合理选择编程语言的方法
cysgjj时间2024-08-10 06:16:34分类编程语言浏览38
如何选择大数据的编程语言？
当前正处在大数据时代背景下，大数据技术目前也正处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间还是比较大的，所以学习大数据相关技术是个不错的选择。
大数据编程语言的选择要根据具体的工作岗位来进行，目前大数据领域的工作岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，除了大数据平台研发之外，其他岗位的人才需求量还是比较大的，尤其是大数据分析岗位。
大数据应用开发岗位比较常见的编程语言包括java、Python、Scala等，Java和Python是Hadoop平台比较常见的编程语言，而在Spark平台下，往往更多的选择是Scala语言。从应用的普遍性和功能性来说，在Hadoop平台下比较推荐***用J***a语言，在Spark平台下比较推荐***用Scala语言。J***a语言的生态比较健全，而且性能稳定，所以***用J***a语言会降低一定的开发风险。
大数据分析岗位比较常见的编程语言包括Python、R、Julia、Matlab、GO等语言，其中Python和R语言是比较常见的选择。Python语言随着大数据的发展，在近几年上升势头非常明显，在最新的TIOBE语言排行榜上已经排到了第三位，这是一个非常不错的成绩。Python语言语法简单、扩展性强、调整方便，而且Python语言自身具备强大的库支持（Numpy、Scipy、Matplotlib等），在进行数据分析时非常方便。
另外，Python语言也是大数据运维岗位比较常见的选择，从这个角度来看，Python语言是大数据从业人员应该掌握的重点语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
选择大数据项目编程语言的最重要因素是目究竟项目偏向于什么。如果是更加侧重于分析数据，构建分析并测试机器学习模型，那么更偏向于数据科学语言。如果是希望构建大数据或物联网（IoT）应用程序，那么选择又需要考虑其他因素.
在数据科学探索和开发阶段，今天最流行的语言无疑是Python。Python流行的一个重要原因是可用于帮助数据科学家探索大数据集的大量工具和库。另外Python本身就是一门通用语言，实用型强.
另一种流行的数据科学语言是R，长期以来一直是数学家，统计学家和科学家的最爱。MATLAB也广泛用于大数据的探索和发现阶段。另外如果不了解SQL，也无法在数据科学方面走得太远，这仍然是一种非常有用的语言。
在开发生产分析和物联网应用程序时，通常会选择不同的语言集。虽然可能在项目的实验阶段选择Python或R，但实施通常会重写应用程序并使用完全不同的语言重新实现机器学习算法。
J***a仍然是一个非常受欢迎的选择，因为世界上有大量的J***a开发人员，以及一些流行的框架，如Apache Hadoop，是用J***a开发的。Scala在J***a虚拟机（JVM）中运行，也广泛用于数据科学; Apache Spark是用Scala[_a***_]的，Apache Flink是用J***a和Scala编写的。但是，对于某些生产应用程序，开发人员仍然倾向于低级语言。当速度和延迟很重要时，许多开发人员转向使用C和C ++来获得他们想要的东西。
使用C / C ++这样的低级语言可以比使用自动内存管理的语言更严格地控制应用程序的内存和性能.一个编写良好的C ++程序，对内存访问模式和机器的体系结构有深入的了解，可以比依赖于垃圾收集的J***a程序快几倍。出于这些原因，许多具有巨大可伸缩性和性能要求的企业开发人员倾向于在其服务器应用程序中使用C / C ++而不是J***a。
总之,究竟选择何种大数据相关编程语言，还是要根据具体目标选择.对于性能有着苛刻的要求，就偏向于低级语言.如果偏向于数据分析和探索Python和R比较适合。J***a以其强大的生态和不错的性能，也是一个可能的选择.
硬件开发转向物联智能，该选择学习哪种编程语言较好？j***a还是c语言？
谢谢邀请！
从硬件开发转向智能物联网还是需要做一些知识结构更新的，首先关注的点不一样了，硬件开发注重硬件自身的操控，而智能物联网开发则注重***的统一管理，从这个角度来说，智能物联网涉及到的内容就比较多了。
首先，智能物联网与云计算、大数据的关系非常紧密，从技术结构上来说，智能物联网的开发更倾向于基于大数据体系结构的开发，原因在于技术体系结构的统一。
云计算、大数据是智能物联网的基础，智能物联网一定是搭建在大数据平台之上的应用。因为物联网***集上来的数据需要通过大数据进行整理和分析，然后再由智能系统做出决策，从这个角度来说，智能物联网的开发需要从大数据入手。
大数据开发涉及到分布式存储和分布式计算，以及一众基于大数据平台的各种***开发框架的使用。目前在大数据开发领域使用比较多的语言包括J***a、Python、Scala、R、Go等语言，不同的语言有不同的特点和应用场景。
J***a语言的生态比较健全是目前大数据应用开发的主力语言之一，是Hadoop平台的常见开发语言。Python语言在数据分析方面有一定的优势，而且Python语言在做机器学习方面的开发也非常方便，所以目前在数据分析领域使用Python比较多。Scala是基于J***a构建的编程语言，在Spark平台下有广泛的使用。R语言则是数据分析领域的传统语言之一，特点是简单高效。Go语言更注重性能的充分释放，是目前发展趋势比较好的语言之一。
从这些常见的大数据平台语言中，适合做大数据开发应用的语言是J***a，适合做决策系统的语言是Python，所以对于想转向智能物流网的人来说，J***a和Python都是应该掌握的编程语言。
我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定有所收获。
我使用J***a、Python、C的时间比较久，如果有这些编程语言方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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