互联网技术 营销

1. 互联网网络营销主要那些方面？
2. 人工智能可以怎样做互联网营销？

互联网网络营销主要那些方面？

首先，计算机专业一定是和电脑互联网有关，所以计算机专业所学的知识也大多数是对计算机的使用，以及掌握互联网操作的工具。 计算机专业要学的内容其实很多，与该专业最为相关的几个课程内容就是计算机网络、C语言、计算机的组装和维修维护、局域网的组建等等，虽然都是计算机专业里需要掌握的课程，但想要达到精通的程度，并不是非常容易。 就拿C语言来说，需要背的内容就很多，不能下苦功夫学习的话也就只能是半吊子，随便一个简单的代码都写不出来，找出程序的错误更是难上加难。 计算机的组装这是最基本的了，教你认识计算机主机里各种零部件

网络营销是随着互联网进入商业应用而产生的，是企业整体营销战略的一版个组成部分，是为权实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动。其中可以利用多种手段，如E-mail营销、博客与微博营销、网络广告营销、视频营销、媒体营销、竞价推广营销、SEO优化排名营销等。总体来讲，凡是以互联网或移动互联为主要平台开展的各种营销活动，都可称之为整合网络营销。简单的说，网络营销就是以互联网为主要平台进行的，为达到一定营销目的的全面营销活动。

网络营销是通过互联网做一些营销活动，而网络推广主要是通过互联网进行曝光。意思就是通过互联网利用一些营销技巧来宣传公司的品牌或者产品等。比如在微信***给很多人自己的营销软文，就是一种营销手法，我之前也试过效果还不错，就是转发东西麻烦一些用个里德助手Plus，效果会好很多，不用担心一个一个转发费时费力，还有可能发错人

网络营销是随着互联网进入商业应用而产生的，是企业整体营销战略的一版个组成部分，是为权实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动。其中可以利用多种手段，如E-mail营销、博客与微博营销、网络广告营销、***营销、媒体营销、竞价推广营销、SEO优化排名营销等。总体来讲，凡是以互联网或移动互联为主要平台开展的各种营销活动，都可称之为整合网络营销。简单的说，网络营销就是以互联网为主要平台进行的，为达到一定营销目的的全面营销活动。

人工智能可以怎样做互联网营销？

现如今来说，要精准的做好的互联网营销，无疑是离不开大数据和人工智能。

虽然这是两个分开的名词，但我们都知道，要想让AI更智能，必须给它喂养足够多的数据。

所以，这里我们不久讨论人工智能在其它领域的发挥，我们就简单谈一下它在互联网营销方面的展现。

通常我们说人工智能时，就不得不先说一下“机器学习”，因为那是人工智能的基础，没有认真学习过的“人工智能”是***的智能。要说机器都那么认真的学习了，燃鹅~我还在做小抄…

而我们知道，所谓“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。而这些刚好也是做营销需要的东西。

现如今，除去相对如实体化的智能，比如智能机器人、智能硬件设备等等。在今天的BAT和京东都在研究大数据+智能，大数据下的人工智能才更智能。而这，也是其它所谓人工智能设备的基础内容。

通过人们的行为数据来分析目前某个人最需要什么商商品（服务），是广告、营销行业一直在做的事情。只不过，随着大数据时代的到来，这样的分析变得更智能、更方便、更准确了。

而所谓营销主要就是深挖产品本身的内涵，切合准消费者以及众多商家的需求，从而让消费者深刻了解该产品进而购买的过程。其本质就是，抓住用户消费者的需求，并快速把需求商品化。但在这里，我们也可以理解成：得到用户当前的及时需求，并且把商品卖给他。

人工智能已经是互联网[_a***_]的趋势了，众多互联网企业已经开始抢占风口，未来的人工智能能为互联网营销带来什么呢？在2017年杭州云栖大会上，阿里妈妈数智营销专场在云栖大会上亮相，阿里妈妈的新技术赋能互联网营销已经成为现实。

10 月 12 日，阿里妈妈数智营销专场在云栖大会上亮相，围绕新技术的发展，揭秘阿里妈妈在人工智能等技术领域的亮点，重点阐释了阿里妈妈视角下的深度学习，以及如何去利用人工智能技术解决全周期营销中面流量分配或者推广工具等等方面的问题。

作为阿里巴巴集团大数据营销中台，阿里妈妈的新技术赋能互联网营销已经成为现实，人工智能领域的深度学习、智能设计正在走进商家日常的运作当中，创意、出价、投放等环节的智能化都已经让商家的营销效率得以大幅提升。

深度学习为营销三大环节提效

深度学习是人工智能领域专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，专注于大数据营销的阿里妈妈为何要如此大力投入深度学习呢？

实际上，营销领域正是深度学习及人工智能能够对现有流程产生明显提效的领域。

在阿里妈妈资深算法专家刘凯鹏（花名治平）看来，可以简单把它总结为一个特定的场景：为用户找到最符合他需求的商品和广告。通过分析整个电商场景的用户行为，消费者所产生的浏览、点击、购买等实际上也是认知、记忆、判断的过程。“对于所有已经看见的广告，到底会产生怎样的行为，他可能喜欢它，可能点击它，可能购买它，分别有多大的概率，这是典型的机器学习问题。” 刘凯鹏介绍说，阿里妈妈会把这样的问题建模成机器学习问题，用海量的数据来进行验证。

目前，阿里妈妈已经在认知和记忆两个层面取得了突破性进展，在判断层面也在不断拓展。例如在图像的分类识别信息理解等等，在很多图像识别上面深度学习的算法已经接近甚至超过人的水平。

体现在商家的营销场景中，智能创意、智能出价、智能投放等商家日常常用的营销环节都得到了深度学习的支撑和优化，大大提升了营销的准确性和效率。

人工智能为未来营销创造更多可能

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