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cysgjjcysgjj时间2024-07-23 23:13:10分类编程语言浏览106
导读:python、C、Java都会,但都不精通,如何把一门语言学到精通?python、C、Java都会,但都不精通,如何把一门语言学到精通?Python和Java这两大编程语言,很多人都喜欢拿来比较,一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定,对于想从事IT技术的人员来说,很难抉择,那么,Python和Java到底哪一个就业前景更……...
  1. python、C、Java都会,但都不精通,如何把一门语言学到精通?

python、C、Java都会,但都不精通如何一门语言学到精通?

Python和J***a这两大编程语言很多人都喜欢拿来比较一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定,对于想从事IT技术人员来说,很难抉择,那么,Python和J***a到底哪一个就业前景更好呢?Python在国外应用相对成熟,在国内还处于起步阶段,近两年,随着人工智能机器学习、大数据以及云计算的兴起,Python发展势如破竹,很多企业开始进入该行列,Python人才是必不可少环节,而且市场Python人才紧缺,因此,Python人才的就业形势和薪资待遇相比于同等资质的IT技术人员要好很多,因此,想转行做Python,现在就是很好的时机!J***a相比于Python,资历更老,市场需求量大,且应用更广泛,而且是一门很持久的编程语言,在互联网的发展长河中,很多编程语言都被淘汰了,然而,J***a却一直处于广泛应用的状态,因此,学习J***a更加稳定。当然,作为编程语言的元老,J***a市场已经十分完善,对于J***a开发人员的技能要求更高,同等技能的Python和J***a开发人员,Python开发人员薪资相对较高。对于IT初学者,Python编程是一个好的选择语法简单,语言优美,更易入门,只要认真学习,掌握合适的方法,精通Python更加容易;J***a编程较Python复杂,人们学习较难,如果逻辑思维能力很强,对编程语言感兴趣可以尝试学习J***a,能学好J***a,Python自然不在话下,而且之后的拓展空间也很大,J***a人才转型做大数据更加得心应手 --------------河南新华

入门容易精通难,工作五六年的都不敢说自己精通某种语言,所以应该尽早选择自己的方向,选择一门语言深入了解,不要妄想能一下精通多门语言;个人认为从入门到精通还是要经历一个很长的过程的:

1.语法,API的熟练使用包括线程,流,util类等;

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2.在熟练使用API的基础上了解其原理,能看懂相关源码;

3.内存模型,内存分布,垃圾回收;基本每种语言都会有这几个概念;

4.网络编程socket,i/o模型,协议等;

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5.并发编程,多线程,锁机制等;

6.想精通基本功也是很有必要的:数据结构操作系统计算机网络

7.解决问题的能力,尽量参与到一些大型的项目中,能遇到很多神奇的问题,有助于更加深入的了解;

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8.尝试去看一些开源软件,对精通很有帮助;

9.尝试去看一些架构设计,经典的设计模式等;

这是一个非常好的问题,作为一名从业多年的程序员,同时也是一名[_a***_]工作者,我来回答一下这个问题。

编程语言说到底只是一种工具,所以要想深入编程语言,往往需要有开发任务驱动,按照历史经验分析研发程序员往往对于编程语言的理解会更深刻一些,而应用级程序员则往往并不需要关心太多编程语言的底层实现机制,这是由工作性质决定的。

要想全方位精通编程语言,一方面要有一个系统的学习计划,另一方面也需要岗位开发任务的驱动。实际上不少程序员为了在编程语言的理解能力上不断得到提升,也会通过不断升级自身的开发岗位来达到这一目的。

以J***a编程语言为例,如果从事Web开发岗位,开发者重点关注的内容是如何通过J***a编程来整合各种***,随着云计算平台的应用(主要是PaaS),开发者整合***的途径变得更多了,语言自身的重要性也有一定的弱化。简单的说,在云计算时代,应用级编程对于编程语言的能力要求有了一定程度的下降。但是,如果要从事云计算平台开发,或者说大数据平台开发,那么对于编程语言的要求就比较高了。所以,开发者要想精通编程语言,应该首先从提升岗位级别开始。

除了岗位任务之外,开发团队的技术实力对于开发人员的技术提升也有非常大的影响,不少研究生在毕业时,之所以会选择一些小型的创业团队,一个重要的原因就是考虑到研发团队的技术能力,一些创业公司的团队往往也会有一些著名的行业技术专家,这是创业团队吸引人才的一个重要方式

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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