无人驾驶编程语言有哪些
cysgjj时间2024-07-03 20:05:08分类编程语言浏览36
自然语言处理技术在无人驾驶汽车中的运用有哪些？
智能语音在这些年突飞猛进，最典型的应用场景是汽车。在驾驶过程中，用户有80%的精力会投入到驾驶中，双手和双眼都没空，语音交互就可解放双手和双眼。因此，语音一直被视作是汽车交互的杀手锏。而作为语音识别技术的巨头，科大讯飞及搜狗在智能驾驶的语音识别技术 方面都各有造诣，目前双方又分别与传统车企进行深度合作，共同打造智能汽车，你更看好哪家呢？
科大讯飞主攻智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成，并且已经针对强化学习在多个方向展开了研究和应用，包括人机对话系统、智能客服系统、机器***驾驶、机器人控制等。
科大讯飞要为汽车装上“大脑”
基于国际领先的智能语音及人工智能技术，科大讯飞为汽车装上能听会说、能理解会思考的“汽车大脑”，将业界领先的远场识别、全双工、多轮交互等最新技术应用于汽车，重新定义了车联网时代人车交互的新标准。
今年 2 月 27 日，科大讯飞与奇瑞汽车股份有限公司正式签订战略合作协议，双方将在人工智能与汽车产业的融合领域展开全面合作。根据合作协议，奇瑞与科大讯飞将重点在智能语音技术、汽车智能化终端机应用领域以及智能车联网运营平台(大数据分析及智能服务等模块)三个方面开展战略合作。
在今年 3 月 14 日，科大讯飞股份有限公司又与重庆长安汽车股份有限公司宣布将在汽车电子智能化的技术研发、产品设计、以及整车应用领域展开全面深度合作，并于10年投入200亿开发智能汽车。
根据战略合作文本协议，双方将建立联合实验室，以智能车载语音技术和大数据分析领域、图像识别领域、车载终端产品及车载应用平台的相关研究为工作重点，以“用户体验”为核心导向，展开围绕声纹识别、声源定位、主动式语音交互、语音智能提示、360环视障碍物识别和倒车后视障碍物识别等技术和产品方面的研究。
最近科大讯飞宣布与宝马合作，同时，科大讯飞在宝马iDrive4.0版本的“社交互联”app中加入深度定制NLU语音技术，为APP实现了利用自然语言理解技术搜索目的地和兴趣点功能，此次合作弥补了目前市面上约80%宝马iDrive4.0系统中该功能的空白。
编程能否用人工智能？
作为程序员，负责任的告诉你可以用人工智能编程，只是现在水平还不行，根本无法取代人。前不久彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的 AI 系统“AI Programmer”，架构如下：
就以这个为例来说明吧，先不说生成的程序如何，有两个致命的问题就无法解决：
1.如何让人工智能知道要干什么？
程序员写程序都是有目的的，这个目的是来源于需求，比如我要写一个万年历，这个万年历有哪些特点和功能，这些都是要说搞清楚的，而人工智能现阶段根本无法理解读懂一个需求报告，需求还会经常的改动，程序员都非常的讨厌这一点，你如何与人工智能沟通让他更改需求？
2.如何让人工智能读懂程序语言，API函数等？
让人工智能学会一个[_a***_]很简单，但是使用就会有问题了，不管是C、C++、JAVA还是其它语言都是面向人类的，在写作过程中经常要使用一些写好的函数，比如Windows下你希望获得磁盘的信息，包括软盘，硬盘，光盘等等可能需要用到函数GetLogicalDriveStrings（dwBufferLength,lpBuffer）；人工智能能看懂吗？看不懂，这些东西都是人写的，人看起来就很直接了，GetLogicalDriveStrings（）就是获取（Get）逻辑驱动（LogicalDrive）字符串信息（Strings）。对于这个问题AI Programmer 这个论文里也提到了，需要有面向机器的新的编程语言。
