转行互联网技术,转行互联网技术怎么样
怎么样可以快速从一个机械工程师转行到互联网行业?
谢邀!
就目前汇智妹接触的转行互联网行业比较多的是,转IT技术方向的,以转行最快的软件测试员来说,如果是零基础转行,有专业老师辅导且全日制学习模式,要系统的学习软件测试岗位入门相关的专业知识和技术,少说也要两个半到三个月的时间。如果是转Java开发方向,同样有老师辅导且全日制学习,要系统的学习入门相关知识和技术,一般也需要4—6个月。
当然,零基础转行的方式不只有参加培训班一种,还可以自学相关的知识和技术。但是比起报培训班,自学消耗的时间成本将会更高,原因有:
1.自学需要自己整理学习内容,对于不了解市场情况的小伙伴,对于要学习哪些知识和技术,每个知识点需要掌握到什么程度,都不太清楚。在这些环节消耗的时间将会更多。
2.当学习中遇到了难题,没有专业老师指导,就只能自己去网上寻找资料,或者在技术论坛里去询问,但也常常会因为自己不太懂,对问题描述不清,导致得到的答案或解决思路并不是自己想要的。
首先肯定的是传统工程技术工程师转行到互联网行业是大受欢迎的,特别是转行到产业互联网。产业互联网之所以做的没有像消费互联网那样风生水起,就是因为缺少类似的工程师。
机械工程师的优势是他有系统思维,做事认真仔细,因为他懂得机械工作原理,所以他就能够诊断设备运行过程当中出现的各种故障,他还能够根据工艺的需要做设备升级改造。另外机械工作原理是相通的,这样的工程师积累足够的行业经验以后,就可以利用互联网为其他行业的用户做技术数据服务。
毕竟制造业的商业模式与互联网是不同的,这就需要工程师入行以后做一些改变,至少包括三个方面:
1、专业扩展.机械是一个很大的行业,因此应该结合所应用场景的不同对不同的专业设备技术加以了解,另外机械离不开零部件,离不开材料,因此与之有关的知识都需要学习。
2、产业拓展。以我们策划投资的耐磨零部件互联网为例,它涉及农业机械,矿山机械,工程机械,港口机械等众多行业,尽管应用的领域不同,但这些耐磨件都有着共同的属性,比如说耐磨轻量化、耐腐蚀、易更换。但每一个行业又有着具体的特殊要求,这就要求工程师在掌握共性技术的同时开发专有技术。
3、模式发展。显然一个工程师要同时做到上面提到的为所有行业做技术服务是不可能的。这个时候工程师就要建立生态思维的观念,利用以下几种方式为会员[_a***_]服务。
3.1、问答式。也就是在网上开辟一个问答框,随时接受网友们的提问。
3.2、反馈式。也就是在线下要跟踪机械运行的数据,随时***集反馈这样的数据,以达到持续优化产品质量的目的。
3.3、推送式。随着数据的积累与沉淀,数据价值越来越大,机械工程师应该配合数据工程师一起开发app产品,通过APP实现比传统技术贸易更多的经济效益。
应届生想转行,互联网可以么?
随着信息产业的迅猛发展,IT行业人才需求量也在逐年扩大中。IT行业发展日新月异,自然而然地产生大量的阶梯式岗位机会,IT行业很多职位一年一个职业飞跃是常有的事情,而且从事的都是关键性岗位,企业随着行业快速发展,岗位也在随着企业的业务增长而不断增多。
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【课程大纲】
首先,当前确实有很多大学生在转行进入互联网行业,原因主要有三个方面,其一是互联网行业本身有大量的创新机会,这是吸引年轻人的重要原因,其二是互联网领域的就业岗位比较多,而且高附加值岗位也比较多,其三是互联网行业对年轻人比较友好。
互联网行业近些年来的发展速度很快,人才需求量也比较大,所以很多非计算机专业的同学也在经过多种渠道进入互联网行业发展,一种渠道是通过跨考计算机专业研究生来进入互联网行业发展,这在近几年的考研过程中,已经有了比较明显的体现,还有一种渠道是通过自主学习计算机、互联网相关知识(技能)来进入互联网行业发展。
当前社会上还存在大量的教育机构,这些教育机构主要面对的目标群体就是非计算机专业的同学,每年都有不少同学通过这些教育机构来进入IT互联网行业,这充分说明了互联网行业目前的人才吸引力是比较强的。
对于非计算机专业的同学来说,要想进入互联网行业发展,并且想在互联网领域走得更远,一定要重视三件事,其一是有自己的主攻方向,能够围绕这个主攻方向持续深入下去,其二是要重视不断提升自身的***整合能力,***整合能力是职场人的核心竞争力之一,其三是不断提升自身对于互联网行业的认知能力。
虽然互联网行业有很多吸引年轻人的地方,而且互联网行业对于年轻人也比较友好,但是互联网行业也存在职业生命周期偏短的问题,所以在进入互联网行业之前,要充分考虑到自己的兴趣爱好、能力特点、知识结构和发展规划等多方面因素,尤其是对于一些非计算机专业的研究生来说,转行还是要慎重的。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
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