互联网技术男
cysgjj时间2024-08-02 14:56:26分类互联网技术浏览14
男生是不是更适合做java开发？
无论是男生，还是女生，做开发都是可以的，兴趣很重要的，也有不少的女的优秀的开发人员。
很多女孩子会接受不了，做开发加班，熬夜等，毕竟女孩子都比较爱美嘛。
开发的过程中遇到bug是在所难免的。
当男程序员遇到问题的时候，很多情况下都是自己去百度，去Google，自己去查。
而当女程序遇到问题的时候，是这样的，差别是不是很大呢？哪怕再小的问题，别人都会热心帮忙解答的，还是特别的有爱的。
相对来说，男生做开发的比例更大一些，在逻辑思维方面，男生的优势也更为明显，毕竟学习编程还是需要一定的逻辑思维能力的。
没有任何性别歧视，只是从生理原因上，的确男生更适合从事IT编程类的工作。
连续的加班在IT行业是在正常不过的事情，我身边的小伙伴甚至会出现连续加班一个月的情况，而在体能的因素上来说，男生更能坚持，而女生更容易进入到烦躁而放弃的情况，当然，我说的是大部分的情况，也会有少部分女生很厉害，甚至比男生还厉害。
2、女生生理期很不方便
大家都知道女生生理期不管是情绪上还是外在都会受到较大的影响，很多公司甚至会给女生放生理***，一个项目的进行可能不会因为女生到了生理期而停止，但女生可能因为身体不适而无***常在工作总投入太多的精力，所以这个时候很多公司会更愿意选择男生。
3、男生更偏向于理性思维
大家听过很多的“直男癌”，但很少有“直女癌”，女生天生在情感上就比男生更敏感，更感性。而男生则更理性，IT作为理科，需要更多的理性心态以及理科逻辑思维能力。说到逻辑思维能力，大部分女生对于理科的数理化也是非常头疼的，而代码工作远比数理化要难得多。
这个问题有歧义哦。男生还是女生更适合做Java？男生更适合做j***a还是C++或者其他？
首先，男的做程序员远多于女生，毕竟女生可以靠脸吃饭，而且没啥压力。男生就不一样，要买房娶妻生子，养家糊口，所以诞生了很多程序员，满大街都是，南京软件大道一大片IT男。收入高，但是压力大，工作强度大，很难有时间照顾家庭，大部分很难有时间谈对象。我作为一名程序员，单身好多年，一个人长得不帅，二就是空闲时间太少。
学习J***a是每个人都可以学习的，不存在男女适不适合的说法，只要你有兴趣都可以进行学习，在现在找一份工作其实不难，出门随处可见都是招聘服务员、网管之类的，一个月2000、3000、4000元的工资已经无法满足现在的生活消费水平了，还有父母、老婆孩子要养活，如果你对编程感兴趣，可以好好的学习一下，相对其他行业，it领域的工资要高出一大截，J***a目前已成为各大招聘网站的热门招聘行业，薪资可观，男生是家里面的顶梁柱，必须努力，加油，期待你成为下一个J***a开发工程师！
学程序设计基本都是男生，女生学的很少，可能这两年学编程的女生多点了，男孩子罗辑思维和抽象思维比女生强，学习起来相对女生容易点，学编程主要用到数学和英语，如果这两科学的不错的话学起来会轻松些！
移动互联网应用技术，主要学什么？上岗后一般都是什么样的职位？
我带的移动互联团队分成两个两个方向，一个方向是可穿戴设备的研发，一个方向是基于智能手机的研发，我带的是软件团队，所以都是偏软件研发（也有部分硬件设计工作）。下面我就把这两个团队的职位做一个简单的描述。
可穿戴设备研发
这部分研发内容相对来说比较杂，因为可穿戴设备种类繁多，有各种[_a***_]的手环、手表、眼镜，还有一些特定场景和人群使用的可穿戴设备，比如医学领域、运动员、开***领域、探险领域等等。
可穿戴设备的开发一般都会选择一些比较常见的开发平台，比如WaRP、Edison、Linklt、WICED等，通常平台都会提供标准的开发包，在这个基础上可以进行各种定制功能的开发。通常提供的岗位有产品经理、策划、项目经理、交互工程师、嵌入式开发岗（通常使用C、C++语言比较多）、后端开发岗、算法工程师、测试岗位等。
智能手机软件研发
这部分研发的主要内容是基于Android和IOS平台进行的，大部分内容是做app开发。Android平台开发需要学习J***a语言，IOS平台的开发需要学习OC或者Swift语言。
通常手机软件研发提供的岗位有产品经理、主策、架构师、交互工程师、视觉工程师、项目经理、Android程序员、IOS程序员、后端程序员、算法工程师、前端程序员、测试等。
移动互联团队的后端服务基本上都是搭建在云计算平台上，我带的团队目前使用J***a语言来开发后端服务，数据库大多数情况下使用MySql，另外配合一些第三方框架，算法工程师通常使用Python语言实现，在实施的时候会***用C或J***a来重写（很多情况下也可以直接使用）。
我带移动互联团队多年，目前也在带大数据团队，我会陆续在头条上写一些互联网领域的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据等方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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