不能说不可以，但一切的代码都需要一个基石，一个源程序，让它知道应该怎么做才能完成你的要求
没有源程序，那么向上造大楼就是空谈
当然也存在弊端，它既然是已经编写好的源程序，那么就无法进行自我优化，只是按固定顺序执行操作
人工智能在未来是可以用来写程序的
最近，人工智能已经具备了更多创造性的追求，比如画画和作曲。它正在完成越来越困难的任务，每一次进步都会进一步侵蚀人类员工的角色。现在，即使是这个非常人工智能的程序员也不能免于自动化焦虑。人工智能不仅能更好地识别人力***部的苏珊的照片；它也在编写基本代码。
如果代码开始对自己进行分析、自我修正并提升，且速度比认为的更快，那么技术的突破可能会来得更快。由此带来的可能性是无止境的：医学的进步、更加自然的机器人、更智能的手机、更少bug的软件，更少的银行欺诈等等。
虽然人工智能可以写代码，但它没有能力确保它所写的代码是正确的。它不理解功能的商业价值，也不会在深夜灵感迸发时删除毫无意义的界面元素。在编程方面，人工智能需要人们告诉它应该创建什么。编程与人工智能的未来是一个融合的未来;人与计算机的共生关系。人工智能远没有取代程序员(或其他任何人)，它正准备通过集成和受控使用来重新想象开发人员的工作量。
完全可以！
做软件系统开发已经快20年啦，代码自动生成工具的开发各个大的软件公司也都在做，只是还没达到这种程度。未来的AI软件开发工具不但能根据要求生成代码，还可以通过***集现场语音和视频等手段收集整理用户业务流程，归纳用户业务需求，自动生成最优化的业务流程。再根据业务流程自动划分机能模块，生成用户界面，一直到生成代码都可以由AI开发工具完成。
这个我理解为下一代编程语言，其实有个语言已经做到了，那就是sql，你只需要输入做什么，例如select * from...你知道计算机怎么做了吗？并没有怎么做就是计算机的事。你只需要关心输出是不是你要的结果。也就是更自然语言化，这个是可以实现的，只不过中间多加几层包装，最终计算机执行的还是01语言，再加上机器学习和云计算，还有saas等，实现这个目标是时间的问题，而不是能不能的问题
为什么不开发语音驾驶？
无人驾驶目前都还没有正式上路，何况语音驾驶更是论当别论了，科技的发展与进步是无法阻止的，是无止境的，但是在研发每一项科技的同时，还得考虑对于人们生命与财产安全，在于首位，对于语音驾驶的研发，只要能保证到创新技术更安全，不出事故，是可以有
发明创造都是为了让人类更轻松的生活，不发明语音控制的车辆，主要是因为它并不能够让你的驾驶更轻松，在你动嘴说的几秒钟时间，每一场***的发生也就那么几秒时间的反应时间，等你用嘴巴说完，估计黄花菜也凉透了，一些女性车主在发生意外的时候的尖叫都不止几秒钟了，后果可想而知……然而这些反应通过自动驾驶传感器能够瞬间完成该动作！自动驾驶反应时间短相对比较安全，同时又能更轻松的到达目的！与其说去研发语音控制不如研发意念控制的飞机来的爽，想象一下穿越机！
开发语言驾驶听似简单，有人说现在不是有无人驾驶吗？无人驾驶是在知道客户目的地之后自行控制的，与语言驾驶还是有很大的差距，我们要用语音去控制整个机器并非那么容易，本人觉得可能有几个问题考虑
1.技术未成熟，目前人工智能对话并没有完全成熟，并没有与人类自然交流，。
2.各地口音差异，就目前中国而言，虽然大部分都是说普通话，但是口音差异也不小，机器不容易识别。3.容易产生差异出错，机器是通过我们传播的语音在进行识别，就好像我们使用搜索引擎一样搜索出来的东西没有100%的正确，所以机器识别语音往往最容易出现不匹配现象。
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