编程语言怎么上手
cysgjj时间2024-08-12 00:09:26分类编程语言浏览27
初学者如何高效学习一门编程语言？
我是报的培训班。报名尚学堂以后，日子就马上变得忙碌而充实起来，这样的日子过得也总是快的，四个半月的时间匆匆而过，如今收获了非常多的知识还有编程技能，感觉心里非常踏实。回想最初来到尚学堂的心里没有着落，到现在的安心、放心，我不得不感谢尚学堂让零基础的我顺利步入了计算机编程世界，让我领略了被IT界赞誉为最强大的java语言；还要感谢一路陪伴着我们走过来的老师们，是尚学堂的老师们幸幸苦苦的向我们传授知识，对我们这些不懂Java，对编程只有朦胧概念的学生，一点一点细心的辅导。每每回忆起老师们耐心帮助大家解决问题的情形，同学之间相互学习，相互讨论的时光，我就会感觉那时候真是让我充实到不能再充实，这都是免费j***a培训带不来的。
作为一个从理工转行到IT的大叔级程序猿，经历了一开始像幼儿一样蹒跚学步的阶段，也有之后在师傅指导下的快速成长阶段，随后进入职业生涯的瓶颈期，到现在准备再次起航。希望可以把自己的经验教训都传承下去，也希望新人能少走一些弯路。
到底如何高效学习一门变成语言呢？
首先，找一本该语言的基础类教程，学习基本的语法。如数据类型啊，条件判断，循环，变量作用域，基础类用法等等。不管你是否能完全理解，都要坚持全部看完。
然后呢，你要找一个师傅！找一个师傅！找一个师傅！找师傅可以有很多方式，可以上网上该语言聚集的社区，可以找一些网课的老师，也可以找一些社会上那种培训班。当然，你有认识的熟人就更好了。这些老师教你基础还是没问题的。
有了师傅之后呢，你可以开始找一些网上该语言的小例子，一步一步的前进了。为什么一定要在有了师傅之后呢？随着你的不断练习，不断进步，你会发现你要学的不仅仅是一门语言，而是相关的一大堆东西。而这时候的你更像一本书《十万个为什么》，会有数不清的问题从你的脑袋里蹦出来。如果全都靠你自己去摸索，一是可能会花费很多时间，而老师可能一句话就解决了；二是有些自己始终解决不了的问题，可能会彻底打消你的学习兴趣，导致你的学习不了了之。
当你学习了很多例子之后呢，你会慢慢了解到这个语言到底涉及到哪些东西。这时，你需要理解这些东西，并在你的大脑里形成 一个大的框图，明了他们的相互关系。
然后你可以尝试做一些大一点的项目，将会用到各种通用的中间件。先学会如何使用这些中间件，然后思考为什么要用这些现成的中间件，它们解决了什么问题。然后挑两个简单的，看一下源代码，看看别人是如何解决这些问题的。
到这里，你算是开始这门语言的探险之路了，但也真的只是开始探险之路。
你会开始想学习设计模式，计算机系统，数据结构，算法，业务逻辑设计，架构……
我给你几个步骤
1.首先选择好一门语言！
2.先学习其基础语法！
3.做些小练习！
4.看别人写的简单程序！
5.自己写些简单功能的程序！
如此就算是入门了！想要提升，再锻炼自己的逻辑能力！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
编程语言是操作计算机的重要方式，不论从事大数据方向还是物联网、云计算、人工智能等方向，都需要掌握相应的编程语言，通过编程语言来完成各种逻辑的实现，从而完成具体的任务。
学习编程语言通常要结合具体的[_a***_]场景，比如做大数据开发通常要学习J***a、Python、R、Scala等语言，而做物联网开发通常需要学习C语言，从事Web开发通常会学习PHP语言等等。不同的编程语言有不同的应用场景，同时在难易程度上也有一定的区别。
对于初学者来说，要想高效的学习一门编程语言，首先要选择一门容易学习的编程语言，这样能够快速建立起学习的信心，从而深入系统的学习下去。目前Python语言就是一个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单清晰，另一方面Python语言的应用领域比较广泛。
由于编程语言在不同的应用场景下，往往需要学习不同的内容，所以在选择好编程语言之后，通常还要选择一个学习方向。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别，另外在对基础知识的要求方面也有所不同。通常从事大数据相关方向需要具备一定的数学基础和统计学基础，而从事Web开发则需要具备一定的数据库基础和网络知识基础。
在选择完方向之后一定要制定一个系统的学习计划，***的制定最好咨询一下专业开发人员，同时注意制定一下阶段性的学习目标。另外，在学习编程语言的过程中一定要注重实验的作用。不论学习哪门编程语言，实验都是必不可少的环节，通过大量的实验能够逐渐建立起自己的编程思想。
最后，在学习的过程中，如果能有人指导一下会节省一定的时间，尤其是学习的初期。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
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