编程语言资产安全,编程语言资产安全性高吗

1. 最适合做科学计算的编程语言分别有哪些？

最适合做科学计算的编程语言分别有哪些？

这个要结合你的具体需求和具体应用场景来说吧。

第一个，比较早出现的专门用于科学计算的编程语言是fortran。当然还有比它更早的，比如algor（大概是这么拼写的），但是现在基本上都已经消失了。

fortran一直到今天，在科学计算领域仍然占有非常重要的一席之地。这得益于fortran本身的设计就是专门为了科学计算而设计的。然后，fortran经过这么多年发展，已经积累了大量的久经考验的各种数学库。此外，fortran对于并行计算的支持也非常好，这对于运行在超级计算机上的应用程序是非常重要的。

fortran对于跨平台的支持也非常好，很多计算应用程序需要运行在各种不同的计算机上。

第二个C/c++。他两关系密切，这里把他两合并一起当作一个语言来说吧，不纠结具体的语言差别了。这哥俩个当然是大名鼎鼎了。很多应用场景都会涉及，科学计算当然也不例外。这两个的优点大家都知道，就是程序运行效率很高。缺点是开发难度大，对程序员要求比较高，因此开发效率低。此外，他们的跨平台性能和对并行计算的支持也是非常优秀的，这也是编写大型科学计算软件的编程语言必须具备的基本条件。

第三个，Matlab。这也是一个非常强大的数学软件。当然，他包括的东西，远远超出数学的范围。使用Matlab的特点是开发效率好很高，Matlab直接以举证为基本运算单位，只需要编写很少的代码就能完成很复杂的功能。但是他的缺点是运行效率不高。和fortran，C语言编写的计算程序比较起来，运行效率差距比较大，不太适合编写对运行效率比较高的大型计算程序，比如有限元计算软件。

做科学计算，可维护性？不重要！健硕性？不重要！可扩展性？不重要！可重用性？不重要！做软件编程，可维护性？很重要！健硕行？很重要！可扩展性？很重要！可重用性？很重要！

科学计算编程其实比较关注准确性以及执行效率

在软件工程编程领域，尤其是企业级开发领域，通常要求代码是方便维护的，代码健壮性要好，可重用性要高，可扩展性要好，而且迭代起来要方便。毕竟工业级的系统必须考虑到需求变动的问题，在传统软件开发领域还不算突出，但是尤其是到了互联网领域，互联网需求变化快，C端用户永远是最难搞定的，需求变动极大，那么上述条件就显得非常重要。

做科学计算的程序是给自己人用的，但是软件编程的基本上都是给用户用的，不一样这一点上，用户群体完全不同。

做科学计算基本上没有所谓的全新的项目，甚至可以说都没必要强调项目，做科学计算基本上很少有所谓的生命周期的概念，你基本上不用考虑所谓的版本迭代的问题。项目开始完成就没了，下个项目可能是完全不想干的，但是解决问题的方法都差不多，但是软件编程就不一样，业务变化多端，迭代非常常见。

科学计算编程，往往你一个人或者极少数人玩，但是软件编程不一样，可能很多人要协作，以后还要不同的人来迭代，很多人会重构、重写你的代码，很多人会review你的代码，很多时候效率什么的都忽略了，毕竟硬件***丰富，牺牲掉效率怕什么！关键是别人要好用你的代码。但是科学计算无所谓了，基本上不会有人会review你的代码。软件编程文档、测试、UI等等都还是蛮重要的。

做科学计算编程，最重要的是准确性、执行效率。为了方便数学编程，能不能方便的构造数组，有没有好的设计决策就比较重要了。

FORTRAN语言是Formula Translation的缩写，中文意为“公式翻译”，几乎是专门为那些能够用数学公式表达的问题而设计的，其数值计算的功能非常强。Fortran的语法规则极其严格，这用在科学计算领域最适合不过了。

Fortran可以直接用数组、复数进行运算，而用其他语言比如C/C++，你则要至少进行两次循环，或者要调用的函数形式参数有好几个。C++在处理很多矩阵类问题的时候也比较痛苦，而这也是Fortran的强项。相对于Mathematica、python和Matlab这样的[_a***_]语言，Fortran效率更高，并且在并行计算领域，Fortran还是绝对的王者。

因此目前在科学计算变成领域，Fortran是目前使用最多的编程语言。

ORTRAN 是最好的科学计算语言。专门为科学计算设计的。Fortran 90 内置的操作数组的命令可以让你简单直接的完成别的语言需要多次循环判断的任务。 Fortran + IMSL数学库+ Unix服务器，效率最高，计算速度最快。

我所知道的是，mathematic，Matlab，cTex。都是科学计算、符号演算、公式推导以及专业文章编写，属于专业人士用的。

至于python，觉得不太可能，因为没那么大的专业库做支撑。

谢谢邀请，

就科学计算而言fortran使用的领域最广泛，科学计算主要考虑两个因素准确性和执行效率，这点和企业级的编程的侧重点不太一样，企业级讲究的功能体验以及系统程序的稳定性，企业级对于算法的追求没有科学计算那么强烈，毕竟不是每个功能需求都用得上算法，而且在实际应用过程中C语言已经是公认的效率比较高的编程语言了，但相对科学计算而言就专业性而言还是fortran相对更加高效，简单的矩阵操作直接在底层就封装i起来了，但是C语言需要调用多次的函数才能搞定。

在科学计算领域现在编程语言里面的python也开始涉足这块，但是应用范围比较有限，只是做数据报表统计方面有些优势，在性能还是差距不少，术业有专攻，在效率上差异不是一点两点，在快速制作报表以及粗略的数据统计方面还是有着独特的优势。

现在的科学计算慢慢向大型化发展，已经在某些地方向c++方向迁移了，毕竟现在的硬件配置以及工程量越来越巨大，之前简单的单片机编程1，2个人就能搞定一件事，转向嵌入式编程很多都需要团队作战，企业级的编程语言对于模块化分工更加专业，现在都在各自融合各自的优点，互相选择优势点进行消化吸收。

当然在科学计算的编程语言还有MATLAB等等都有各自适合场所，没有最好的，合适的就是最好的。

希望能帮到你。

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