万能的编程语言
cysgjj时间2024-07-13 20:43:29分类编程语言浏览115
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
作为一个程序员，碰到这种问题是很茫然的，就好像是碰到这类问题：
我想我的答案不言而喻，就不用回答为什么了。
这个答案是肯定的，就像你做饭，如果没有米，这饭能做成吗？ 俗话说巧妇难为无米之炊。所以要做大数据分析，肯定是至少要会一种编程语言的，不然你不能指望用诸如Excel的软件去处理大数据吧，而且就算使用Excel，处理大数据也比较慢，而且还需要学习Excel的很多内置函数，稍微高级一点的就使用Excel SQL，这样也得学习SQL语言。
其实，搞大数据不但要会编程语言，而且通常情况下需要会好几种。***如你在小公司，数据量不大，你可以用普通的SQL、Python或R语言等编程语言就可以应付了。但如果在大公司，要处理的数据量比较大，通常需要分布式处理，那么就需要学会SQL和Java，而且还需要学习一些脚本语言。
所以，我认为要搞大数据，在编程语言方面最好学会Python、SQL、J***a，bash脚本语言，不然用到时候才觉得自己掌握得少就有点尴尬了。
大数据领域中，要处理的数据是海量的，这个我们无法反驳，导出的数据集利用现有工具是无法高效处理的，这个时候我们需要一门编程语言来进行高效处理。这里的高效处理指的是相同的精度下缩短处理时间，利用分布式系统来帮助提高效率。
学大数据，这个问题太宽泛，到底学习哪个方面呢，是学习收集大数据，分析大数据还是进行大数据可视化呢?或者只是研究大数据对经济和社会的影响?
所以不如具体说一下，比如想做数据分析，即使是数据分析，也不是必须掌握编辑语言。在你不需要亲自动手分析的情况下，只是为了管理一帮数据分析师，而需要理解一下大数据。
如果你就要自己动手做数据分析，那没啥说的，学吧，要不你分析啥，用啥分析呢?
因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如J***a和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
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