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cysgjjcysgjj时间2024-07-22 23:51:26分类互联网技术浏览53
导读:我女儿复旦大学软件工程专业毕业,以后想转管理岗,现在应该怎么规划?想转互联网行业,有什么好的建议?25岁哪个岗位比较好转、好入门?网络营销岗位转岗学习大数据容易学吗?我女儿复旦大学软件工程专业毕业,以后想转管理岗,现在应该怎么规划?本人就职于某城商行科技部,对于这个问题可以谈谈自己的看法。据我了解,楼主的女儿现在应该是从事软件相关的工……...
  1. 我女儿复旦大学软件工程专业毕业,以后想转管理岗,现在应该怎么规划?
  2. 想转互联网行业,有什么好的建议?25岁哪个岗位比较好转、好入门?
  3. 网络营销岗位转岗学习大数据容易学吗?

我女儿复旦大学软件工程专业毕业,以后想转管理岗,现在应该怎么规划

本人就职于某城商行科技部,对于这个问题可以谈谈自己的看法。据我了解,楼主的女儿现在应该是从事软件相关的工作,而且可能是处于写代码阶段。这主要还是个人兴趣所在,有些人喜欢做管理,有些人喜欢写代码,可能会觉得很有成就感。

复旦大学毕业,祝贺,毕业拿到一块非常不错的敲门砖,在国内找一份工作变得容易。有复旦背书,在国内去应聘一线的互联网技术公司都有机会,如果你女儿学有所成,那就更好了,毕竟软件工程是靠实力吃饭的专业,毕业学校背书只是其中之一,很多企业还是要看实际能力的,比如像阿里巴巴这样的公司,北大,清华,复旦这样招聘并不多,反而是二线985,211院校的招聘得多,而招聘这些毕业生都非常有实力,不必北大,清华,复旦毕业的差。

按你说这种情况,如何规划职业生涯,个人建议:1、首先先去就业,找一个好的公司,做对口的专业,提高自己真正的实力,熟悉职场,了解公司。2、技术做到一定层度了,很多互联网公司管理层其实都来至技术部门,叫技而优则管,在通过内部晋升,或者跳槽走向管理岗。像百度李彦宏,腾讯马化腾,微信的张小龙等大咖都是做技术出身的。3、女孩做软件工程,客观优势并不多,可以以软件工程做切入点,在公司综合发展,提高综合能力,实现转岗,走向管理岗。这样互联网高管其实还不少,并不是技术出身,同样发展非常好,阿里的彭蕾就是一个好案例。4、职业规划其实都是大致方向,今后发展得怎么都是未知数,找一个好的平台,好的发展方向其实更重要,这样机会更多,摸索中前进,因而选择有潜力创业公司说不定今后发展更好。

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首先祝考生开心进步。我是高考填报志愿咨询师康老师,具有二十多年高考填报志愿经验积累,高考填报志愿问题有问必答,尤其是擅长军警院校高考填报志愿,欢迎关注咨询,今日头条搜索“康健填志愿”就可以找到我了。

就业是综合因素决定的,考生院校是名牌大学,就业是不成问题的,如果综合素质比较好就业优势就比较明显,因为学历是就业的门槛,这个门槛过去了,就看考生的综合能力了,首先要对考生综合素质进行测评,在结合考生的客观条件,人生观价值观,薪资待遇期望值,工作环境,等等因素决定规划方向,其实软件专业非常好就业的,看考生想拿完全走技术路线靠专业吃饭,还是想走管理岗位计算机软件方向起辅助作用,或者考公务员,所以在不知道考生基本信息的前提下也不好说一定确定什么方向,不同的人有不同的选择,无所谓对与错,都是为了自己职业规划的目的。就说到这里吧。欢迎关注!

恭喜你孩子复旦本科毕业了,和我孩子是校友,和本人是一个行业。泼个冷水吧,如果你是想在现工作的本岗位,转到技术管理,是很难的,it行业,都是从程序员做起的,女生很难脱颖而出,再,这行业的管理人员都是名校的硕博,而你一个即使复旦的本科学历也是没法上升的。去行政管理,一般不太甘心。读个MBA吧,提升学历,可以走个半技术的管理路子,也是不错的。

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管理岗分为技术管理岗、行政管理岗等,在IT行业如果是技术管理岗最基本的要求是本人技术过硬,经验丰富,还能单独带队做好项目,最起码技术能力不弱于其他人,管理能力超强。若从事行政管理岗,软件工程本科还[_a***_]跨专业读研才能使自己更具有竞争优势。

想转互联网行业,有什么好的建议?25岁哪个岗位比较好转、好入门

第一、转岗的本质是继续自己的优势兴趣所在,有则选之,无则选次之,以此类推。

第二、互联网行业整体上来说是趋势没有最好做的岗位,只有精耕细作扎下根基方可再做能力迁移之事。

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第三、互联网行业总体上分为运营市场研发等几个主要岗位。可以先从研发或者市场做起来,运营是一个综合岗位,需要比较全面的基础

网络营销岗位转岗学习数据易学吗?

作为一名IT从业者,我来回答一下这个问题。

首先,大数据的知识体系是比较庞大的,而且其中很多内容也有比较大的学习难度,在学习大数据的过程中,往往还需要有一定的场景(数据中心)作为支撑,所以跨领域学习大数据还是具有一定学习难度的。

对于非技术领域的职场人来说,如果要转岗学习大数据,应该选择一个适合自己的学习切入点,然后基于这个切入点来制定自己的学习计划。在选择学习切入点的时候,通常需要考虑到三方面因素,其一是自身的知识结构;其二是自身的能力特点;其三是自身能够整合的学习***。

大数据领域的诸多知识体系都离不开数学知识,所以如果数学基础比较薄弱,那么在选择学习大数据的时候会遇到比较多的障碍,其中大数据分析知识对于数学的要求要更高一些。如果数学基础比较薄弱,可以考虑从大数据应用角度出发,比如从基本的数据库知识开始学起就是不错的选择。

如果自身具有一定的计算机基础知识,比如具有一定的编程基础,那么可以考虑学习大数据开发知识,当前大数据领域对于开发人才需求量还是比较大的,而且相关岗位的岗位附加值也比较高。学习大数据开发通常需要一个系统的学习过程,可以从开源大数据平台开始学起,比如Hadoop、Spark就是比较常见的选择。

最后,学习大数据相关知识并不建议在脱离实际场景的情况下进行,最好能够一边学习一边使用

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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科技创新目的 互联网技术太难,互联网技术太难学了