互联网技术思想

1. 人工智能产品的测试思想和互联网测试思路有哪些不同？

人工智能产品的测试思想和互联网测试思路有哪些不同？

这个问题关键要看你怎么来看，如果只是从产品测试角度来思考，其实和互联网测试思路差别不太大。无非是我们更加关注于定制化场景的给用户的体验和服务质量。从语音、图像等感知层面的用户输入，到最终能够使用户更便捷、准确的得到他想要的一个反馈结果，并从认知层面执行相应的命令，真正让用户获得解放，体会万物互联带来的便捷。

但如果更进一步，人工智能的核心是什么？是模型，我们需要对模型的各项指标（如准确率、性能、召回率等）进行测试，同时需要在整个业务流程中对模型预测使用的情况进行测试评估，查看各种类型数据喂进模型后的响应是否达到预期。还有，模型引擎的外部接口对接是否恰当，是否能够无缝衔接各个工作流，这些细节点对产品最终用户的真正使用落地都会产生深远影响。

举个简单案例，例如对标注平台类产品，我们希望在标注数据的时候能够提供预标注功能，主要是为了减轻标注工的标注工作量，那这个预标注功能其实就和模型的准确率、性能有着很直接的关系，如果模型各项指标不佳，不仅没有减少标注工的工作量，标注工反而要对自动预识别的结果进行反复修改，得不偿失，这个功能就变成了鸡肋，还不如直接进行手工标注来得快。

所以，在AI产品测试的时候，模型的优劣直接影响到最终用户的体验，直接影响到功能的真正使用和落地。

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