编程语言平均性能指标
cysgjj时间2024-08-26 19:45:37分类编程语言浏览38
python是所有语言中性能最差的是吗？
性能最差没有之一，你确定？shell性能比Python高? 你有没有用过PB?没几家公司在用?你是怎么得出这个结论的? 你知不知道自动化运维用得最多的就是python，你有没有了解现在的运维岗位几乎都要求掌握python语言，网络爬虫，大数据抓取分析相当一部分都是python来完成，你知不知道c、java完成功能的代码,python只需要它们代码量的五分之一甚至十分之一?不要只站在一个角度去考虑一门编程语言的全部，性能绝不是唯一也不是最重要的指标，否则大家都去写汇编得了。c也比Java性能高，那为什么j***a可以成为最受欢迎也是最广泛的编程语言?做IT的要明白一个道理，没有最好的技术，只有最合适的技术，离开实际业务需求空谈技术，就是在耍流氓
你觉得哪种编程语言最牛？
最牛的应该属于机器语言吧，所有语言最后本质都是这个。
你应该问高级编程语言哪个最牛，但是这种问题不像是个程序员会问出来的，C面向过程编程到c++到j***a面向对象编程以及一大堆在这两者之间的语言种类都是各有各的语言特性习惯了用类去解决问题你会发现可以面向对象编程的语言都好牛。但是见过体会过各种编程语言大多都殊途同归这时候你会发现编程思维和类抽象好牛。
编程语言只是工具，之后解决问题和开发才是目的，不同的项目需求会有各类适合的语言，那时相对这个项目最牛的就是这个最适合的语言当然有点时候可能不仅仅只有一种语言也可能多门语言一起。
这个问题问的不太专业,没有所谓的那个编程语言最强 而是在什么场景下 哪种语言更加的合适 简单的分析下市面上主流开发需要的优缺点和适用的场景
1.C++/c
C语言对操作系统和系统使用程序以及需要对硬件进行操作的场合，用C语言明显优于其它高级语言，许多大型应用软件都是用C语言编写的。
C语言具有绘图能力强，可移植性，并具备很强的数据处理能力，因此适于编写系统软件，三维，二维图形和动画它是数值计算的高级语言。
2.j***a
J***a语言目前被广泛用于Web开发、大数据开发、Android开发等领域，由于具备稳定的性能表现和较强的功能扩展性，所以J***a是大型互联网平台比较常见解决方案
3.php
PHP的用武之地不仅仅只是在网站开发，在游戏开发、广告系统开发、API接口开发、移动端后台开发，内部OA系统开发上都能使用PHP。
再加上微信开发火爆，PHP是最好的开发工具！
还有c# js oc go 等等。其都有不同适合的领域
1、J***a语言是完全面向对象的开发语言，熟悉J***a语言的开发[_a***_]比较多，开发框架以及第三库比较多，在一些后台业务开发领域占主要地位，J***a语言BAT一些互联网公司的占比比较大，J***a也是andriod app开发语言
2、Python语言简单易学，动态性语言，很多人把它当做脚本语言，大量用在运维自动化中，运维工具saltstack、ansible等都是用Python开发的，随着大数据、人工智能越来越热，python提供大量的人工智能的库TensorFlow、pandas、NumPy等，python会越来越热
3、golang语言支持协程，可以做大并发的业务逻辑，学习成本比J***a、C++低，可以替代J***a作为后端业务开发，golang是云计算的首选语言，docker, k8s, etcd, istio等优秀的云计算的基础服务, golang发展潜力很多
4、c/c++学习成本很高，主要在基础软件例如：OS，嵌入式等一些对内存、性能都比较苛刻的业务场景，Linux的内核、git、nginx、lvs, grpc都是用c/c++开发的基础软件
Tiobe发布2019年3月编程语言排行榜
这个不能以一概全，只能说每个程序在自己环境下面当今比较适合，所以每个都有他的优缺，例如
1、J***a是完全面向对象的开发语言，
2、Python呢是语言简单易学，动态性语言，很随着现在大数据、人工智能越来越🔥很多人也在转这个方向
3、golang语言支持协程，可以做大并发的业务逻辑，
。。。。。。
没有最牛，只有最适合。不同的语言有不同的实用场景。因此，如果说那种语言最牛，几乎是不存在的。关键问题是你要解决什么问题。
1. erlang适合做分布式开发
2. Go适合高性能服务端开发，开发效率比较高
3. C语言开发效率低，但适合做内核及硬件相关的开发
4. Python适合做胶水语言
等等，太多了，因此，需要根据场景进行选择。
C/C++和Python在人工智能开发实现中哪一门语言使用最多？
现在python是比较主流的数据建模的语言
但在一些对应能要求较高的场景 如自动驾驶 高频交易 c++是非常必要的
如果刚学习编程的话 从c++开始是比较好的 如果直接上手python会有很多概念上的问题 毕竟编程建模不仅仅是学习语言 而是学习语言所体现的编程和建模思想
这可能取决于应用领域。如果是做人工智能应用系统，当前最有可能选择的是类似TensorFlow或Pythorch这样的深度学习框架，这些框架通常Python API是支持最好的，所以做人工智能应用系统来说，目前***用Python是主流的语言。如果是做人工智能底层框架，由于性能方面的原因，目前基本***用C/C++。
个人建议：如果是做人工智能应用系统，可以考虑直接从Python入手，一是因为Python更容易入门，二是因为Python的学习资料比较丰富系统，三是Python也是业界的主流技术。有些人纠结于Python的性能问题，但是目前人工智能系统基本都是***用GPU来加速，Python性能方面的问题在很大程度上就不成为问题了，而Python在数据处理和可视化方面带来的开发效率的提升，使得选择Python作为人工智能系统项目的首选开发语言。
当然如果楼主希望进入TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等开发团队，精通C++是必须的，因为这些框架核心都是用C/C++写成的，但是如果同时精通Python将是一个非常大的加分项。
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