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cysgjjcysgjj时间2024-08-08 06:37:28分类编程语言浏览27
导读:没接触过的编程语言,如何快速看懂编程文档?有没有简单易学的编程语言?最好是现在比较火,实用一点的?没接触过的编程语言,如何快速看懂编程文档?我理解问题中的编程文档可能是编程语言文档或者API接口文档。前者是告诉你怎么学习使用这种编程语言,后者则是告诉你实现一个功能该怎么使用这个API。两者都不是太复杂,按照文档一步步练习下去,很快就会……...
  1. 没接触过的编程语言,如何快速看懂编程文档?
  2. 有没有简单易学的编程语言?最好是现在比较火,实用一点的?

没接触过的编程语言如何快速看懂编程文档

我理解问题中的编程文档可能是编程语言文档或者API接口文档。前者是告诉你怎么学习使用这种编程语言,后者则是告诉你实现一个功能该怎么使用这个API。两者都不是太复杂,按照文档一步步练习下去,很快就会掌握

没有接触过编程语言,建议没有必须看编程文档,编程文档 都是描述的编程内容,你都没有接触过 是不肯能明白什么逻辑和含义的,看文档 至少是你首先掌握了一门语言 ,基于此条件下,才有能力去看,提升自己,建议你还是先去了解语言本身的语法比较文档是为语言服务

类比吧,我觉的不论什么样的编程语言,思想是一样的,甚至发展到最后,都有可能互相借鉴的,例如java的Lamda表达式,在ES6当中也出现了。所以说,编程到后期是哲学问题,其实是一通百通的。

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任何软件工程项目主要文档构成有《软件需求说明书》《软件技术方案》《软件详细设计说明书》《软件概要设计》《数据库设计》《使用手册》等。

文档的阅读者一般是 软件项目组成员、需求方等,其主要目的是对需求分析、软件架构设计,数据库设计,功能模块划分及各模块的输入输出定义用户角色,流程定义 等进行说明,为项目组指导平台目标,明确具体功能实现,便于项目团队成员更好地了解项目情况,使项目工作开展的各个过程合理有序,同时便于对系统的编码进行指导和约束。

对于没有接触郭编程语言的朋友,建议看下《软件项目管理方面书籍,以提高对软件结构的理解和对专业术语的理解,提升知识储备,能够全程参与软件研发管理。软件项目管理不一定要懂具体编程,但要了解软件整个业务需求,再结合需求看编程文档会比较容易。

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从软件工程的角度看,什么样的利益相关方没有编程经验?可能是用户,可能是需求分析师,可能是测试工程师,甚至可能是产品经理或项目经理。在软件工程领域,“编程文档”可细分为“系统设计文档”、“概要设计文档”和“详细设计文档”。不同的利益方,对这三种关注程度或关注点也有所不同。那么,应该如何更有效地去阅读这些技术文档?

首先,明确阅读目的

对于没有编程经验的群体来说,他们想要阅读“编程文档”,都有一个共同点:必须清楚“需求”!否则,仅仅是为了阅读而阅读,那只有一种情况:QA(质量管理人员)为了检查文档编写规范。

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鉴于这些群体都有对“需求”的了解,那么阅读“编程文档”的目的之一,就是核对需求实现的完整度及功能实现思路。

另一个目的,则是了解非功能性需求的实现技术特点,例如***用的开发技术框架、系统性能等等。

其次,带着问题阅读

在明确完目的后,我们就能比较明确阅读这些文档的侧重点,从而提炼相关的问题。带着问题去阅读,能避免陷入不必要的理解问题当中,能更快速地提取所要关注的信息

最后,总结阅读目标状况

提取所要关注的信息后,自然是评价文档所描述的内容是否符合预期。这才是阅读的目的和意义

希望这些建议对您有帮助。

有没有简单易学的编程语言?最好是现在比较火,实用一点的?

谢邀。如果你是做网站开发,那么php很简单,很容易上手。前两三年吧,[_a***_]号称全世界70%的网站都是用php做的。

但你要说现在比较火的,那非python莫属了。Python是IEEE2017年编程语言排名第一,某勾网上python相关职位80%起薪10+,python开发在各个领域都有应用,除了现在最火的大数据、人工智能深度学习,它还可以做网站,开发游戏,做桌面应用,甚至移动端应用,你能想到的,python都可以实现。

Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是通用的解释型高级编程语言,由Guido van Rossem创建于1991年。它灵活,高效,易学,包含了一组功能完备的标准库,能够轻松完成很多常见的任务

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。——Python官方介绍

python的特点:

  • 简单优雅
  • 容易上手
  • 免费开源
  • 高层语言
  • 可移植性
  • 解释性
  • 面向对象
  • 可扩展性
  • 可嵌入性
  • 丰富的库

人生苦短,我用python。欢迎入坑,搭上人工智能的浪潮。

在人工智能和大数据的风口下,首推的肯定是python了,python本身的语法比较简洁,编程效率比较高,并且市场上的人才需求量逐步呈上升的趋势,以后的发展前景大大的,另外如果想往人工智能方向发展的话,最好还是要系统的学习一下数据结构和算法方面的知识,在人工智能领域算法的重要性比起其他领域的编程要大得多

主要是搞清楚为啥要去学编程语言?如果只是了解了解,随便学一个就成。各有各的优缺点,如果想要转行程序员,那就没有容易的“编程语言”,技术更新换代太快了……永远都在学习的过程中,没有“学完”这一种说法!

这要看你学习编程语言的目的是什么,如果是为了编个爬虫,应该选择Python,如果为了编Android软件,就应该选择kotlin或Java,如果想开发window桌面应用软件应该选择c#或pb。

上述语言中最间单的编程语言是pb。

我最近在自学kotlin,我觉得kotlin集多种编程语言的优点于一身,是最有前景的编程语言。我觉得看书(kotlin实战电子书网上可以下载),应该和看源代码,调试源代码,B站或云视听小电视上看视频,网上尤其是要到编程语言的***上看资料结合起来,这样自学效果更佳。

个人是学计算机科学与技术专业的,虽然大纲里并没有php和python,但是多少有一些了解,随着人工智能和大数据的发展,python能够起到的作用越来越大,Python语言简单,功能强大,非常容易学,php我没有正经的去了解过,只知道这是一种写前端的,个人认为学习Python还是不错的,在五年十年内发展应该比PHP要好。

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