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1. 没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？

没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？

在科研方面，个人感觉Matlab还是Python都可以，只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系，编程语言都非常易懂。

从就业角度考虑，python会比Matlab较佳一些，现在各大厂的深度学习都以python语言为基础，且可以跨平台编程；而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面，在工业上、深度学习等应用上欠佳。

python语言发展势头迅猛，而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校，孰优孰劣一目了然。

做算法研究用Matlab。

首先，有个概念要弄清楚，Matlab是一个数学软件，Python是一种编程语言，二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C，C++，Fortran。

其次，算法的基础是数学，而Matlab是一个非常专业的数学软件，他提供了很多数学函数的解法，大学里高等数学里公式解起来毫无压力。

再次，算法着重考虑的是执行效率，而非编写效率，C语言等编译型语言在执行效率方面，碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定，而C语言需要几十行代码。

一个语言适不适合做一件事，要看执行效率，也要看编写效率，更重要的是这个语言是否已经有了，前人写好的解决相关问你题的类库，比如，计算球体的体积，语言中有相关函数的话，我们只要调用函数，代入球的半径就可以得到体内，否则的话，我们需要先知道球的体积公式，再去实现公式，最后才能得到体积。

站在前人的肩膀上才能走的更远，最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。

算法研究用Matlab，网络编程用Python

本人以前用的是MATLAB，现在用的是Python。

做算法研究，一般要求是数学或者相关专业的，算法还是很看重数学逻辑和数学基础的，对于选择python还是选择MATLAB，我们要知道他们的差异之处。

MATLAB

一款收费的软件，很多学校都在使用，理工科的同学应该都熟悉，一般都学过这门课程。

首先，MATLAB的应用非常广泛，主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域，几乎可以说是无所不能。

其次，MATLAB的语言更偏向于数学，尤其像矩阵，矩阵运算等，非常适合理工科的做算法研究。

更厉害的是MATLAB的仿真功能，可视化很厉害，像飞机制造中的飞机模拟等，这个目前很多软件都不能很好的处理。

一个收费的软件，它的使用范围和使用者如此多，更能说明它的强大之处。

python

作为一个开源的软件，最近几年非常的火热，简直有超过Java的想法。

只想说一点：

如果说算法研究是一座大厦，那么，

编程基础，尤其是Python入门级编程基础，只是一个小小的台阶。

要做算法研究，连大厦都要攻克，还会怕一级台阶吗？

不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。

至于具体用哪个好，要看你具体研究[_a***_]算法了。

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