gartner 工业互联网
cysgjj时间2024-08-16 15:30:06分类互联网技术浏览268
迈入亿级用户时代，中国物联网企业如何创造商业价值？
目前物联网用户数量早已经达到了亿级级别，2018年下半年中国移动和中国电信先后公布了物联网连接数量，分别都在亿级以上，而且增长速度非常快。
同时，物联网生态体系非常庞大，涉及到的细分领域也非常多，在产业互联网发展的大背景下，广大的物联网企业将迎来很多发展机会。
虽然目前物联网用户数量持续攀升且达到了一定规模，但是一个较为突出的问题却是物联网的盈利能力，由于物联网用户主要是面向企业（to B），所以在产业物联网发展的大背景下，如何解决物联网的盈利问题是迫在眉睫的。
要想解决物联网的盈利问题，需要从以下几个角度出发：
第一：打造全新的生态模式。根据Gartner2018年技术报告，物联网平台、深度学习、区块链技术正处在期望膨胀期。未来物联网平台生态将逐步建立，而这是产业物联网发展的一个关键性问题。
第二：打造行业整体解决方案。目前物联网企业大多把重点放在硬件的研发上，在软件体系结构上明显发力不足，当然这也与国内的实际情况有一定关系。未来在产业互联网发展的大背景下，打造行业整体解决方案是一个重要的盈利模式，而且要提供一个可持续发展的模式，伴随企业的发展，不断提升企业用户的使用体验。
第三：为企业创造新的价值领域。物联网的应用应该从行业***性质逐渐转变为行业主导性质，当前国内很多传统行业的物联网建设多以***生产为主，真正参与到生产环节的物联网比较少，这是导致物联网盈利能力较差的一个重要原因。要想解决这个问题就要从创造新的价值领域入手，创造了新的价值领域自然会有更多的传统企业加入。
总之，产业物联网虽然是未来的大方向，但是产业物联网的实施之路将有非常大的难度，需要IT从业者和传统行业从业者共同努力，共同推进我国的产业互联网建设，从而助力传统行业的结构化升级。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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什么是BI？
这种软件一大堆，各有各的擅长，也各有各的问题
你想问工具产品的话，专注工具类的国产ISV好像只有Smartbi、润乾、奥威智动，帆软永洪都是好几百人(据说500人规模)，肯定是做实施服务的。行业特色的还有BDP的软件。
国外的老三样BO、Cognos、BIEE确实风光不在了，新三样Tableau、Powerbi（微软）、Qlikview还不错，尤其前两个火得一塌糊涂
信息化时代，企业数据市场面临着大数据攻击，对于企业来说，海量的数据蕴含着大量的价值金矿。对数据的分析和处理能力，直接决定了企业挖掘数据商业价值的能力。这就是为什么企业需要BI（商业智能）的原因。
BI给企业带来的好处，越来越多。
例如，BI可以对原始杂乱的数据进行分类、比较、分析和显示，以提高数据的利用率;BI可以预测数据，评估风险，协助决策者决策，合理规避风险;BI可以更直观地显示数据，[_a***_]地图、图表和表格的链接，让用户更直观地了解数据的价值。
BI给企业带来的好处，总结为以下4点：
1）预测数据规律，更长远。
4）解决信息孤岛、数据分析问题。提高企业决策能力，速度更快，利润更高。
IDC调查的2000多个大中型企业在全球20个国家表明,如果一个公司可以***取一套完整的大数据解决方案(包括数据收集、整合、筛选、分析、共享),而不仅是单个数据管理技术。那么，在未来四年中，企业将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利。
SAP BI系统排名？SAP BI办公系统怎么选?什么是用户口碑最好的SAP BI系统？
提到BI选型，难免不会提到SAP，SAP BI怎么样？SAP BI的优缺点？SAP BI用户口碑怎么样？
想了解这些信息，您应该到选型宝，B2B的大众点评，看看用户对SAP BI产品的实名点评。
关于SAP BI, 以下信息来自选型宝最新发布的BI口碑选型报告，希望对您有帮助。
一、SAP入选选型宝BI厂商口碑领导者象限：
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什么是BI？
BI（BusinessIntelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。
当前国内外BI的现状，BI的应用状况？先来说说国内外的BI厂商吧~
SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。
MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。
Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。***用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。
高大上的解释网上随便说说都能找得到，所以说我身边的bi团队。用一句话总结就是，收集关键的数据并对业务的决策进行指导。
曾就职于国内最大的o2o公司，参与新的业务从0到1。公司在很早期的时候就引入BI团队，我们叫商业分析，这个部门也成为了非一线部门如销售以外最忙碌的部门。每天做的事情就是找产品研发收集业务数据，竞争对手数据，市场的数据，然后每周在公司的战略会上对所有数据的变化进行分析，要给出合理的解释。业务部门也得知道自己负责的那一部分业务数据变化的原因，管理者再根据这些数据制定打法，这样就形成了一个闭环。
具体的应用有很多方面，大我们今年要去花多少钱，先要占领哪些城市的哪些区域，针对哪些用户群体做什么活动，小到我们要给商家补贴多少钱，用什么样的方式去补贴。所以BI就是公司的大脑，在最宏观的视野去俯瞰整个战场。后来经历了其他公司，很少有能把BI运用的如此透彻的，说到底BI意识需要贯穿在每一个部门每一个人的工作之中，老板要知道怎么分析数据，自上而下都要有意识，否则就会变成一种形式。
