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1. 为什么数据分析需要会编程语言？

为什么数据分析需要会编程语言？

数据分析：数据准备阶段，你懂数据库绝不会有坏处；数据观察阶段，分析变量的话编程语言绝对让你事倍功半；至于数据建模和挖掘，额，想想编程语言的作用吧。你是厨师的话精通各种食材的特性总没有坏处。python应该是不错的选择。

使用编程语言进行数据处理与分析，会比使用软件扩展性强，编程最大的优点就是可以进行循环，比如有的分析，要测试很多次数，每次测试结果都不一样，又要获得每次测试的结果，这样的问题没有比编程更好的解决方法，如果类似于spss这样的软件，就必须重复n多次，这就很麻烦了(不过spss好像也提供编程环境)

使用编程雨语言进行数据分析对大多数企业来说是不现实的，企业使用数据分析软件的目的是得到数据分析报告，为企业发展提供数据支撑，他们不关心，也不应该关心技术问题，所以***用专业的工具来进行数据分析更适合。

可以使用Dat***iz（***s://cloud.neusoft***/pages/product/p_dat***iz）进行数据可视化分析，业务人员自己通过简单的拖拽就可以完成数据可视化分析。

谁说数据分析一定需要会编程语言？实际使用中某些数据分析软件，如果能达到要求，就不需要去学会编程语言了！举个简单的例子，炒股软件。大部分人使用的指标，实际上也是一种程序。我们使用这些指标，并不需要说去学会编程，就可以能套用。只有数据分析程序，达不到我们的要求时，我们才会想说自己用编程来实现。

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