效率最高的编程语言排名

1. 为什么SQL处理数据比Java快？
2. 你觉得哪种编程语言最牛？

为什么SQL处理数据比java快？

1.选择了Java就不要考虑运行效率.

2.SQL是描述...如果最终的执行者也是JAVA来运行那速度一样慢...大部分数据库都不是J***a的...

3.SQL背后有多少台机器真的不好说...可能是数据库集群...可能是大数据集群...

J***A 与 .NET等 编程语言

• 它们是业务功能编程实现工具;

  处理业务逻辑有先天性优势;
  

  
  （图片来源网络，侵删）

  编程语言类库中拥有丰富的系统函数，开发效率高;
  

  尤其是在SOA项目，大型综合系统的开发中处于有利地位;

  J***A 与 .NET都提供了针对数据库的驱动程序，他们操作数据库是通过驱动程序中转操作指令的，反应当然要慢一拍。

  
  （图片来源网络，侵删）

  SQL server 与 MySQL,Oracle，MongoDB, Redis 等数据库

  它们是数据库

  前三个是关系型数据库，一般用来存储业务数据，提供读写功能；

  后2个是非关系型数据库，人称NoSQL数据库，一般用来作为缓存服务器的软件环境, 数据是以 JSON格式存储的；

  数据库本质是提供了 增加，修改，删除，查询功能的一个载体，好比是一个智能存储的仓库

  因为sql是直接操作数据库，j***a需要先与数据库建立连接，在发指令到数据库进行操作，因此速度肯定没有sql快，但是sql不太擅长业务逻辑处理的操作，一般情况是用j***a来做业务逻辑的处理，然后调用sql对数据库进行操作，或者通过nosql的技术来处理大数据高并发、大数据量的问题。

  使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。

  使用J***a处理时，需要把数据从数据库读入到J***a程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。

  当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。

  两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。

  你觉得哪种编程语言最牛？

  自己认为没有最牛编程语言，只是在某一些领域某种语言更占优势

  1、J***a语言是完全面向对象的开发语言，熟悉J***a语言的开发人员比较多，开发框架以及第三库比较多，在一些后台业务开发领域占主要地位，J***a语言BAT一些互联网公司的占比比较大，J***a也是andriod app开发语言

  2、python语言简单易学，动态性语言，很多人把它当做脚本语言，大量用在运维自动化中，运维工具saltstack、ansible等都是用Python开发的，随着大数据、人工智能越来越热，python提供大量的人工智能的库TensorFlow、pandas、NumPy等，python会越来越热

  3、golang语言支持协程，可以做大并发的业务逻辑，学习成本比J***a、c++低，可以替代J***a作为后端业务开发，golang是云计算的首选语言，docker, k8s, etcd, istio等优秀的云计算的基础服务, golang发展潜力很多

  4、c/C++学习成本很高，主要在基础软件例如：OS，嵌入式等一些对内存、性能都比较苛刻的业务场景，[_a***_]的内核、git、nginx、lvs, grpc都是用c/c++开发的基础软件

  Tiobe发布2019年3月编程语言排行榜

  首先，编程语言与应用场景有密切的联系，不同的编程语言往往有不同的应用场景，所以很难去评定哪个编程语言更强，可以说不同的编程语言都各有优缺点。

  目前已知的编程语言大概有600种左右，但是流行程度比较高的编程语言只有几十种，其中目前流行程度比较高的语言有J***a、Python、C、PHP、javascript等。

  J***a语言是互联网时代流行程度最高的编程语言之一，J***a语言是纯粹的面向对象语言，由于具有稳定的性能表现和较强的扩展性，所以目前大型互联网平台往往更愿意***用J***a开发方案。另外，J***a语言是目前为数不多的全场景编程语言之一，可以用于Web开发、Android开发和大数据开发等领域。从就业的角度出发，目前学习J***a语言是不错的选择。如果没有明确的发展方向，那么首推学习J***a编程语言。

  Python语言在近几年有非常明显的上升趋势，这主要得益于Python语言在大数据和人工智能领域的广泛使用，相信随着大数据技术不断落地应用，未来Python语言的发展前景还是非常广阔的。另外，Python语言也是全场景编程语言之一。相比于J***a来说，Python语言在性能方面还有提升的空间。

  PHP语言虽然应用场景比较单一，主要应用在Web开发领域，但是由于PHP语言自身的生态体系比较健全，而且PHP语言的语法清晰明了，所以用户群也非常庞大。如果要明确向Web开发方向发展，那么可以重点考虑学习PHP语言。

  JavaScript语言随着“大前端”的发展而受到了广泛的关注，自身的功能边界也在不断得到扩展，除了广泛用于前端开发之外，也开始在后端开发和嵌入式开发领域有所应用。如果要向前端开发方向发展，J***aScript是一定要重点学习的编程语言。

  最后，C语言目前主要应用在嵌入式开发领域和操作系统开发领域，凭借较强的运行速度和硬件***管理能力，C语言未来的应用场景依然比较多。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

  没有最牛，只有最适合。不同的语言有不同的实用场景。因此，如果说那种语言最牛，几乎是不存在的。关键问题是你要解决什么问题。

  1. erlang适合做分布式开发

  2. Go适合高性能服务端开发，开发效率比较高

  3. C语言开发效率低，但适合做内核及硬件相关的开发

  4. Python适合做胶水语言

  等等，太多了，因此，需要根据场景进行选择。

  最牛的应该属于机器语言吧，所有语言最后本质都是这个。

  你应该问高级编程语言哪个最牛，但是这种问题不像是个程序员会问出来的，C面向过程编程到C++到j***a面向对象编程以及一大堆在这两者之间的语言种类都是各有各的语言特性习惯了用类去解决问题你会发现可以面向对象编程的语言都好牛。但是见过体会过各种编程语言大多都殊途同归这时候你会发现编程思维和类抽象好牛。

  编程语言只是工具，之后解决问题和开发才是目的，不同的项目需求会有各类适合的语言，那时相对这个项目最牛的就是这个最适合的语言当然有点时候可能不仅仅只有一种语言也可能多门语言一起。

  感谢您的邀请。编程语言没有好坏之分，只有适合不适合的区别。比如网页上的程序用j***ascript，但j***ascript不能写操作系统。c可以写操作系统，但真心不适合写网页特效。是C写不出吗？肯定不是。别忘了它能写操作系统呀！只要操作系统能干的工作，它都能干。浏览器建立在抨人作系统上，是操作系统的了集，操作系统能实现的浏览器才能用，相反操作系统不提供的浏览器也用不了，所以c一定可以写页面特效，只是不适合罢了。

  如果非要从根上找最牛的语言，估计只能是机器语言了（或许免强可以算上汇编）。我是不会机器语言。但以它的学习成本和开发速度，也只能呵呵呵了。

  所以没有任何语言最好，只有最适合。

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