国内有哪些可视化公司，未来五年内会有前景吗？
RDP就是一个非常好用的数据可视化报表工具，可以快速、轻松解决你所有关于数据可视化的问题。与其他工具相比，RDP的操作更为简单。你只需要选择图表、导入数据、修改属性就可以帮你设计出您心仪的图表，并且图表的效果是你想象不到的酷炫。
作为一个数据可视化报表工具，RDP上手快，操作方便。不仅可以轻松制作各种复杂、炫酷的大屏报表，而且在可视化效果上还有数百种选择，还可通过简单拖拽，快速制作出各种实用和较复杂的网格式报表，如：交叉报表、分组报表、预警报表、多级表头报表、动态表头报表、详情式报表、填报报表、分块报表等。
丰富的图表组件
除了我们常用的饼图、柱状图、折线图等基本样式，RDP还有地图、雷达图、仪表盘、树图、漏斗图、旭日图等更酷炫的图表形式，还提供了多种精美的动画效果，供配置使用，可以在刷新、加载、联动等情况选择合适的动效，用于提升交互和视觉效果，充分满足复杂的可视化需求。想用什么方式展示你的数据？这里都可以满足你！
分辨率
RDP还可以根据分辨率设置进行自动的缩放，可以保证在不同分辨率下的正常显示。可以自由设置背景色或上传指定的背景图作为大屏幕报表的背景。
多场景大屏模版
RDP提供了多种精心设计的可视化大屏模版，色彩、布局、图表的综合运用，即便没有专业的设计师，您也可以设计出高水平的可视化作品。
功能组件库
RDP支持多种功能性的组件，如：展示形态的列表组件（支持列表滚动及刷新）、实时日期组件、视频组件、富文本组件、基础图形组件、图片组件、轮播组件、进度条组件、指标类组件、详情表单组件。
有的哈。我来推荐一款“牛货”，牛在哪儿看下面这个图：
今年Gartner的商业智能魔力四象限里面，闯入了三匹来自中国的“黑马”，一个是阿里云，一个是华为，还有一个就是GBase。这个GBase代表的就是天津南大通用，除了关系型数据库之外，南大通用还有很多用于海关、***、银行的数据产品，其中也包括一款数据可视化产品——数据观。这是一款完全基于互联网的SaaS产品，脱胎于南大通用之前研发的GBase BI，但在迎合企业在大数据、云时代愈发要求敏捷、开放、整合特性的需求方面，高于GBase BI。它不用下载软件，不用购买服务器，不用本地部署。只要有一个用户名和密码，登陆这个平台，就可以在上面“为所欲为”。
今年第六届正和岛岛邻大会，里面的数据可视化大屏就是数据观做的。全文在这儿：***s://***.toutiao***/i656***30014114218503/
已经服务于以下企业：
现在各行各业都在强调“数据！数据！”，好像手中有了大量数据就掌握市场一样。实际上，面对大量的数据，如果没有合适的数据分析方法，那数据发挥不出来其中的价值。而数据可视化作为数据分析的一种重要的方式变得越来越重要，它能让我们在纷繁复杂的数据中通过视觉的方式让数据变得更容易理解。
下面我介绍几个常见的数据可视化的应用场景：
1) 文本可视化
[_a1***_]是传递信息的有效载体，可是在当今这个信息爆炸的时代，又有谁有耐心逐字逐句的细读大段大段的文字呢？文本可视化就是解决这个问题。
比如：经常玩微博的朋友应该对“词云(world cloud)”不陌生吧，微博里就为用户提供了一个这样的应用，用户可生成自己发过的微博的词云，比较常用的词生成的文字会比较大，位置也比较居中，比较少用的词就会显示在角落字号也偏小。
以上词云没有涉及时间这个维度，百度指数做的关键词搜索加入了时间的维度。此外，金融数据、股票数据的可视化，也归结于时序文本可视化。
还有一种文字可视化的方式——情感可视化，结合机器学习，给文本或者词语的情感级性打分，有了分数就可以利用颜色做一个映射，使得文本的情感可视化。
数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而 B/S 化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现，今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面，与传统深蓝色不同，这次***用了暗红色设计，搭配粉色及***，加入了一些工业元素，让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制，也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。
图扑软件 —— ***s://***.hightopo***/index.html
随着工业4.0变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地展示反馈出这个世界的变化。
数据可视化的基本手段：
1、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
2、数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
3、数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
而 HT 拥有一套完整丰富的 2D 组态可供用户快速上手搭建，展示上拥有独特的主题风格设计，在各种比例下不失真，加上布局机制，解决了不同屏幕比例下的展示问题。通过数据对接的载入，可以搭建出一套完整的数据可视化系统的解决方案，应多各种行业上数据展示的需求。
主题风格的多样化
HT 的设计上拥有独特的设计风格，拥有多种主题可供选择，大体上不仅有清新简洁的淡色风格，也有酷炫科技的深色风格，搭配上用户的项目需求，可以打造出用户独有专属设计。在动画交互上，HT 的实现跟风格设计上同样地出彩，结合风格上的主题展示，融合出一套适用于各种屏幕下，风格主体鲜明以及动画交互舒适的数据可视化大屏展示。
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