全国编程语言分析
目前编程语言的排名情况是怎样的?
看编程语言排名情况,那要看你的标准是怎么样的了,毕竟这些数据不可能百分之百准确,只能做一些有代表性的统计,接下来我从以下几个榜单来分析,到底目前各大编程语言的排名情况。
TIOBE编程语言指数排名
从TIOBE榜单指数显示,Java/C/C++依然霸占着前三甲的位置,并且在J***a成功超越C/C++以后,已经霸占这个榜单很多年了。并且J***a的增速逐渐放缓,并且份额已经连续近两年下滑,已经不在具有绝对领先地位,而相反的C/C++两门编程语言老而弥坚,逐渐再次焕发第二春。
并且在这个榜单上可以看到,因为得益于人工智能的高速发展,Python逐渐在很多方向大放异彩,上升势头极其明显。
这是全世界最好的编程问答社区stackoverflow队开发者的调查报告,报告显示JavaScript是所有受到调查的开发者中用户使用频率最高的编程语言。究其原因,还是因为这是一个Web的时代,J***aScript是Web时代的绝对王者,你能想到的移动开发、Web开发,几乎都毫无悬念的用到J***aScript这门语言。
也许你觉得J***aScript坑很多,但J***aScript几乎是所有开发者都要学习的编程语言。
IEEE年度编程语言排行榜
IEEE Spectrum 的排行榜根据读者需求进行权重设定,语言发展情况、工作需求、人们开源等等方面统计数据显示。
Python是关注度最高的编程语言,往下一次是C,J***a,C++等编程语言,可以看出IEEE还是很喜欢Python的。
所以不同的榜单,那个排名就不一样,但是总体趋势是,目前段时间J***a/C/C++依然霸占着榜单的前列位置,而J***aScript在Web时代,得益于前端技术的不断发展,node.js的逐渐成熟,热度很高。而Python作为人工智能领域的主要编程语言之一,也越来越受到重视,上升趋势很明显,势头非常强劲。
数据分析,数据发掘应该用什么编程语言呢?
不同行业有不同的选择,各行各业都有数据分析的需求。主要是matlab,Python,R这些。
以我自己为例,科研中数据分析用的比较顺手的是MATLAB,因为它做矩阵运算很强,语法不难,性能很强,可以调用GPU,界面很友好,有很多数据导入导出数据分析的工具包
用于数据分析非常合适,
也可以可以很方便地构建界面。比如下面这个我为之前项目构建的图形界面:
但是有个问题是MATLAB不是免费的,而且还不便宜。各大高校和科研所会根据需要购买,比如我们学校。
要实现一个编程语言有多难?
linux 下叫 flex,bson, 他们是编译器的编译器,Unix下编写,现每个语言基本上都有类似的工具。
使用方法,首先定义语言by的词法结构和语法结构。然后在词法分析和语法分析中嵌入我们的语言代码。然后使用这两个命令翻译为真正的词法分析和语法分析的实际代码,再用编译器编译谁有代码即可,
短时间不可能做到把[_a***_]方法或函数做成像数学定义数学公式那样。数学概念和编程是有本质区别的。
数学是高度抽象话的,数学要解决的问题是对世界的规律进行描述,说明,计算。
程序是具体的,程序要解决的问题是设定一系列的操作步骤,使得只有两个手指头(0和1)的计算机,能够接受输入并产生出预期的结果。所有的高级程序语言最终都会编译成2进制(计算机手指头不够用,多了数不过来)。不同的语言有不同的编译方式,不同的语法,不可能全部统一。
最后,其实别人提供了现成的方法给我们已经很幸福了,只要有数学基础。学习了解如何使用别人封装好的方法应该不是难点所在。
从你的描述来看。你显然不需要自己去实现一个编程语言!
要实现一门编程语言,其难度远远超出想象!首先你得有最基础的理论知识。比如编译原理,算法与数据结构,计算机组成原理,等等。其次,你在发明一样东西之前,至少得了解一下同类东西。也就是至少你得精通一门编程语言。而你显然暂时不具备这个能力。换句话说,连别人现成的编程语言都用不好,又如何可能用别的编程语言去从零实现一门新的语言?!
所以基本上就不要考虑自己去造轮子,发明一种新语言了。先学好一门语言再说。等精通几门编程语言,有了多年实际编程经验后,再来谈论是否有必要以及如何实现一门新的编程语言。
对于题主说到的这些需求,你总是可以找到一门现成语言去简单完成的。比如matlab,Python,C++等。可以咨询业界专家。因为你能想到的别人也能想到,你遇到的别人也遇到。那么多数学家和科研工作中他们也用现成的工具或编程语言。总有一款适合于搞数学。万一仍然觉得编程实在太难,那也可以找人去帮你完成。现在社会讲究合作,术业有专攻嘛!不一定什么都要亲力亲为或什么都有从轮子造起。
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