福***,平均工资高,各行各业薪资差距不大(不能单看顶尖的一小部分人),大部分人真的是按照兴趣去选择职业。所以国外的很多程序员会因为兴趣和个性原因(本地人眼中的书呆子)往往很敬业,不浮躁,愿意深挖技术。 所以外界人会觉得他们都是大神,但是其实大部分职位本身工作内容还是很普通。
美国稍微例外,因为不可否认,美国的IT创新确实是龙头,所以做原创开发工作的职位会更多一些。(但也只是做工程,真的搞底层,搞科学的,还是极少的一部分科学家)
其实这不是程序员技术高低的问题,这是各国国内经济情况和收入情况的问题。
用国内程序员的薪资与国外程序员薪资换汇率对比是很不正确的做法,因为各国[_a1***_]的情况也是不同的,生活成本也不可能换汇计算。
举个最简单的例子,国内一个5年经验的程序员***设年薪40万,那么美国一个5年程序员可能年薪18万美金。如果按照中美1:7的汇率进行计算,那么美国程序员的收入是126万人民币,是中国程序员的3倍。
但问题是,美国程序员实在美国生活,中国程序员是在中国生活,两地的生活消费水平也是按照本国情况计算的。所以进行换汇计算收入显然是不合理的。
18万美元的年薪在美国和40万人民币年薪在中国都称得上是高收入了。换句话讲,一个具备同样经验的程序员去硅谷工作一样能拿到对应美国的薪水啊。
这个我可以回答一下,我现在在加拿大做程序员。第一,发达国家本来经济发展水平就高,社会生产率高,人均收入高。第二,程序员属于劳动密集型产业,国外人工成本高,自然工资也高。第三,程序员入门比较难,工作后一直要学东西,不是每个人都能干,现在程序员供不应求,以我的经历,来到加拿大3个月就找到工作,其中还有一个多月在熟悉环境考驾照,其他职业的新移民要想找到专业工作基本都得1到2年,甚至更长。最后说下大家关心的程序员水平问题,国外程序员技术水平并不比国内高,顶尖的就那么一小部分人,就群体而言,中国程序员平均水平是高于其他族裔的,只是在国外中国程序员发展成高级管理人员的比较少,大大少于印度。
国外的程序员的薪资和国内程序员的差异主要整体经济发展的水平,现在一线城市的程序员相比三四线城市的工资就是要多出好几倍,属于整体经济发展水平决定的,正是这种巨大的经济落差,所以发展了软件外包,正是发达国家和发展中国家中巨大的人力成本的差异衍生了外包这个行业,一般经济不是很发达但人口非常聚集的区域非常适合做外包,符合这种特点如印度,中国等等,如果加上当地***的政策推进,很快就能推动这个行业的快速发展,印度的班加罗尔就是典型的号称印度的小硅谷,几乎所有的跨国公司的科技巨头在那边都设置分部,利用低廉的人力成本做着高质量的事情。
本质来讲还是经济发展的差异性,换句话先进和落后的差异,印度做英国殖民地不低于300年,英语反而成为了官方语言,这给学习印度当地人学习编程语言提供非常好的基础,虽然印度人在英语某些语言的发音上不是很准确,但并不能阻止印度软件外包的产业化,现在稳稳的世界第一软件外包输出国,在这种大潮流下美国很多科技公司的高管里面出现了越来越多的印度裔,现在比例已经能够占据到百分10-20,而且整体比例还在上升,相比国内程序员基本上内销了,因为国内巨大的软件需求已经非常巨量了。
国外整体的软件基础还是高于国内,但这种高肯定不像工资差异这么大,主要原因还是经济方面的差异,最近看过一个故事,一个美国软件开发人员拿出自己工资的百分20,外包给国内大连的一个工作室,每天上班日子过的悠闲自在,而且还被评为优秀的员工,觉得经济落差也代表着总体而言我们落后先机的国家还非常多,到不是纯粹的技术上有多大的差异,就软件本身单个程序员的技术能力差异不是很大,但放眼整个软件链条,差异就非常大了。如同现在电脑上操作系统基本上都是微软,用户行为的定制以及引导微软在这方面有绝对的话语权,生态链的差异巨大,如同我们利用自己的技术能力做出一个操作系统,也不一定有人去安装,毕竟生态链已经生成很大改变这种现状。
曾经在一家外企工作了几年的时间,中间公司因为经营的效益不是很好就裁员了,裁员的重点在欧美,在欧洲养活一个成熟的程序员的费用差不多是国内一个团队的费用,最后欧洲公司裁掉了三分之一的人员,结果公司节省了大量的资金,这种差异是全方位,也不是我们拥有了几个世界前几的科技公司就忽略了这种差距。
现在国内互联网公司蓬勃发展,在互联网公司呆过的人应该都有这种感觉,国内的互联网做的主要事情还是跑马圈地,应用级别的开发相对还是比较少,对于基础性的开发涉猎相对比较少,这都需要时间的积累,并不是代表着我们以后没有机会,正是因为这种差异存在所以国内的很多程序员移民到美国或者干脆去紧邻日本赚快钱,这都是经济差异造成的这种流动,毕竟差距还是非常巨大,需要努力追赶的地方还是非常多。
希望能帮到你。
纯靠技术的IT的工资巅峰会有多少?
我就说说我们公司的,还不是顶级se,但是个技术fellow,他自己说的,大概一个季度收入买一台现在开的车,奥迪q7,什么配置我不清楚,中高配是肯定的了。最顶级的肯定千万一年了。至于一千万还是几千万不敢乱猜。
巅峰的话,工资可能不是重点了,比如设计了一个很牛的框架,开发了一种新编程语言,这时可能荣誉会带来更多的钱。现实一点,比如做到阿里安全团队的层次,就不可能只是拿工资那么简单了。公司会有各种***让你留在他那里。一般的大牛的话也不是纯技术,都会带领团队的,如果真的有纯纯纯纯技术,那么巅峰工资应该会比leader层低的。个人感觉,勿喷
你问这个没有意义,巅峰都是精英层面的,美国纯靠技术有个人月入30多万美元,一个人抗下整个网站,他的对手公司300多号人还是搞不赢他。还有个搞无人车的,谷歌搞了好几年,他老人家一个人搞了没多久就上路了。
精英层面就不要谈收入了,打工族在一线城市两三万也是常有的,如果没什么兴趣也许这个行业不适合待很久
巅峰啊。你说能达到的巅峰和不能达到的巅峰是有区别的。
比如能达到的巅峰,指普通人天赋优秀情况下,读硕博后,进入公司成为高级技术专家,干几年后年薪六七十万的也有一些。
比较难达到的巅峰就是科学家了,业界有名的例如人工智能的专家,这些大牛在大公司年薪上百万,加上股票等,又是核心业务领头人的话,年薪能达到两百万吧。
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