哪门编程语言最难学

1. 计算机毕业生来讨论，学的课程中哪门最难？我觉得是编译原理，到现在感觉还是不懂啊？

计算机毕业生来讨论，学的课程中哪门最难？我觉得是编译原理，到现在感觉还是不懂啊？

个人认为没有难学的学科，只有学习方法是否得当的问题。计算机类课程的特点是相对较为抽象，课程内容英文相对较多，部分知识不易在生活中寻找原型或实例。因此学习过程中会出现相对的难以理解的情况，这些都是正常现象。首先不能有畏难或厌学情绪，然后通过现象寻找本质或客观规律，区分不同场景或用途，再进行强化记忆。比如计算机网络中的通信协议方面的知识，抽象且不易理解，但如果配合网络层级模型、用途和协议关系等等各个方面的知识，就相对比较容易接受。因此难与不难不问题，关键是学习方法是否行之有效。

作为一名计算机专业的毕业生，目前也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

其实，在目前计算机相关的所有专业课当中，编程语言课程应该是相对比较简单的，一方面编程语言的内容相对较少，另一方面编程语言的实验也比较容易完成，从学生整体的成绩就可以看出来，编程语言的平均成绩还是相对比较高的。

除了编程语言之外，剩下的专业课程都有一定的难度，比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等，这些课程不仅知识量较大，而且可以深挖的内容也非常多。

以操作系统为例，如果想系统了解操作系统的工作机制，应该读一下操作系统的源代码，所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上，通过阅读操作系统的源代码，也能够顺便丰富其他相关的知识结构。

算法设计虽然也有较大的难度，但是对于数学基础比较扎实的同学来说，算法设计只是一个思维方式上的转换，就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换，应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节，未来不论是从事大数据还是人工智能，都需要具有扎实的算法设计基础。

计算机网络是最容易被忽略的课程之一，很多人会误认为计算机网络比较简单，实际上计算机网络的难度还是非常高的，尤其是关于数据通信相关内容，需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学，在专业课考试过程中，计算机网络是最大的障碍之一。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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